JAXは、アクセラレータ向けのPython数値計算ライブラリであり、高性能な配列計算と大規模機械学習を目的として設計されています。CPU、GPU、TPUなど、さまざまなハードウェアバックエンド上で同一のコードを効率的に実行できます。
モデル・インフラ
用途、環境、利用条件で探しましょう。
マイクロソフトのオープンソースのチャットGPTと同様の低コストモデルのトレーニング
AutoGPTは現在、AI専門家チームを主要なプロダクトエントリーポイントとしており、Ottoがコンテンツ、営業、研究などの役割を調整しています。対話やスキル、ワークフローを通じてタスクを実行し、繰り返し作業をスケジュールしたり、消費制御を設定したりできます。同時に、ビジュアル型ワークフローと自己ホストオプションも備えています。
Gradio は、機械学習モデル向けの Web インターフェースを迅速に構築するための Python ライブラリであり、数分で開発を完了し、任意の環境へデプロイすることが可能です。
Vercel AI SDKは、TypeScript開発者向けのツールキットで、React、Next.js、Vue、Svelte、Node.jsなど、さまざまなフレームワークや実行環境においてAIアプリケーションやエージェントを構築するために設計されています。
Label Studio 是一个开源的数据标注与人工智能评估平台,支持图像、文本、音频、时间序列及多模态数据的标注,同时提供大语言模型(LLM)评估、RAG问答评估、RLHF 与微调等 AI 评估能力,适用于计算机视觉、NLP、语音识别、机器人与物联网等场景。
Python版TensorFlowディープラーニングAPI
Googleの機械学習とAIオープンソースライブラリ
HuggingFaceが立ち上げた大型ランゲージモデル(LLM)
PyTorchはオープンソースの機械学習およびディープラーニングフレームワークで、モデルの研究・訓練・デプロイメントを支援するため、ローカルインストール、分散型トレーニング、豊富なエコシステムを提供しています。環境はシステムや計算ハードウェアに応じて選択でき、クラウドプラットフォーム上でも利用可能です。
Appleのオープンソース機械学習フレームワークは、Appleのシリコンチップ用に設計されています
ローカルで大規模なモデルとAIの対話ツールを実行し、オープンソースの無料
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