Lettria란?
Lettria는 온톨로지 기반 지식 그래프를 구축함으로써 기업 내 분산된 구조화된 데이터(데이터베이스 필드, 표 등)와 비구조화된 지식(예: PDF 매뉴얼, 연구 보고서, 계약 텍스트)을 깊이 통합하여, AI가 추론하고 추적하며 검증할 수 있는 그래프 기반 컨텍스트 계층을 형성합니다. 이 플랫폼은 금융, 의료, 법률, 엔지니어링 등 강력한 규정 준수 요구가 있는 환경을 위해 설계되었으며, 모든 AI 생성 답변에 원본 문서 출처와 완전한 추론 경로를 첨부하여 감사 및 책임 추적 요건을 충족합니다.
주요 기능
키워드 매칭이 아닌 다중 점프 추론을 지원합니다: AI는 여러 개의 분리된 문서 조각 간에 숨은 논리적 관계를 식별할 수 있어, 예를 들어 장비 매뉴얼, 유지보수 일지, 안전 규정 등을 종합적으로 활용해 고장 처리 방안을 도출할 수 있습니다.
온톨로지 자동 구축 기능: 고객의 도메인 데이터(예: Alfa Laval의 수천 건의 기술 문서)를 바탕으로 수일 만에 생산 수준의 온톨로지를 자동 생성할 수 있으며, 수개월에 걸친 수작업 모델링이 필요 없고, 비즈니스 전문가가 전 과정에 참여하여 검증과 반복 작업을 지원합니다.
활용 사례와 대상
규제 산업을 위한 지식 및 비즈니스 팀(금융, 의료, 법률, 엔지니어링 분야 등), 그리고 개발자와 기술 팀을 대상으로 합니다.
- 규제 산업(금융, 의료, 엔지니어링 등)에서 구조화된 기술 문서, 연구 지식 및 기업 데이터를 활용하여 검증 가능하고 추적 가능한 AI 시스템을 구축합니다.
- 분산된 매뉴얼, 사양서 및 산업 관련 콘텐츠를 엔지니어가 추론할 수 있는 지식 그래프로 전환하여 정보 접근성과 정확성을 향상시킵니다.
- 소매 제품 카탈로그를 일관되고 기계가 읽을 수 있는 분류법으로 통합하여 시스템 간 지식 연결과 조회를 지원합니다.
기술 매뉴얼, 사양서, SAP 내보내기 데이터, 생물의학 문헌, 제품 카탈로그 등 구조화된 문서와 비구조화된 기업 문서를 포함합니다.
온톨로지 기반 지식 그래프, 추적 가능한 질의응답 결과, 출처와 추론 경로가 명시된 감사 준비 완료 답변
자주 묻는 질문
Lettria는 AI 답변의 추적 가능성과 규정 준수를 어떻게 보장하나요?
각 답변에는 출처 문서와 완전한 추론 경로가 첨부되어 있어 감사 및 규제 검토를 지원하며, 금융, 의료 등 높은 규정 준수 요구 사항이 적용되는 다양한 시나리오에 적합합니다.
GraphRAG은 전통적인 벡터 검색에 비해 어떤 핵심적인 장점을 가지고 있나요?
GraphRAG는 다중 점프 추론(90% 이상), 수치 추론(100%), 시간 추론(83%)을 지원하며, 전체 정확도는 81.7%에 달해 벡터 에이전트의 57.5%보다 현저히 우수합니다.
사용 방법
- 01
팀에 적합한 경로를 선택하세요: Knowledge Studio를 탐색하거나 Perseus를 사용해 구축을 시작해 보세요.
- 02
GraphRAG을 활용하여 복잡한 기업 지식을 신뢰할 수 있고 추적 가능한 답변으로 변환합니다.
- 03
Perseus를 통해 몇 분 만에 도메인 온톨로지를 생성하고 생산 환경용 지식 그래프를 구축합니다.
- 04
복잡한 기업 환경에서의 도입을 위해 Forward Deployed 서비스를 선택할 수 있으며, Lettria의 엔지니어와 온톨로지 전문가가 협력하여 현장 적용을 추진합니다.
공식 웹사이트 및 출처
자료 업데이트 2026-10-30
