최신 AI 뉴스를 한눈에.

인공 분석 v5와 벤치마커의 딜레마

벤치마킹 산업과 그 안에 부족한 점에 대한 일종의 검토.

산업용 AI의 자율 운영 시대: AVEVA, ‘리빙 디지털 트윈’과 인간의 협업 제어를 촉진

2026년 10월 28일, MIT 테크놀로지 리뷰는 AVEVA 등 기업들이 ‘리빙 디지털 트윈’과 에이전틱 AI 기술을 통해 정유, 식품 가공, 화학 산업 및 전력망 분야에서 폐루프 최적화와 예측형 개입을 실현하고 있다고 보도했다. 이 과정에서 인간은 여전히 목표 설정, 경계 규정, 이상 상황 수정 등의 주요 역할을 담당하며, 인공지능과 인간 간의 협업을 기반으로 한 새로운 산업 자율화 패러다임을 형성하고 있다.

시퀀스 학습 루프 - 이슈 #960: 지난주 인공지능 인프라 동향

DeepSeek, Google, 그리고 NVIDIA가 에이전트 스택을 구축하다

OpenAI가 구글로부터 TPU 칩을 구매할 계획인 것으로 드러나며, 컴퓨팅 파워 공급망의 구도가 다시 변화하고 있다.

10월 28일 소식에 따르면, OpenAI는 인공지능 칩을 구글로부터 구매할 예정이다. OpenAI는 오랫동안 엔비디아 GPU의 주요 구매자로, 대규모 모델 학습과 추론을 수행하는 데 이를 의존해 왔다. 컴퓨팅 파워 수요가 급증함에 따라 기업들은 AI 모델 실행에 적합하면서도 비용 효율성이 높은 대체方案을 모색하고 있다. 구글이 자체 개발한 TPU는 최근 몇 년간 점차 두각을 나타내며 잠재적 선택지로 부상했다. 이러한 움직임은 AI 칩 조달의 다변화 추세를 반영하는 것으로 보인다.

더우바오 홍보팀, “15만 명의 엑스트라가 모델에 학습된다는 주장”에 대해 반박: 소문은 심각하게 와전됐다

더우바오 홍보 책임자 류싱은 글을 통해 “헝뎬이 바이트댄스와 협력해 15만 명의 엑스트라 얼굴과 목소리를 바이트댄스의 대규모 언어모델에 학습시켰다”는 내용이 심각하게 와전되었다고 밝혔다. 그는 실제 ‘헝뎬 영상 AI 서비스 플랫폼’은 공공 디지털 인프라를 구축하고, 영화·TV 촬영장의 실사 장면 등 자산을 고품질 데이터셋으로 정리해 제작진이 효율적으로 로케이션 선정, 사전 준비 및 촬영을 진행할 수 있도록 지원하며, 중소 규모의 영상 기업들이 AI를 보다 쉽게 활용할 수 있는 문턱을 낮춰 더 많은 창작자가 우수한 작품을 만들 수 있도록 돕는 것을 목표로 한다고 설명했다.

첼시 트로이는 AI 시대의 소프트웨어 엔지니어링 역량 개발에 대한 새로운 패러다임을 제시하며, 천천히 진행해야만 진정한 발전이 가능하다고 강조했습니다.

InfoQ 보도에 따르면, 첼시 트로이는 Craft 컨퍼런스 연설에서 생성형 AI가 생산성을 높이긴 하지만 학습 과정의 본질을 대체할 수는 없다고 지적했습니다. 또한 효과적인 기술 함양을 위해서는 인지과학의 원리로 되돌아가야 하며, 느린 속도 유지, 불편함 직면, 간헐적 반복, 결과 예측 및 형식 다양화의 중요성을 강조했습니다.

추천 이유이 정보는 2026년 10월 28일 InfoQ가 발표한 권위 있는 인터뷰와 연설 녹취록을 바탕으로 작성되었으며, 소프트웨어 엔지니어링 교육의 본질에 초점을 맞추고 인지과학과 현장 개발 실무를 체계적으로 통합하고 있습니다. 이는 최근 AI 도구 남용이 만연한 상황 속에서 인재 양성에 있어 명확한 지침과 시의적절한 가치를 제공합니다.

알리바바 그룹, 링광 2.0 발표… 대화 종료 후에도 작업 계속 가능

10월 27일, 알리바바 그룹은 링광 2.0을 공개하며 제품의 정체성을 ‘작업 수행자’에서 ‘스스로 일을 처리하는 개인 AI 비서’로 전환했습니다. 이 변화의 핵심은 작업 실행 방식의 개선에 있습니다. 링광 2.0은 독립형 클라우드 서버를 기반으로 단일 대화의 제한을 극복했으며, 사용자가 대화를 종료한 뒤에도 관련 작업이 백그라운드에서 지속적으로 진행되며 새로운 정보와 상태 변화에 따라 동적으로 업데이트됩니다. 이러한 기능을 뒷받침하는 것은 세 가지 주요 업그레이드—대화 간 메모리, 장기 작업 스케줄링, 그리고 도구 연동—입니다. 또한 개입 시점도 앞당겨져, 과거에는 사용자가 문제를 발견하고 요구 사항을 제시한 뒤에야 AI가 이를 수행했지만, 링광 2.0은 사용자의 권한을 얻은 후 이미 연결된 정보와 서비스를 바탕으로 잠재적 필요를 능동적으로 파악하고 분석·모니터링·후속 조치를 시작하며, 사용자의 관심이 필요한 지점에서는 알림까지 제공합니다. 공식적으로 소개된 활용 사례는 주로 일상 업무의 지속적인 관리에 집중되며, 예를 들어 항공권 예약 후 가격 변동 추적, 알리페이 내 거래 내역에서 미사용으로 남아 있을 수 있는…

외국인 블로거가 AI 이어폰으로 진료 통역을 경험: “직접 듣고 바로 번역하니, 의사소통이 훨씬 원활해졌어요”

외국인 블로거 ‘Carlo Wu(카로)’가 소셜 미디어에 한의원 방문 경험을 공유했습니다. 그는 천문 AI 귀걸이형 이어폰을 착용하고, 의사와 각각 한 개씩 착용한 채 대면 통역을 통해 소통을 도왔습니다. 카로는 전통 의학이 매우 흥미롭지만 언어가 늘 장벽이었다고 말했습니다. 진료 중 의사가 어디가 불편한지 물었을 때, 그는 손짓과 함께 “전체가 아파요”라고만 답했고, 이어폰을 착용한 뒤부터 두 사람은 본격적으로 더 깊은 소통을 시작했습니다. 그는 이번이 처음으로 한의사의 말을 제대로 이해할 수 있었다고 감탄했습니다.

CVE 취약점 수가 거의 수직으로 급증하며, AI가 보안 연구의 ‘확대기’ 역할을 하고 있다

기술 매체 gigazine은 개발자 @0x_Osprey가 웹 기반 CVE Tracker를 출시했다고 보도했다. 이 도구는 CVE 번호를 부여받은 취약점 수의 변화를 시각화된 그래프로 제공하며, 2026년 이후 곡선이 거의 수직으로 상승하고 있음을 보여준다. CVE는 전 세계적으로 통용되는 취약점 식별 체계로, 보안 연구원과 제조사, 기업들이 이를 통해 결함을 추적하고 공지하며 수정한다. 해당 도구는 공개된 기록을 정리해 트렌드 차트로 표시하고, 주요 AI 모델의 출시 시점까지 겹쳐 표시함으로써 취약점 증가와 AI 출시 간의 관계를 직관적으로 비교할 수 있도록 한다.

바이두 월드 컨퍼런스를 앞두고 대규모 정보 유출: 세계 모델 개발 진전을 공개할 것이라는 소식

10월 28일, ‘科创板日报’는 바이두가 최근 ‘세계 모델’ 연구개발의 진전과 획기적 성과를 공식적으로 발표할 계획이라고 단독 보도했다. 이 분야는 전 세계 AI에서 가장 뜨거운 최첨단 영역 중 하나로, 핵심 기술은 실제 물리 환경에 대한 정밀한 동적 모델링과 미래 예측이다. 업계 관계자들은 해당 기술이 자율주행에 먼저 적용된다면, 복잡한 도로 상황에서도 무인차의 시나리오 예측 및 지능형 의사결정 수준을 크게 향상시킬 것으로 내다보고 있다.

n8n@3.0.1

## [3.0.1](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@3.0.0...n8n@3.0.1) (2026-10-28) ### 버그 수정 핵심: 축소된 빌드에서 ExpressionError 이름을 유지합니다 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309) ([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) 핵심: QuickJS 표현식 결과에서 미정의 값을 유지합니다 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264) ([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) 편집기: 분할 버튼 내 캐럿 정렬을 개선합니다 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203) ([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) 편집기: 첫 로드 속도를 향상시킵니다 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41987) ([8b6bdbb](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/8b6bdbbe874b

리퀴드 AI, 효율성과 전용 지능을 강조하는 LFM3 다중모달 모델 패밀리 공식 발표

최근 리퀴드 AI는 차세대 기반 모델 패밀리인 LFM3을 정식으로 출시했습니다. 첫 번째 버전에는 약 2B 파라미터 규모의 모델 여섯 가지가 포함되며, 텍스트, 비전, 오디오, 옴니모달 및 의사결정 등 다양한 영역을 포괄합니다. 이들 모두는 LFM3-1.7B-Base를 기반으로 하며, 사전훈련 단계에서 최대 22T 토큰의 처리량을 달성했습니다. 해당 시리즈는 새로운 트라이하이브리드 레이어 아키텍처를 채택해 게이트 기반의 짧은 컨볼루션과 슬라이딩 창 메커니즘 등을 융합함으로써, 더 적은 파라미터와 높은 효율성을 특징으로 합니다.

텐센트 워크버디에 ‘원격 제어’ 기능 출시: 스마트폰에서 컴퓨터 데스크톱을 실시간으로 확인하고 직접 제어할 수 있으며, 원격 조작 시 토큰 소모 없음

10월 28일, 텐센트 워크버디에 ‘원격 제어’ 기능이 도입되었으며, 텐센트 엣지 원 팀의 지원을 받았습니다. 모바일 앱에서 한 번의 클릭으로 컴퓨터와 연결되어 데스크톱 화면을 실시간으로 확인하고 직접 제어할 수 있습니다. 화면은 작은 창 형태로 홈 화면이나 대화창 상단에 팝업되며, 입력란도 사용 가능하고 작업이 잘못 진행될 경우 바로 수정할 수 있습니다. 전체 화면으로 전환해 가로 모드로 바꾸면 손가락으로 원하는 위치를 탭하면 컴퓨터 화면의 해당 지점이 클릭됩니다. 오른쪽에는 ‘조작’, ‘키보드’, ‘마우스’ 도구가 배치되어 있으며, ‘조작’에서는 창을 정렬하거나 데스크톱으로 복귀하거나 화면을 전환하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

n8n@2.45.5

## [2.45.5](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.4...n8n@2.45.5) (2026-10-28) ### 버그 수정 * **core:** 축소된 빌드에서 ExpressionError 이름을 유지합니다([#42309](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309)) ([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) * **core:** QuickJS 표현식 결과에서 미정의 값을 유지합니다([#42264](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264)) ([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) * **editor:** 분할 버튼 내 캐럿 정렬을 개선합니다([#42203](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203)) ([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) * **editor:** 첫 로드 속도를 향상시킵니다([#41987](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/4

다음 ‘대형’ 모델이 곧 등장할까? DeepSeek V5가 공식 코드 저장소에 모습을 드러내며, 차세대 플래그십 모델의 11월 출시가 예상된다.

10월 28일 소식에 따르면, 네티즌들이 DeepSeek가 다시 한 번 대규모 모델의 지문을 변경한 것을 발견해, 곧 강력한 신모델을 발표할 것이라는 추측을 불러일으켰다. DeepSeek Harness 공식 코드 저장소에는 이미 DeepSeek-V5, V5-open 및 V5-next 등의 코드가 등장했다. 현재 V5 관련 내용은 주로 자리표시자에 불과하지만, 새로운 모델 출시를 위한 준비가 이미 갖춰졌음을 시사한다.

아날로그 설계를 위한 AI 활용

복잡성이 증가하고 일정이 더욱 촉박해지며, 실수의 대가가 그 어느 때보다 높아지고 있는 아날로그 및 혼합 신호 설계 분야에서 AI의 역할이 점차 확대되고 있습니다. “아날로그 설계를 위한 AI 활용” 글은 Semiconductor Engineering에 처음 게재되었습니다.

RF EDA에서의 AI 설계 여정 계획

RF 설계를 위한 에이전틱 솔루션. “RF EDA에서의 AI 설계 여정 계획”이라는 글은 Semiconductor Engineering에 처음 게재되었습니다.

AI 프로그래밍 능력이 채용 기준을 변화시키고, 앤트로픽의 채용 책임자는 전통적인 프로그래밍 면접을 폐지했다

앤트로픽의 채용 매니저이자 Claude 관련 제품 엔지니어링 책임자인 펠릭스 리제베르크는 자사 채용에서 전통적인 프로그래밍 문제를 활용한 면접을 폐지했으며, “프로그래밍 면접은 이미 사라졌다. 적어도 내 팀에서는 그렇다”고 단언했다. 그는 Claude와 같은 AI가 소규모 React 도전 과제는 물론 저수준 어셈블리 문제까지 손쉽게 해결할 수 있기 때문에, 전통적인 프로그래밍 문제로는 후보자의 진정한 엔지니어링 역량을 구분하기 어렵고, 면접 결과가 후보자의 실력보다는 AI 도구의 성능을 더 잘 반영할 수 있다고 보았다.

FinLLM-KG: 알고리즘 트레이딩에서의 금융 감성 분석을 위한 지식 그래프 강화형 LLM

arXiv:2610.36083v1 발표 유형: 신규 초록: 생성형 AI의 최근 발전은 사후 학습된 금융 전용 대규모 언어 모델(LLMs)을 통해 금융 감성 분석을 크게 향상시켰습니다. 그러나 기존 접근법들은 각 기사의 감성을 개별적으로 예측하는 데에 그치고, 흑백 상자와 같은 방식으로 작동하여 맥락 이해를 제한하고 고위험 금융 의사결정에의 적용을 저해합니다. 이에 따라 우리는 FinLLM-KG를 제안합니다. 이는 모델에 독립적인 프레임워크로, 인과적 LLM과 금융 지식 그래프를 결합하여, 모델 가중치를 업데이트하지 않고도 추론 시 SEC 10-K 서류로부터 시간적 근거를 갖춘 기업 수준의 지식을 주입할 수 있도록 설계되었습니다. FinLLM-KG 내에서는 맥락이 자연어로 작성된 기업 프로필 또는 소규모 관계 집합의 형태로 제공됩니다.

에이전트 간 인수 이행에 대한 벤치마킹 과제

arXiv:2610.36523v1 발표 유형: 신규 초록: 에이전트들이 더 긴 작업을 협업하는 과정에서, 작업이 완료되기 전에 책임이 모델 간에 이양될 수 있습니다. 수신 모델은 남아 있는 요구사항을 해결하면서, 이전의 결정, 관찰 및 행동을 바탕으로 작업을 이어가야 합니다. 이러한 전환 과정을 평가하려면, 인수 이전에 보존된 정보와 수신 모델이 어떻게 작업을 계속해 나가는지 사이의 관계를 연결해야 하며, 이는 단순히 작업 성공률과 기억 유지 점수만으로는 포착할 수 없습니다. 우리는 인수 이행 상태 연속성 벤치마크(HSC-Bench)를 도입하며, 이는 작업 인수의 두 가지 상호보완적인 측면을 평가하는 1,039개의 과제로 구성되어 있습니다: 관련 저장소 증거를 복구하고, 이미 설정된 대화, 도구 및 파일 작업 상태에서 계속 진행하는 능력입니다. 여섯 개의 수신 모델 간 비교 결과에 따르면, 구조적…