01 / OVERVIEW
Gradio 是什么？
Gradio 专为简化机器学习模型的前端开发而设计，开发者无需掌握 JavaScript、CSS 或前端开发经验，仅需几行 Python 代码即可启动可交互的 Web 应用；它既适用于本地原型验证，也支持构建生产级 Web 应用，并提供免费托管至 Hugging Face Spaces 的能力，实现自动扩缩容与一键分享。
02 / CAPABILITIES
主要功能
单命令安装（pip install gradio）与极简启动（如 demo.launch()），全程纯 Python 编写，零前端技术门槛
支持 40+ 种输入输出组件，覆盖图像、音频、视频、3D 模型、数据表格、聊天界面、标注文本、文件浏览器等多种数据类型
03 / AUDIENCE & USE CASES
适用场景与人群
Python 开发者、机器学习工程师、数据科学家、AI 研究人员
- 为机器学习模型快速创建可交互的网页界面
- 在本地开发时即时生成共享链接供同事或客户测试
- 部署到 Hugging Face Spaces 提供永久、免托管的在线演示
输入
支持文本、图像、音频、视频、3D 模型、Dataframe、文件、日期时间、复选框、单选按钮等多种输入类型
输出
支持文本、图像、音频、视频、3D 模型、Dataframe、图表（Plot）、高亮文本（HighlightedText）、聊天界面（Chatbot）、带标注图像（AnnotatedImage）等多种输出类型
GETTING STARTED
如何使用
- 01
安装：pip install gradio
- 02
定义 Python 函数（如处理文本、图像等输入）
- 03
用 gr.Interface 或 gr.Blocks 构建界面，指定 inputs 和 outputs
- 04
调用 demo.launch() 启动本地服务，添加 share=True 可生成临时共享链接
SOURCES
官网与资料来源
资料来源
资料更新于 2026-10-26
RELATED COLLECTIONS
相关专题
NEWS REPORTS
