모델 정보

LFM2.5-2.6B

liquid · lfm-2.5-2.6b

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

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텍스트 생성reasoningstructured_outputs개 도구
컨텍스트 창128,000 Token
입력 → 출력텍스트 → 텍스트
모델 웨이트오픈 웨이트
정보 업데이트2026/11/7 13:35:25
OVERVIEW

모델 소개

LFM2.5-2.6B is a compact reasoning model from Liquid AI. It is suited for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing. Liquid advises against using it for agentic coding or...

아래 요약은 AI가 출처를 바탕으로 정리했으며 자체 실측이 아닙니다. 원자료와 실제 업무로 검증하세요.

주요 특징

  • Compact reasoning model optimized for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing (up to 128K context)
  • Supports structured outputs and tool integration
  • Designed for text-to-text tasks with text-only input/output

한계 및 유의 사항

  • Not recommended for agentic coding tasks
  • Limited to text inputs and outputs—no multimodal support indicated
PRICING & COST

출처별 요금 및 비용 분석

요금은 채널, 지역, 설정에 따라 다릅니다. 각 채널 요금은 개별 표시되며 제공사의 통일 공식 요금이 아닙니다.

출처 / 채널입력출력과금 단위수집 시간
OpenRouter · liquid/lfm-2.5-2.6b ↗USD 0.35USD 0.5백만 토큰당2026/11/2 06:25:22

일부 채널은 캐시 할인을 제공합니다. 읽기, 쓰기 및 추가 요금은 출처를 확인하세요.

월간 기본 토큰 비용 추정

—

추정치에는 캐시 할인, 구간 요금, 멀티모달 추가 요금, 검색, 세금 및 추가 추론 출력이 포함되지 않습니다.

INDEPENDENT BENCHMARKS

공개 평가 및 실행 설정

暂无已采集的可核验公开评分。模型未上榜不代表能力较低。

등록된 전체 순위 보기 →

자주 묻는 질문

What is the maximum context length of LFM2.5-2.6B?

The model supports up to 128,000 tokens of context.

Can LFM2.5-2.6B be used for coding tasks?

No—Liquid AI explicitly advises against using it for agentic coding.

What types of applications is LFM2.5-2.6B designed for?

It is designed for agent workflows, data extraction, RAG, and long-context processing.

오픈 웨이트면 무료 상업 이용이 가능한가요?

반드시 그렇지는 않습니다. 버전별 라이선스, 상업 이용 조건과 정책을 확인하세요. 자체 배포에는 연산 및 유지 비용도 듭니다.

실시간 결제 요금인가요?

수집 시간이 기록된 요금 스냅샷입니다. 최신 버전, 지역, 할인과 과금 방식은 해당 채널에서 확인하세요.

출처 및 추적 기록

许可证:来源未披露,须进一步核验。模型介绍与第三方评测均以原来源的具体版本和方法为准。