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提示工程指南

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提示工程指南是一份面向中文用户的开源学习资源,系统介绍提示工程的基础概念、方法论与实践应用。该指南聚焦于如何通过优化提示词设计,提升大语言模型在各类任务中的表现,并帮助用户深入理解模型的能力边界与交互机制。

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提示工程指南 是什么?

提示工程(Prompt Engineering)是一门较新的学科,关注提示词开发和优化,帮助用户将大语言模型(Large Language Model, LLM)用于各场景和研究领域。掌握了提示工程相关技能将有助于用户更好地了解大型语言模型的能力和局限性。研究人员可利用提示工程来提升大语言模型处理复杂任务场景的能力,如问答和算术推理能力。开发人员可通过提示工程设计、研发强大的工程技术,实现和大语言模型或其他生态工具的高效接轨。提示工程不仅仅是关于设计和研发提示词。它包含了与大语言模型交互和研发的各种技能和技术。提示工程在实现和大语言模型交互、对接,以及理解大语言模型能力方面都起着重要作用。用户可以通过提示工程来提高大语言模型的安全性,也可以赋能大语言模型,比如借助专业领域知识和外部工具来增强大语言模型能力。

主要功能

  • 涵盖大语言模型相关的论文研究、学习指南、模型介绍、讲座资源与参考资料

  • 提供提示工程实践所需的工具链说明及大语言模型能力分析

适用场景与人群

研究人员、开发人员及希望系统掌握提示工程技能的大语言模型使用者

  • 研究人员提升大语言模型在问答、算术推理等复杂任务中的表现
  • 开发人员设计与大语言模型或其他生态工具高效集成的工程技术
  • 用户通过提示词优化理解大语言模型的能力边界与安全使用方法
输入

用户需自行构造或调整自然语言提示词(prompt),输入内容取决于具体应用场景,如问题描述、指令、示例样本等

输出

经优化的提示词方案、相关技术实践指南、学术论文索引、模型能力分析及工具集成参考

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