01 / OVERVIEW
What is Lettria?
Lettria 通过构建本体驱动的知识图谱，将企业中分散的结构化数据（如数据库字段、表格）与非结构化知识（如PDF手册、研究报告、合同文本）深度融合，形成AI可推理、可追溯、可验证的图上下文层；该平台专为金融、医疗、法律、工程等强合规场景设计，确保每一条AI生成答案均附带原始文档来源与完整推理路径，满足审计与责任追溯要求。
02 / CAPABILITIES
Key features
支持多跳推理而非关键词匹配：AI能跨多个孤立文档片段识别隐含逻辑关系，例如从设备手册、维修日志和安全规范中联合推导故障处置方案；
本体自动构建能力：可在数天内基于客户领域数据（如Alfa Laval的数千份技术文档）自动生成生产级本体，无需数月人工建模，且支持业务专家全程参与校验与迭代。
03 / AUDIENCE & USE CASES
Use cases and audience
面向受监管行业的知识与业务团队（如金融、医疗、法律、工程领域），以及开发者与技术团队
- 在受监管行业（如金融、医疗、工程）中结构化技术文档、科研知识与企业数据，构建可验证、可追溯的AI系统
- 将分散的手册、规格书与工业内容转化为工程师可推理的知识图谱，提升信息可访问性与准确性
- 统一零售产品目录为一致、机器可读的分类法，支持跨系统知识连接与查询
Input
技术手册、规格书、SAP导出数据、生物医学文献、产品目录等结构化与非结构化企业文档
Output
本体驱动的知识图谱、可追溯的问答结果、带来源与推理路径的审计就绪答案
Frequently asked questions
Lettria如何确保AI答案的可追溯性与合规性？
每条答案均附带来源文档及完整推理路径，支持审计与监管审查，满足金融、医疗等高合规要求场景
GraphRAG相比传统向量检索有何核心优势？
GraphRAG支持多跳推理（90%+）、数值推理（100%）、时间推理（83%），整体准确率达81.7%，显著优于向量代理的57.5%
GETTING STARTED
How to use
- 01
选择适合团队的路径：探索Knowledge Studio或使用Perseus开始构建
- 02
使用GraphRAG将复杂企业知识转化为可靠、可追溯的答案
- 03
通过Perseus在数分钟内生成领域本体并构建生产级知识图谱
- 04
对于复杂企业部署，可选用Forward Deployed服务，由Lettria工程师与本体专家协同推进落地
SOURCES
Official website & sources
Sources
Updated on 2026-10-30
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