动手学深度学习

『ディープラーニングを実践する』は、原理とモデルの動作を同時に理解したい学習者を対象としており、数学的解説、実装コード、章ごとの演習を組み合わせています。中国語第2版のウェブサイトでは、直接閲覧できるほか、インストール手順、記号の説明、コースおよびコードリソースへのアクセスも提供されています。

教材では、まずデータ操作、線形代数、微積分、自動微分、確率を紹介し、その後に線形ネットワーク、多層パーセプトロン、畳み込みネットワーク、循環ネットワーク、アテンションおよび最適化といった内容へと進みます。学習者は自身の基礎に応じて予備知識を補完し、具体的なタスクを通じてモデルの挙動を観察することができます。

当サイトでは、PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow、PaddlePaddle などの実装への入口を提供しており、選択の際は該当する章・バージョン・実行環境を必ず確認してください。オンラインで閲覧できる資料はホスティング型の計算サービスとは異なり、依存関係のインストールやデータのダウンロード、学習に必要な計算リソースの確保などは依然としてユーザー自身で手配する必要があります。

学生、教員、およびディープラーニングを体系的に学びたい開発者

中国語の教材はオンラインで閲覧でき、コードやノートブックなどの学習用リンクも提供されています。学習の実行やトレーニングに必要な設備やクラウド上の計算リソースの費用は別途となります。