动手学深度学习

『디지털 학습: 딥러닝』은 원리와 모델의 작동 방식을 동시에 이해하고자 하는 학습자를 대상으로 하며, 수학적 설명, 구현 코드 및 각 장의 연습 문제를 통합합니다. 중국어 제2판 웹사이트에서는 직접 읽을 수 있으며, 설치 안내, 기호 설명, 강좌 및 코드 자료에 대한 접근 경로도 제공됩니다.

교재는 먼저 데이터 조작, 선형대수학, 미적분학, 자동미분 및 확률을 소개한 뒤, 이어서 선형 네트워크, 다층 퍼셉트론, 합성곱 네트워크, 순환 네트워크, 주의 메커니즘과 최적화 등의 내용으로 나아갑니다. 학습자는 자신의 기초 수준에 맞춰 사전 지식을 보충할 수 있으며, 구체적인 과제를 통해 모델의 동작을 관찰할 수 있습니다.

웹사이트는 PyTorch, NumPy/MXNet, TensorFlow 및 PaddlePaddle 등에 대한 구현 경로를 제공하며, 선택 시 해당 섹션, 버전 및 실행 환경을 반드시 확인해야 합니다. 온라인으로 제공되는 자료는 호스팅형 컴퓨팅 서비스를 의미하지 않으며, 의존성 설치, 데이터 다운로드 및 학습용 연산 리소스의 확보는 여전히 사용자가 직접 준비해야 합니다.

학생, 교사 및 딥러닝을 체계적으로 학습하고자 하는 개발자

중국어 교재는 온라인에서 읽을 수 있으며, 코드와 노트북 등 학습에 필요한 다양한 자료를 제공합니다. 학습 및 훈련을 수행하는 데 필요한 하드웨어나 클라우드 컴퓨팅 비용은 별도로 부과됩니다.