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提示工程指南

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プロンプトエンジニアリングガイドは、中国語ユーザー向けのオープンソース学習リソースであり、プロンプトエンジニアリングの基礎概念、方法論、実践的な応用を体系的に紹介しています。本ガイドは、プロンプト設計の最適化を通じて大規模言語モデルの各種タスクにおける性能を向上させ、ユーザーがモデルの能力の限界と相互作用メカニズムを深く理解できるよう支援することに焦点を当てています。

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提示工程指南とは?

プロンプトエンジニアリングは、比較的新しい学問分野であり、プロンプトの作成と最適化に焦点を当て、ユーザーが大規模言語モデル(Large Language Model, LLM)をさまざまな用途や研究分野で活用できるよう支援します。プロンプトエンジニアリングに関するスキルを習得することで、大規模言語モデルの能力と限界をより深く理解することが可能になります。研究者は、質問応答や算術推論といった複雑なタスクに対する大規模言語モデルの処理能力を向上させるために、プロンプトエンジニアリングを活用できます。開発者は、プロンプトエンジニアリングを通じて高度な技術的設計・開発を行い、大規模言語モデルやその他のエコシステムツールとの効率的な連携を実現できます。プロンプトエンジニアリングは、単にプロンプトの設計・開発にとどまるものではありません。大規模言語モデルとの対話や、それに基づく各種の技術・スキルを包含しています。プロンプトエンジニアリングは、大規模言語モデルとの相互作用や連携、さらにはその能力の理解において重要な役割を果たします。ユーザーは、プロンプトエンジニアリングによって大規模言語モデルの安全性を高めたり、専門分野の知識や外部ツールを活用してモデルの能力を強化したりすることも可能です。

主な機能

  • 大規模言語モデルに関する論文研究、学習ガイド、モデル紹介、講演資料および参考文献を網羅しています

  • プロンプトエンジニアリングの実践に必要なツールチェーンの説明と、大規模言語モデルの能力分析を提供します

用途と対象者

研究者、開発者、および大規模言語モデルの利用者で、プロンプト工学のスキルを体系的に習得したい方

  • 研究者は、大規模言語モデルの質問応答や算術推論などの複雑なタスクにおける性能を向上させました
  • 開発者は、大規模言語モデルやその他のエコシステムツールと効率的に統合するためのエンジニアリング技術を設計します
  • ユーザーはプロンプトの最適化を通じて、大規模言語モデルの能力の限界と安全な利用方法を理解することができる
入力

ユーザーは、自然言語によるプロンプトを自ら構築または調整する必要があります。入力内容は、質問の記述、指示、例示サンプルなど、具体的な利用シーンに応じて異なります。

出力

最適化されたプロンプト設計案、関連する技術実践ガイド、学術論文インデックス、モデル能力分析およびツール統合リファレンス

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