aiXcoder 是什么？
aiXcoder 以「AI+软件工程」为核心理念，构建企业级Harness研发体系，通过超长上下文工程化处理与多智能体协同，实现端到端研发任务自动化；其大小模型协同架构中，大模型作为全局认知与决策中枢处理复杂任务，小模型（如aiXapply-4B）专注高频、模式化子任务，在单张RTX 4090显卡上达成94.4%代码变更应用准确率与数秒级延迟；全栈适配国产化技术栈，支持芯片、模型、工具链自主可控，并通过Enterprise Hub统一管控智能体、模型、知识库与规则，确保AI研发过程可配置、可封装、可审计、可复审。
主要功能
CodeAgent Plugin：集成于VS Code与JetBrains IDE，提供Agent/Plan/Ask三种模式，支持跨文件改动、终端与MCP工具调用、项目级代码理解与补全，所有AI生成改动均可逐一复审、一键采纳或驳回；
TestAgent：面向研发团队的软件测试智能体，覆盖单元、集成与系统测试，已实现70%+测试用例接受率，在通信领域完成规模化落地，支持需求→用例→脚本全流程自动生成，执行通过率达60%，测试脚本开发效率提升50%。
适用场景与人群
企业研发团队，尤其适用于通信、能源、航天、金融等关键领域，需私有化部署、可控审核与国产化技术栈适配的组织
- 面向企业内网环境的团队级智能编码，支持跨文件改动、终端与MCP工具调用、项目级代码库理解与补全
- 软件测试全流程自动化，覆盖单元、集成、系统测试，提升测试用例接受率达70%+
- 需求到代码的端到端智能转化，将算法设计文档自动解析并生成高可信C代码，已用于探月工程
自然语言指令、LaTeX公式文档、算法设计文档、代码库、企业自有模型与知识库
精准合并回源文件的代码变更、自动生成的单元/集成/系统测试用例、随代码变更实时更新的项目级文档、高可信工程代码（含C代码）、需求→用例→脚本全流程产出
常见问题
aiXapply-4B小模型是否可在消费级显卡部署？
可以，aiXapply-4B为4B参数模型，单张RTX 4090消费级显卡即可部署，任务延迟从百秒级降至数秒
企业能否在内网环境中全程运行所有智能体？
可以，CodeAgent Plugin面向企业支持全程内网运行，调用企业自有模型与知识库，所有AI生成改动均可逐一复审、一键采纳或驳回
如何使用
- 01
在VS Code或JetBrains IDE中安装CodeAgent Plugin
- 02
按任务复杂度选择Agent / Plan / Ask三种模式
- 03
发起自然语言指令，如跨文件批量修改或调用终端工具
- 04
对AI生成的每处改动逐一复审、一键采纳或驳回
官网与资料来源
资料更新于 2026-10-30
