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Appleのオープンソース機械学習フレームワークは、Appleのシリコンチップ用に設計されています

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MLX
01 / OVERVIEW

MLXとは？

MLXはAppleの機械学習研究チームによって開発された機械学習のための配列フレームワークです。 オープンソースフレームワークは、Apple Siliconチップ向けに設計されており、NumPy、PyTorch、Jax、ArrayFireから最適化されています

MLXは、効率的で柔軟な機械学習のために設計されたNumPyのような配列フレームワークです..

Python API は NumPy にいくつかの例外を間近に追随します。 MLX には、完全に..

02 / CAPABILITIES

主な機能

  • API

  • グループ可能な機能変換

  • インサート計算

  • ダイナミックチャート構築

  • マルチ設備

  • ユニファイドメモリ

03 / AUDIENCE & USE CASES

用途と対象者

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  • 深い学習モデルのトレーニング
  • データ解析・加工
  • 科学研究
  • 産業適用
入力

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出力

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