モデル紹介
LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...
以下はAIが出典をもとに整理した要約で、当サイトの実測ではありません。原資料と実際の用途で検証してください。
主な特徴
- Compact reasoning model optimized for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing (up to 128K context)
- Supports structured outputs and tool integration
- Designed for text-to-text tasks with text-only input/output
制約と注意点
- Not recommended for agentic coding tasks
- Limited to text inputs and outputs—no multimodal support indicated
出典別料金と費用分析
料金はチャネル・地域・設定によって異なります。各チャネルの料金は個別に表示し、提供元の統一公式料金とは見なしません。
| 出典・チャネル | 入力 | 出力 | 課金単位 | 収集日時 |
|---|---|---|---|---|
| OpenRouter · liquid/lfm-2.5-2.6b ↗ | USD 0.35 | USD 0.5 | 100万トークン当たり | 2026/11/2 06:25:22 |
キャッシュ割引を提供するチャネルがあります。読取・書込・追加料金は出典で確認してください。
月額の基本トークン費用を試算
試算はキャッシュ割引、段階料金、マルチモーダル追加料金、検索、税金、追加推論出力を含みません。
公開評価と実行設定
暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。
収録済みの全ランキング →よくある質問
What is the maximum context length of LFM2.5-2.6B?
The model supports up to 128,000 tokens of context.
Can LFM2.5-2.6B be used for coding tasks?
No—Liquid AI explicitly advises against using it for agentic coding.
What types of applications is LFM2.5-2.6B designed for?
It is designed for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing.
オープンウェイトなら無料で商用利用できますか？
必ずしもそうではありません。バージョン別のライセンス、商用条件、利用方針を確認してください。自前運用には計算資源と保守費用も必要です。
これはリアルタイムの請求料金ですか？
収集日時付きの料金スナップショットです。最新のバージョン、地域、割引、課金方式は各チャネルで確認してください。
出典と追跡記録
许可证：来源未披露，须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。