PyTorch 是开源机器学习与深度学习框架,围绕模型研究、训练和部署提供本地安装、分布式训练与丰富生态,可按系统和计算硬件选择环境,也能在云平台中使用。
为你的下一个任务,找到好工具。
按用途、平台与使用条件筛选,探索适合自己的 AI。
苹果推出的开源机器学习框架,专为Apple Silicon芯片设计
OpenCode 是开源编程智能体,可通过终端、桌面和编辑器入口连接不同模型,辅助读写和运行代码。工具本身可免费使用,外部模型或已有订阅的费用与额度需分别计算。
EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
本地运行大模型并进行AI对话的工具,免费开源
Superpowers 是一个面向软件开发的智能体技能框架与工程方法论,旨在通过结构化、可复用的技能流程提升编码代理(如 Claude Code、Codex、Cursor、Muse、Pi 等)的自主协作能力。它不依赖单一大模型,而是以插件化技能(skills)驱动多阶段工程实践,从需求澄清、设计确认、分支隔离、任务拆解到并行子代理执行,全程强制触发关键工作流,确保开发过程可追溯、可验证、可复现。
为Claude Code等AI编程助手提供持久化记忆能力的开源插件
NumPy 是 Python 科学计算的基础软件包,提供强大且高效的 N 维数组对象及配套的数值计算工具,广泛应用于数据分析、机器学习、物理模拟、天文观测等科研与工程领域。
book-to-skill 是一个开源命令行工具,可将任意技术类PDF书籍(或其他结构化文本)本地转换为符合开放Agent Skills标准的可执行技能,使知识直接嵌入开发工作流,无需上传文件、不依赖云端处理。
商汤科技开源的模块化 AI 办公技能库
Azure Skills 是微软官方提供的代理插件,为 Azure 场景提供预封装的技能集与 MCP 服务器配置,使兼容的编码代理能执行真实 Azure 工作,而非仅输出泛化云建议。
Matt Pocock推出的 AI Agent 技能库
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