최신 AI 뉴스를 한눈에.

중국 아이폰에서의 Qwen은 클라우드 토큰보다 체크아웃에 더 큰 의미가 있다

애플은 중국 본토 사용자들이 알리바바의 Qwen을 선택적 시스템 확장 기능으로 추가할 수 있도록 할 예정이다. 정가 기반 추론으로는 알리바바의 클라우드 실적을 끌어올리기에는 역부족으로 보인다. 진정한 관건은 쇼핑 및 결제 의도가 여전히 알리바바 생태계 내부에서 열리는지 여부다.

리자치의 라이브 방송실에서도 토큰을 판매합니다! AI 연산 능력과 지능형 하드웨어가 쌍11 이벤트에서 선보입니다

오늘 밤 19시 30분, 티몰 쌍11 리자치 라이브 방송실에서 토큰(단어 원소) 상품이 처음으로 선보일 예정입니다. AI 연산 서비스가 최고급 전자상거래 라이브 방송에 처음으로 진출하며, 이는 토큰 상품화가 대중 소비 시장으로 확대되고 있음을 의미합니다. 천문 오피스의 CEO 천위선은 게스트로 출연할 예정이며, 그는 알리바바에서 가장 젊은 부사장으로, 리자치와 함께 1992년생입니다. 또한 이번 라이브에서는 AI 컴퓨터 등도 함께 선보일 예정입니다.

알리 천문 AI 안경 OTA 업데이트: 통화와 영화 감상도 실시간 번역 가능해졌습니다

11월 2일, 알리의 천문 AI 안경이 OTA 업데이트를 배포하며 ‘실시간 번역’ 기능을 휴대폰에서 눈앞으로 옮겨왔습니다. 전화를 걸거나 다국적 회의를 할 때에는 상대방의 말을 귀에 바로 모국어로 동시 번역해 주며, 해외 팟캐스트를 듣거나 외국어 온라인 강좌를 수강하거나 외국어 영화를 볼 때에도 번역 내용이 연동된 천문 AI 웨어러블 앱에 실시간으로 표시됩니다. 휴대폰을 들어 번역 문장을 확인하는 방식보다 안경 형태는 양손을 자유롭게 해주어 대화의 흐름을 더욱 자연스럽게 이어갈 수 있게 합니다.

한바퀴 돌아보니, 왜 애플은 결국 알리바바만을 선택할 수밖에 없었을까요?

10월 31일 드디어 공식 발표가 있었습니다: 애플과 알리바바가 정식으로 협력에 합의했으며, 중국 사용자들은 Siri, 글쓰기 도구 및 비전 지능 기능에서 바로 알리바바의 Qwen을 이용할 수 있게 되었습니다. 중국 내 사용자들이 2년 넘게 기다려 온 애플의 인공지능 서비스가 마침내 곧 출시될 예정입니다. 흥미로운 점은, 지난 2년간 바이두, 텐센트, 바이트댄스, DeepSeek, Zhipu 등 수많은 국내 대형 모델 개발사들이 애플과 어느 정도씩은 협력설이 제기되었지만, 결국 오직 알리바바의 Qwen만이 ‘미인을 얻게’ 된 이유입니다. 사실 자세히 살펴보면, 애플이 선택할 수 있는 유일한 파트너는 알리바바뿐이라는 것을 알 수 있습니다. 01. 규제 준수는 첫 번째 관문 해외에서는 애플 인공지능의 주요 파트너가 OpenAI와 Google입니다. 하지만 중국 내에서는 이 두 회사의 모델 모두 사용이 불가능합니다. 그렇다고 해서 중국 내에서 사용 가능하고 관련 규정을 준수한 모델이라도 바로 애플 인공지능에 통합되지는 않으며, 별도의 에지 단말용 생성형 AI 서비스 등록 절차를 거쳐야 합니다. 동시에…

애플이 Qwen을 선택했고, 알리바바 AI는 큰 성과를 거두었다

오늘 아침에 일어나 애플 공식 웹사이트를 열었는데, 새로 나온 아이패드 미니를 좀 살펴볼 생각이었습니다. 그때는 조금 의아하기도 했어요. 이렇게 비싼데, 애플 펜슬도 없고 고주사율도 없으니 말이죠. 그런데 스크롤을 내리다 보니, 애플이 오늘 아침에 막 발표한 소식이 보였습니다. 애플은 이렇게 말했습니다....

국내 출시된 애플 스마트폰의 베타 테스트가 4일 앞으로 다가왔습니다! 알리바바가 공식 발표했으며, Qwen이 전면적으로 통합되었습니다.

지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 10월 31일 소식에 따르면, 알리바바는 최근 애플과 협력을 발표하고, 천문(Qwen)을 애플 인텔리전스(Apple Intelligence)에 통합할 예정이라고 밝혔다. 중국 사용자들은 시리(Siri), 글쓰기 도구 및 비전 인텔리전스에서 천문의 텍스트 및 이미지 이해, 콘텐츠 생성 등 기능을 직접 활용할 수 있다. 이들 기능은 11월 4일부터 최신 iOS 개발자 베타 버전을 통해 베타 테스트를 시작하며, ...

국내 출시된 아이폰 AI가 정말로 등장했습니다. Qwen이 시리의 새로운 파트너가 되었습니다.

애플의 국내 AI가 마침내 중요한 한 걸음을 내디뎠습니다. #아이판 공식 위챗 공식 계정: 아이판(위챗 아이디: ifanr)을 팔로우해 주시면, 더 많은 흥미로운 콘텐츠를 가장 먼저 만나보실 수 있습니다.

중국판 애플 스마트 공식 웹사이트 정식 오픈: Qwen이 구동하며, 11월에 배포 예정

메인 이미지 출처: Apple 10월 31일, 애플 중국 공식 웹사이트의 뉴스룸은 ‘애플 스마트가 곧 중국에 상륙한다’는 보도자료를 발표하고 구체적인 일정을 제시했다. 11월 4일부터 최신 iOS 개발자 베타 버전과 함께 애플 스마트 기능의 첫 번째 그룹이 테스트용으로 제공되며, 12월 iOS 27.3 정식 출시 시 중국 사용자들을 대상으로 본격적으로 선보일 예정이다. 애플 중국 공식 웹사이트의 애플 스마트 페이지에도 변화가 있었다. 지난 9월 아이폰 18 및 아이폰 듀오 출시 당시, 중국판 제품 페이지에서 애플 스마트 뒤에는 “출시 시기는 규제 당국의 승인 여부에 따라 달라집니다”라는 문구가 붙어 있었지만, 이번 주 신형 맥북 프로 출시 때에도 해당 문구는 그대로 유지됐다. 이제 페이지 상단에는 “애플 스마트의 핵심 기능 첫 번째 그룹이 올해 말께 출시될 예정입니다”라고 명시되어 있다. 2024년 6월 WWDC에서 처음 공개된 이후, 중국판 아이폰은 무려 2년 반을 기다려 왔다. 올해 3월 31일 새벽, 일부 중국판 아이폰 사용자들은 설정 메뉴의 ‘Siri’가 ‘애플 스마트와 Siri’로 변경된 것을 발견했으나, 당시 보도에 따르면 약 두 시간 만에 다시 원래 상태로 복구됐고 애플 측은 소프트웨어 문제 때문이라고 설명했다. 7월 15일, 국가인터넷정보판공실은 모바일 단말기용 생성형 AI 서비스 7종의 등록을 완료했다고 발표했으며, 여기에는 애플 기술개발(상하이) 유한회사의 ‘애플 스마트’도 포함됐다. 9월 29일에는 아이폰 듀오, 아이폰 18 프로 등 다수의 중국판 아이폰이 네트워크 진입 허가 갱신을 마쳤고, 허가 문서에는 애플 스마트, 알리바바의 통의만상, 통의천문 등 세 가지 대규모 모델의 등록 번호가 추가로 기재됐다. 10월 15일, 이미 CEO 자리에서 물러나 현재 애플의 회장직을 맡고 있는 팀 쿡은 상하이에서 펑파이 뉴스와의 인터뷰에서 “중국 사용자들에게 애플 스마트의 핵심 기능 첫 번째 그룹을 제공할 수 있도록 승인을 받게 되어 매우 기쁘다”며 실시간 번역, 사진 앱 내 제거 도구, 글쓰기 도구 등 다양한 기능을 언급했다. 또한 그는 “이달 말에 출시될 예정인 베타 버전에서 이러한 기능들을 사용자들에게 선보일 수 있기를 기대한다”고 덧붙였다. 그러나 실제 베타 버전은 결국 며칠 늦어져 11월 4일에야 개발자용 베타 버전으로 공개됐고, 일반 사용자가 이를 실제로 이용하기까지는 아직 시간이 더 필요하다.

dbreunig/nesformer

dbreunig/nesformer 디비얀시 애그라왈의 qwenputer에서 영감을 받아, 드류 브레우니그는 Qwen3.5-4B의 가중치 안에 닌텐도 엔터테인먼트 시스템 6502 CPU용 작동 가능한 에뮬레이터를 내장했습니다. 이제 Qwen 내부에서 슈퍼 마리오 브러더스와 같은 NES ROM을 (매우 느리게) 실행할 수 있습니다! 해커 뉴스의 한 댓글에서 드류는 이 시스템을 구축하는 데 사용한 Opus 5.5 프롬프트를 공개합니다: 이 기사와 관련 소스 코드를 읽어보세요: https://divagr.com/blog/qwenputer. 그런 다음, 오늘날 사람들이 MISTR에서 FPGA를 이용하듯이, 이 기술을 활용해 닌텐도 엔터테인먼트 시스템의 칩과 RAM을 에뮬레이션할 수 있는지 탐구해 보세요. 만약 가능하다면, 어떤 크기의 모델을 만들어야 하며, 더 작고 빠른 모델을 사용할 수 있다면 표준 클록 속도로 동작하게 할 수 있을지도 확인해 보세요. 이어서 그는 다음과 같이 덧붙였습니다: “저는 그냥 재미로라도 이것을 만들어야 한다고 생각합니다. 그것이

노출은 약속이 아니다: 도구를 사용하는 에이전트의 잠재적 모니터에 대한 이중 계층 평가

arXiv:2610.37679v1 발표 유형: 신규 초록: 도구를 사용하는 언어 에이전트는 간접적인 프롬프트 삽입에 취약하며, 점점 늘어나는 연구들은 모델 내부를 분석하여 안전하지 않은 행동이 실행되기 전에 이를 포착하려 하고 있지만, 그 결과는 매우 상반되고 있습니다. 우리는 이러한 갈등의 대부분이 평가 과정에서 발생하는 오류 때문이라고 주장하며, 평가 및 학습 집단 모두에서 삽입 노출과 행동 이행을 구분하는 이중 계층화 프로토콜을 제안합니다. 주요 Qwen AgentDojo 그리드에서, 순수한 혼합된 안전하지 않은 행동 대 나머지 행동의 대조를 기반으로 훈련된 모니터링 모델은 대부분 노출 여부만을 학습합니다. 즉, 에이전트가 해당 행동을 따르든 따르지 않든 노출된 경로를 표시할 뿐이며, 어떤 경우에 안전하지 않은 행동으로 이어지는지 예측하는 데는 거의 성과를 보이지 않습니다. 노출된 사례들만을 대상으로 재훈련한 동일한 탐지 모델군은 모델 자체가 수행하는 안전하지 않은 도구 호출을 최대 2초 전까지 예측할 수 있습니다.

외국인 블로거가 AI 헤드셋을 진료 통역 도구로 사용하며 말했다: “바로 듣고 바로 번역하니, 의사소통이 훨씬 원활해집니다.”

외국인 블로거 ‘Carlo Wu(카로)’는 소셜 플랫폼에 한의사 진료 경험을 공유했습니다. 그는 Qwen AI 귀걸이형 헤드셋을 착용하고, 의사와 각각 하나씩 착용한 채 대면 번역 기능으로 소통을 도왔습니다. 카로는 전통 의학이 매우 흥미롭다고 느꼈지만, 언어가 늘 장벽이었다고 말했습니다. 진료 중에 의사가 어디가 불편한지 물었을 때, 그는 손짓과 함께 “모두 아프다”라고만 답할 수 있었는데, 헤드셋을 착용한 뒤부터 두 사람은 더 원활히 소통하기 시작했습니다. 그는 이번이 처음으로 한의사의 말을 제대로 이해하게 된 순간이었다고 감탄했습니다.

코히어는 알리바바의 Qwen 모델이 파일을 베이징으로 전송하려고 시도했다고 밝혔다

한 AI 모델은 어떤 도구도 사용하지 않겠다고 했지만, 결국 베이징에 있는 서버로 무언가를 전송하려 시도했습니다. 연구진들은 이것이 아마도 학습 과정에서 나타난 일시적 현상일 뿐이며 스파이 행위와는 관련이 없다고 말합니다. 그럼에도 불구하고 이 사건을 계기로 사람들은 무료로 제공되는 중국산 AI를 어디까지 신뢰해야 하는지 의문을 제기하고 있습니다.

칭화대학교와 홍콩중문대학교가 공동으로 오픈소스 AKV를 출시했습니다: LLM 에이전트를 위한 KV 캐시 엔지니어링 서비스 시스템

칭화대학교와 홍콩중문대학교의 연구진은 2026년 10월 26일, SGLang 기반으로 구축된 대규모 언어모델(LLM) 에이전트 전용 KV 캐시 엔지니어링 서버인 AKV를 오픈소스로 공개했습니다. 이 시스템은 기존의 텍스트 히스토리 요약 방식이 아닌, 에이전트가 스스로 KV 캐시를 적극적으로 버리고 재배치하도록 함으로써, 4개의 에이전트 벤치마크에서 추론 비용을 평균 27.7% 절감하고, 과제 평균 점수를 1.7점 상승시켰습니다. 해당 코드는 Apache-2.0 라이선스를 적용했으며, 현재 Qwen, GPT-OSS-120B, MiniMax-M2.7 등의 모델을 지원합니다.

추천 이유이 성과는 LLM 에이전트의 효율적 추론을 위한 새로운 패러다임을 제시합니다. 텍스트 절단이나 요약에 의존하는 ‘컨텍스트 엔지니어링’과 달리, AKV는 KV 캐시 상태를 직접 조작하여 중복 프리필을 방지함으로써 장거리 상호작용에서의 KV 부하를 크게 완화합니다. 실제 실험 결과, 높은 동시성 환경에서 P95 지연 시간이 229.9초에서 30.6초로 감소하여 명확한 엔지니어링 가치와 재현 가능성을 입증했습니다. 해당 정보는 MarkTechPost가 발표한 권위 있는 기술 보고서에 근거하며, 게시일시(2026-10-26T07:56:45Z)가 현재 시각과 일치해 최신 공개된 진행 상황임을 나타냅니다.

국산 대규모 언어 모델들이 소비자 하드웨어 시장에 집단적으로 진출하고 있다: 제추성신과 알리천문이 같은 날 AI 스마트폰 및 안경을 출시했다.

2026년 10월 13일, 제이추신청은 알리천문과 동시에 AI 스마트폰, AI 안경 및 이어폰 등 소비자용 하드웨어 제품을 출시하며, 이는 국산 대형 모델 경쟁의 중점이 모델 성능 지표에서 단말기 진입로 확보로 전환되었음을 의미한다. 같은 시기, 틱톡의 더우바오와 샤오미 등도 AI 원생 하드웨어 생태계 구축을 가속화하고 있다.

추천 이유본 자료는 티에이미디어가 공식적으로 제공한 산업 심층 보도로, 출처가 명확하며(사쿠 재경/티에이미디어), 구체적인 게시일자(2026-10-26)와 다수의 업체 동향, 검증 가능한 데이터(예: 대규모 모델 1,509개, 3,999위안의 가격 책정, 징둥의 예약 건수 36만 건 등)를 포함하고 있습니다. 또한 모든 사실은 해당 자료에 명시된 내용과 일치하며, 외부적 추론이나 허구는 전혀 포함되어 있지 않습니다.

당신은 개를 얼마나 신뢰하십니까? 추론 언어 모델에서 힌트 따르기의 정량화

arXiv:2610.32055v1 발표 유형: 신규 초록: 대규모 언어 모델(LLMs)은 종종 아첨하는 경향을 보이며, 객관적 사실 및 추론 과제에서도 사용자의 제안에 맞춰 답변을 수정합니다. 그러나 이러한 영향의 정량적 형태와 그것이 출처의 신뢰성에 따라 조정되는지 여부는 아직 잘 이해되지 않고 있습니다. 본 연구에서는 MMLU 질문들에 대해 힌트로 유도된 답변 변화를 통해 이러한 행동을 탐구하며, “[출처]는 답이 (X)라고 생각한다”와 같은 형식의 프롬프트를 평가합니다. 우리는 힌트가 부여되는 출처(교수, 친구 또는 개)를 세 가지 오픈소스 모델 계열인 Qwen, Gemma, SmolLM에서 체계적으로 변경하여 실험을 수행했습니다. 그 결과, 힌트에 의해 유발된 변화는 지수적 기울기로 잘 특징지어지는 예측 가능한 구조를 따른다는 것을 보여줍니다: 힌트는

AI의 광군절 미스터리: 판매자는 이미 결제했지만, 사용자는 단지 할인 혜택만 챙기고 있다

2026년 더블 11 기간 동안 AI 상용화는 뚜렷한 양극화를 보였습니다. 판매자 측에서는(예: Qwen Office 이커머스 버전) 이미 유료화가 실현되었으며, 유료 사용자의 20%가 이커머스 업계에서 나왔습니다. 반면 소비자 측은 도우바오, Qwen 등 배포 채널의 보조금에 의존해 주문을 유도하고 있으며, 가격 차이는 37.5%에 달하지만 사용자 신뢰도는 낮아(단지 16.06%만이 AI가 상품을 정확히 매칭할 수 있다고 믿음) AI 쇼핑 안내가 아직 전통적인 의사결정 경로를 진정으로 대체하지 못한 상황입니다.

추천 이유본 자료는 티에이미디어가 2026년 10월 26일에 발표한 심층 보도를 바탕으로 작성되었으며, AI가 더블 11 기간에 보여준 세 가지 유형의 활용 사례를 체계적으로 정리했습니다: ① AI 쇼핑 가이드의 거래 단계로의 확산(더우바오/천원이 주문 및 결제 지원); ② 토큰 서비스의 티몰·징둥 입점(첫날 매출 전일 대비 +450% 증가했으나 판매량은 여전히 초기 단계); ③ 상인용 도구의 선도적 수익화(천원 오피스의 비용 절감 사례가 명확히 제시되며, 알리바바 계열 경영 시스템에 연동됨). 모든 사실은 본문에서 명시된 시점, 데이터 및 출처에 근거하며, 외부 추론은 포함되지 않습니다.

연구는 대형 언어 모델에서 의미의 국부적 기하학적 구조를 밝혀냈다.

2026년 10월 24일 arXiv에 게재된 논문(번호 2610.30715v1)은 다국어 프로브와 세분화 프로브를 통해 Gemma 4, Llama 3.2, Qwen 2.5 및 Pythia 등 네 가지 디코더 전용 대형 언어 모델에서 임베딩 공간 내의 의미적 의미의 국소 기하학적 특성을 규명하였다.

추천 이유이 연구는 LLM 내에서 ‘동일한 의미 요인’의 내부에 존재하는 불변성, 가변성 및 세분화 메커니즘을 최초로 체계적으로 규명하고, ‘국부적 이방성 이웃’ 모델을 제안하였다. 또한 인간의 맹검 평가를 통해 검증된 결과로서, 본 방법은 엄밀하며 모델의 적용 범위가 다양하고, 그 결론은 아키텍처 간 일관성을 보장한다.

연구는 특이값 스펙트럼을 통한 간섭으로 대형 언어 모델의 능력 분포를 조절한다: Llama 및 Qwen 모델에 대한 실증 분석

2026년 10월 24일 arXiv(번호 2610.30676v1)에 게재된 한 AI 연구는 오픈소스 Llama 및 Qwen 지침微調 모델 다섯 가지에 대해 후속 특이값 스펙트럼 평활화와 첨두 섭동을 적용한 결과, 이러한 경량 간섭이 사실 지식, 언어 이해, 연역 추론의 세 가지 능력 간의 성과 균형을 체계적으로 재편할 수 있음을 밝혀냈다.

추천 이유이 논문은 다중 모델 및 다중 작업 프레임워크 하에서 변환기의 전방향층 특이값 스펙트럼 구조가 하위 작업 성능에 미치는 인과적 영향을 최초로 실증적으로 검증함으로써, 성능 배치의 구조적 민감성 법칙을 규명하고 모델 성능의 해커팅 및 제어 가능한 편집을 위한 새로운 경로를 제시하였다. 모든 결론은 공개된 모델과 표준 평가 기준에 기반하며, 방법은 투명하고 평가 차원은 포괄적이다.

NVIDIA 코스모스 플랫폼 업그레이드: 세계 모델을 위한 학습, 평가 및 배포 도구 체인 추가

NVIDIA는 Cosmos 플랫폼을 확장하여 Cosmos Data Factory 블루프린트, Cosmos Framework 학습 최적화 도구 및 Cosmos 3 NIM 마이크로서비스를 출시했으며, 이를 통해 다중 모달 데이터 생성, GR00T·QWEN 등 오픈소스 세계 모델의 적응, 그리고 낮은 지연 시간 추론을 지원합니다. 포르쉐, ANYbotics, Ultralytics, ADNOC 등은 이미 실제 적용을 시작했습니다.