OVERVIEW
模型介绍
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...
下方摘要由共用资料处理模型依据来源整理，非本站实测；选型结论请结合原始资料和实际业务验证。
主要特点
- Compact reasoning model optimized for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing (up to 128K context)
- Supports structured outputs and tool integration
- Designed for text-to-text tasks with text-only input/output
局限与注意事项
- Not recommended for agentic coding tasks
- Limited to text inputs and outputs—no multimodal support indicated
PRICING & COST
来源报价与费用分析
同一模型在不同渠道、地区和配置下可能采用不同价格。下表独立保留各渠道报价，不将渠道价格视为厂商官方统一价格。
| 来源 / 渠道 | 输入 | 输出 | 计费单位 | 采集时间 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · liquid/lfm-2.5-2.6b ↗ | USD 0.35 | USD 0.5 | 每百万 Token | 2026/11/2 06:25:22 |
部分渠道提供缓存优惠。缓存读取、写入及额外费用详见对应报价来源。
按月估算基础 Token 费用
预估不包含缓存优惠、阶梯定价、多模态附加费用、网络检索、税费及推理额外输出。
INDEPENDENT BENCHMARKS
公开评测与运行配置
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
查看完整已收录榜单 →常见问题
What is the maximum context length of LFM2.5-2.6B?
The model supports up to 128,000 tokens of context.
Can LFM2.5-2.6B be used for coding tasks?
No—Liquid AI explicitly advises against using it for agentic coding.
What types of applications is LFM2.5-2.6B designed for?
It is designed for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing.
开放权重是否代表可以免费商用？
不一定。应核对具体版本许可证、商用门槛和使用政策。自部署还会产生算力和维护成本。
这些价格是实时结算价格吗？
不是实时结算价格，而是带采集时间的来源报价快照。请到对应渠道核对当前版本、区域、折扣和计费方式。
资料来源与可追溯记录
openrouter · liquid/lfm-2.5-2.6b ↗2026/11/2 06:25:22
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。