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昇思MindSpore

昇思MindSpore是一款面向全场景的开源AI框架，由华为主导研发，深度适配昇腾处理器，同时支持GPU、CPU等多类硬件平台。其设计目标是为算法工程师与数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的一站式AI开发体验，推动人工智能软硬件协同生态繁荣发展。

分类模型与基础设施

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01 / OVERVIEW

昇思MindSpore 是什么？

昇思MindSpore通过社区合作，面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI架构，为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，帮助人工智能软硬件应用生态繁荣发展。

02 / CAPABILITIES

主要功能

分布式训练原生：内置大模型训练所需的多种并行能力，提供简单易用的大模型分布式策略配置接口，帮助开发者快速实现高性能的大模型分布式训练。
使能昇腾950代际高效MXFP8低精训练：针对新一代昇腾硬件优化，支持MXFP8格式的低精度训练，显著提升训练效率与能效比。

03 / AUDIENCE & USE CASES

适用场景与人群

算法工程师和数据科学家

面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI框架，为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验
内置大模型训练所需的多种并行能力，提供简单易用的大模型分布式策略配置接口，帮助开发者快速实现高性能的大模型分布式训练
AI4S融合计算框架，发挥硬件潜能极致

输入

AI模型代码、训练数据集（如CIFAR-10）、自然语言文本等

输出

训练完成的AI模型、推理结果（如图像分类标签、文本情感类别）

常见问题

安装MindSpore是否需要公网访问？

是的，安装MindSpore需要访问公网；若处于内网环境，请确保网络连接配置正确

MindSpore是否支持大模型分布式训练？

支持。MindSpore内置大模型训练所需的多种并行能力，提供简单易用的大模型分布式策略配置接口

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