JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库，专为高性能数组计算与大规模机器学习设计，支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
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按用途、平台与使用条件筛选，探索适合自己的 AI。
微软开源的低成本实现类似ChatGPT的模型训练
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AutoGPT 当前以 AI 专家团队为主要产品入口，由 Otto 协调内容、销售和研究等角色，可通过对话、技能与工作流执行任务，安排重复工作并设置花费控制；同时保留可视化工作流和自托管选项。
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Gradio 是一个用于为机器学习模型快速创建 Web 界面的 Python 库，支持在数分钟内完成开发并部署到任意环境。
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Vercel AI SDK 是一个面向 TypeScript 开发者的工具包，专为在 React、Next.js、Vue、Svelte、Node.js 等多种框架与运行环境中构建 AI 应用和智能体而设计。
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Label Studio 是一个开源的数据标注与人工智能评估平台，支持图像、文本、音频、时间序列及多模态数据的标注，同时提供大语言模型（LLM）评估、RAG问答评估、RLHF 与微调等 AI 评估能力，适用于计算机视觉、NLP、语音识别、机器人与物联网等场景。
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Python版本的TensorFlow深度学习API
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Google推出的机器学习和人工智能开源库
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HuggingFace推出的大型语言模型（LLM）
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PyTorch 是开源机器学习与深度学习框架，围绕模型研究、训练和部署提供本地安装、分布式训练与丰富生态，可按系统和计算硬件选择环境，也能在云平台中使用。
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苹果推出的开源机器学习框架，专为Apple Silicon芯片设计
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本地运行大模型并进行AI对话的工具，免费开源
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