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BrowserOSAI 에이전트 및 자동화

BrowserOS neo는 AI 에이전트용으로 설계된 로컬 오픈소스 브라우저로, Chrome의 로그인 상태를 가져오고 호환되는 에이전트에 연결하여 작업 과정을 모니터링하고 세션을 재생할 수 있습니다. 브라우저 소프트웨어는 무료이지만, 외부 AI 서비스와 키는 사용자가 직접 구성해야 합니다.

分类推荐榜首자세히 보기 AI Short글쓰기 및 콘텐츠

AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령

AI 힌트 명령分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 Warp코딩 및 개발

Warp는 현재 클라우드 기반 소프트웨어 공장 인프라를 핵심으로 하며, 구성 가능한 정의를 통해 저장소, 에이전트, 모델, 실행 환경 및 권한을 설정하고, 평가, 작업 통합 및 거버넌스 관리를 통해 개발 프로세스를 지원합니다. 공식 웹사이트에는 Warp Terminal 다운로드 경로도 여전히 제공됩니다.

AI 프로그래밍 도구分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 ImpeccableAI 에이전트 및 자동화

오픈 소스 AI 프런트 엔드 디자인 기술 키트 기술, 단일 AI 검토의 솔루션 아름다운

AI 스마트 바디스킬과 플러그인分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 MemoAI음악 및 오디오

MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.

AI 오디오 도구分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 JAX모델 및 인프라

JAX는 가속기 기반의 Python 수치 계산 라이브러리로, 고성능 배열 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었으며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어 백엔드에서 동일한 코드를 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

AI 개발 플랫폼分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 WhisperAI 음성 인식

由OpenAI开发的通用语音识别模型。

번역 대기 중 · 원문 표시 · zh分类推荐榜首요금 확인 전자세히 보기 My Glow Up AI생활 및 개인용

My Glow Up AI는 등록 없이 무료로 제공되는 자拍照 분석을 통해 맞춤형 머리스타일 제안과 미용 계획을 제공합니다.

待评分 · 分类列表推荐요금 확인 전자세히 보기 Fin비즈니스 및 고객 지원

고객 중심 AI 스마트 바디。

고객 서비스제품정보고객 서비스待评分 · 分类列表推荐요금 확인 전자세히 보기 闪剪영상 및 애니메이션

샤오เจียน은 오디오 콘텐츠와 숏폼 영상 마케팅을 위한 AI 창작 플랫폼으로, 텍스트를 기반으로 더빙, 자막 및 화면이 포함된 완성된 영상을 생성하며, 디지털 휴먼 맞춤 제작, 사진 기반 디지털 휴먼, 라이브 스트리밍 클립 추출 및 지능형 편집 기능을 제공합니다. 또한 기업을 대상으로 API 및 브랜드 미니프로그램 솔루션도 제공합니다.

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지금 일어나는 AI 소식

1687개 발행 뉴스
Meta / Llama · 78개 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-03
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09:39
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12063

dflash: 장치 복사본을 통한 숨겨진 기능 복사 (#31506) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12063/llama-b12063-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12063/llama-b12063-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12063/llama-b12063-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12063/llama-b12063-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12063/lla

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08:40
긱긱파크·뉴스

머스크, Grok Bot의 할당량 소진 과속에 대응: 서비스 비용이 지속 불가능할 정도로 높아; 올트먼, 개인 메모리 낭비로 전 세계적 비난 받음; '영지의 칼 제로' 판매량 400만 장 돌파

Anthropic, IPO 신청서 업데이트: 3분기 매출 약 170억 달러, AI 인프라 관련 지출 약 8954억 달러 약속 11월 2일, Anthropic은 미국 증권거래위원회에 업데이트된 S-1 신청서를 제출하며 올해 9월 말까지의 3분기 재무 데이터를 처음으로 추가 공시했다. Anthropic의 3분기 매출은 169.6억 달러로 2분기 대비 47% 증가했으나, 성장률은 2분기의 144%에 비해 둔화됐다. 회사의 3분기 영업손실은 5.67억 달러였으며, 이는 2분기에 기록한 9.74억 달러의 영업이익과 대조된다. 한편 Anthropic은 아마존, 구글 등 파트너사를 포함한 AI 인프라 관련 지출 약 8954억 달러의 약속을 밝혔다. 회사는 일부 컴퓨팅 파워 공급이 제3자 자금 조달에 의존하고 있어 해당 자금에 문제가 발생할 경우 납품 일정과 비용에 영향을 미칠 수 있다고 경고했다. (출처: Reuters) Meta, VR 하드웨어 우선순위 조정: 웨어러블 및 AI 사업에 더 많은 자원 배치, 소비자용 VR 하드웨어 우선순위 하락 11월 2일, Meta 최고재무책임자 수전 리(Susan Li)는 2026년 3분기 실적 컨퍼런스 콜에서 Meta 산하 Reality Labs 부문의 3분기 매출이 4.43억 달러(현 환율 기준 약 29.51억 위안)로 전년 동기 대비 6% 감소했으며, 주요 원인은 Quest 헤드셋 판매량 감소라고 밝혔다. 다만 AI 스마트 안경 사업이 꾸준히 강세를 보이며 그 영향을 어느 정도 상쇄했다고 덧붙였다. 현재 Meta는 하드웨어 사업의 우선순위를 조정해 웨어러블 및 AI 사업에 더 많은 자원을 배치하고 있으며, 소비자용 VR 하드웨어와 메타버스 사업의 우선순위를 낮추고 있다. 그러나 Meta 최고경영자 저커버그는 컨퍼런스 콜에서 회사가 "VR을 완전히 포기한 것은 아니다"라고 언급하며, 이 기술의 장기적 발전 잠재력에 여전히 긍정적인 시각을 유지하지만 "현 단계에서는 Meta가 AI 분야에 우선적으로 투입할 것"이라고 설명했다. Meta의 계획에 따르면 최신 제품인 Meta VR Glasses는 2027년 봄 출시될 예정이며, 주로 고급 소비자층과 전문가를 타깃으로 한다. 이 제품은 Meta의 차기 VR 하드웨어 전략의

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07:17
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12061

mtmd: Pocket tts - 음성 클로닝 없는 음성 지원 (#31429) * feat: 음성 클로닝이 없는 PocketTTS 음성 지원 kyutai/pocket-tts-without-voice-cloning 가중치는 음성 프롬프트 이후 백본 KV 상태로 사전 정의된 음성을 제공합니다. 변환기는 각 상태를 다시 프롬프트 임베딩으로 변환하여 mmproj(voice.)에 저장하며, 초기화된 음성 인코더는 제외되고 /tts 및 --tts-voice의 "voice" 필드는 그중 하나를 선택합니다. 모델에 음성 인코더가 없을 경우 스피커 참조는 거부됩니다. Assisted-by: Claude Fable 5.1 * convert : pocket-tts 음성이 변환에 결코 실패하지 않도록 하며, 상태의 드리프트를 기록합니다 Kyutai에서 제공하는 음성 상태는 팩의 가중치가 프롬프트에 제공하는 것과 항상 일치하는 것은 아닙니다: 이탈리아어, 독일어 및 스페인어는 bf16 반올림 범위 내에서 일치하며, 영어

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06:41
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12059

llama : flash_attn_ext_rows - 다중 시퀀스를 위한 보다 효율적인 통합 kv (#29510) * llama : llm_attn_mask와 kv_rows를 사용하여 통합 주의력 지원자: dsh:llama.cpp/ggml-org/DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp-GGUF (Mac Studio, M2 Ultra, 192GB) 공동 작성자: Georgi Gerganov * cont : `get_seq_cells` 최적화 * llama : 시퀀스별 셀 비트맵으로부터 kv_rows 목록을 구축 각 시퀀스에 대한 셀 비트맵(`seq`의 전치)을 유지하고, seq_pos_inc/dec에서 업데이트하며, 설정된 비트를 순회하여 셀 목록을 생성합니다. 이 목록은 셀 순서를 유지하며, 여러 시퀀스에서 공유되는 셀은 모든 목록에 포함되며, 셀이 제거될 때 재구성할 필요가 없습니다. 또한 SWA가 슬라이스의 모든 토큰에서 숨기는 셀(표준 및 청크형 SWA)도 목록에서 제외합니다. * cont : get_kv_rows_ 생성

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03:30
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12058

imatrix : fix --nextn 충돌 (#31522) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12058/llama-b12058-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12058/llama-b12058-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12058/llama-b12058-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12058/llama-b12058-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12058/llama-b12058-bin-ubunt

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02:44
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12054

ggml-zdnn: 호스트와 버퍼 공유 (#31481) 서명자: Aaron Teo **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12054/llama-b12054-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12054/llama-b12054-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12054/llama-b12054-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12054/llama-b12054-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/downlo

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02:23
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12053

ggml : 모든 Apple 플랫폼에서 `posix_memalign` 대신 `vm_allocate` 사용 (#31437) * ggml : iOS에서 `posix_memalign` 대신 `vm_allocate` 사용 * ggml : 모든 Apple 플랫폼에서 vm_allocate 사용, 기본적으로 test-host-buffer-release 실행 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12053/llama-b12053-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12053/llama-b12053-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12053/llama-b12053-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://

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00:54
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12050

vulkan: RDNA3 및 RDNA4에서 작은 n 분할-K 선택 개선 (#30146) * vulkan: RDNA3 및 RDNA4에서 작은 n 분할-K 선택 개선 * 주석 처리된 코드를 제거하여 테스트 케이스 정리 요청에 따라 테스트 제거 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12050/llama-b12050-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12050/llama-b12050-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12050/llama-b12050-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.c

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2026-11-02
시간순으로 변화 읽기
23:46
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12047

sycl: dmmv 코드 정리 (#31325) * sycl: q8_0 재정렬을 일반 템플릿으로 통합 * sycl: dmmv 비-K 런처를 템플릿화 * sycl: dmmv K-quant 런처를 템플릿화 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘 (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12047/llama-b12047-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘 (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔 (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12047/llama-b12047-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12047/llama-b12047-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12047/llama

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19:31
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12038

ggml : AVX512 BF16로 clang-cl 빌드 수정 (#31276) * clang-cl 및 avx512bf16로 빌드할 때 immintrin.h 포함을 올바르게 제어 * ggml : clang-cl용 명시적 벡터 캐스팅 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS Apple Silicon (arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS Apple Silicon (arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS Intel (x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/llama-b12038-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64 (CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12038/lla

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12:27
텐텐센트 뉴스 · AI 채널·뉴스

여기 계신 모든 AI 여러분, 다 ‘쓰레기’입니다

AI 기업들이 여전히 수조 달러 규모의 기업가치를 목표로 치닫고 있지만, 신용평가기관들은 이미 찬물을 끼얹기 시작했습니다. 10월 30일 외신에 따르면, 글로벌 투자 거대기업 블랙스톤은 앤트로픽의 향후 신용등급 전망을 수정했습니다. 이전에는 상장 예정인 이 AI 기업이 올해 말까지 투자적격 등급을 획득할 것으로 보았으나, 이제는 IPO가 완료되더라도 앤트로픽이 여전히 ‘투기등급’으로 분류되는 BB 등급에 머물 가능성이 크다고 내다보고 있습니다. 같은 날 S&P는 메타의 신용등급 전망을 ‘안정적’에서 ‘부정적’으로 하향 조정하며, 지속적으로 확대되고 있는 AI 관련 투자가 장기간에 걸쳐 영업현금흐름을 마이너스로 전환시킬 수 있다고 경고했습니다. 오라클 역시 올해 7월 이미 등급이 강등되어, 투기등급까지 한 단계 남겨두고 있습니다. 재무 데이터에서도 이미 압박이 드러나기 시작했습니다. 올해 1~3분기 동안 마이크로소프트, 알파벳, 아마존, 메타, 오라클의 영업현금흐름 합계는 사상 최고치를 기록했지만, 자본지출은 거의...

인수합병·상장# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:16
텐텐센트 뉴스 · AI 채널·뉴스

자커버그 브랜드 로봇, 중국산

메타의 최고경영자 마크 자커버그. 이미지는 AI로 처리됨 글｜저우샤오옌 편집｜쉬칭양 메타가 휴머노이드 로봇 분야에 본격적으로 뛰어들었으며, 첫 번째 프로토타입은 중국 기업이 제작했다. 외신에 따르면 메타는 중국의 로봇 기업 푸리예와 협력해 단 3개월 만에 ‘맥스’라는 이름의 휴머노이드 로봇 프로토타입을 완성했고, 현재는 2세대 제품 개발을 시작한 상태다. 이는 메타가 로봇팀을 설립한 이후 가장 구체적인 하드웨어 관련 진전이다. AI 모델부터 휴머노이드 로봇까지, 자커버그는 메타의 기술 포트폴리오를 물리적 세계로 확장하고 있다. 주목할 점은 이번 협력에서 메타가 하드웨어 시스템을 처음부터 일일이 구축하는 방식을 선택하지 않고, 중국 기업의 로봇 연구개발 및 제조 역량을 활용해 신속하게 프로토타입을 완성했다는 것이다. 과연 이 로봇은 어떤 임무를 맡게 될까? 메타는 왜 푸리예를 선택했을까? 미국의 거대 기술 기업이 추진하는 로봇 전략은 왜 중국을绕えない 것일까...

로봇·체화 AI# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-11-01
시간순으로 변화 읽기
17:00
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12032

sycl: LevelZero 포함 파일/라이브러리를 위해 PkgConfig을 사용해 보세요 (#31076) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/llama-b12032-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12032/

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15:41
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llama.cpp · b12031

opencl: 초기 iq3 지원 추가 (#31338) * opencl: iq3_s AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_s SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_s dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_s 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs AOS mv 추가, Assisted-by: Codex * opencl: iq3_xxs SOA mv 및 타일링된 mm 추가, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs noshuffle gemm/gemv 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno용 iq3_xxs dp4a 추가, Co-authored-by: Shaofei Qi, Assisted-by: Codex * opencl: adreno의 iq3_xxs 디코딩과 배치 축소 최적화, Co-authored-by: Sha

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14:57
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llama.cpp · b12029

mtmd : InternVL CLS 토큰 순서 수정 (#30886) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12029/llama-b12029-b

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14:40
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llama.cpp · b12028

테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화(#31401) * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4 활성화 * 테스트: `test-llama-archs`에서 Gemma 4에 GQA 사용 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12028/llama-b12028-bin-ubuntu-x64.

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14:19
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12027

llama : LFM3용 텐서 분할 활성화(#31431) 지원자: Claude Opus 5.5 **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12027/llama-b12027-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/

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07:10
텐텐센트 뉴스 · AI 채널·뉴스

AI 인프라가 군비 경쟁을 촉발하다: 마이크로소프트, 구글, 오라클 등 거대 기업들이 3조 달러 이상 투입을 약속

IT之家 10월 31일 보도에 따르면, 블룸버그 통신이 오늘(31일) 새벽 전한 바에 따르면, AI 인프라 구축은 여전히 막대한 자금을 유치할 것으로 보인다. 알파벳, 메타, 마이크로소프트, 아마존, 오라클 등 5대 기술 대기업들은 향후 수년간 데이터센터 등 분야에 3조 달러(IT之家 주: 현재 환율 기준 약 20.01조 위안)를 넘는 규모의 투자를 진행하겠다고 약속했다. 데이터센터 건설 경쟁이 갈수록 치열해짐에 따라, 이들 다섯 기업은 임대, 건설, 에너지 및 장비 조달 등 관련 정보를 공개했다...

데이터센터·클라우드# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
05:35
lllama.cpp 릴리스·뉴스

llama.cpp · b12024

2차원 텐서로 리셰이핑하여 3차원 텐서 대신 사용함 (lfm sc용) (#30831) **웹사이트:** - **인증서:** - **macOS/iOS:** - [macOS 애플 실리콘(arm64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-arm64.tar.gz) - macOS 애플 실리콘(arm64, KleidiAI 활성화) [비활성화](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/pull/23780) - [macOS 인텔(x64)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-macos-x64.tar.gz) - [iOS XCFramework](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-xcframework.zip) **Linux:** - [Ubuntu x64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12024/llama-b12024-bin-ubuntu-x64.tar.gz) - [Ubuntu arm64(CPU)](https://github.com/ggml-org/llama.cpp/releases/download/b12

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