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Apple의 Open Source Machine Learning Framework는 Apple 실리콘 칩을 위해 설계되었습니다

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MLX
01 / OVERVIEW

MLX란?

MLX는 Apple의 Machine Learning Research Team에서 개발 한 기계 학습을위한 배열 프레임 워크입니다. Open Source Framework는 Apple 실리콘 칩을 위해 설계되었으며 NumPy, PyTorch, Jax 및 ArrayFire에서 최적화되었습니다

MLX는 효율적이고 유연한 기계 학습을 위해 설계된 NumPy-like 배열 프레임 워크입니다 ..

Python API는 몇 가지 예외로 NumPy를 따릅니다. MLX는 또한 완전히 ..

02 / CAPABILITIES

주요 기능

  • API

  • Groupable 기능 변환

  • Inert 계산

  • Dynamic Chart 빌드

  • 멀티 장비

  • 통합된 기억

03 / AUDIENCE & USE CASES

활용 사례와 대상

인증에 대한 편집

  • 심층 학습 모델 교육
  • Data 분석 및 처리
  • 과학 연구
  • 산업 신청
입력

인증에 대한 편집

출력

인증에 대한 편집

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文心智能体平台

모델과 인프라

문심 지능형 에이전트 플랫폼 AgentBuilder는 바이두가 문심 대규모 모델을 기반으로 구축한 지능형 에이전트 개발 플랫폼으로, 개발자는 산업 및 애플리케이션 시나리오에 따라 개발 방식을 선택하고, 프롬프트를 통해 에이전트의 역량을 정의하며, 플랫폼에서 제공하는 배포 경로를 통해 사용자에게 도달할 수 있습니다.

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