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Open Design设计与 3D

OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。

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AI Short写作与内容

AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令

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EvoMap智能体与自动化

EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。

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MemoAI音乐与音频

MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。

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Kiro编程与开发

Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。

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JAX模型与基础设施

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。

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Udacity AI学院教育与语言

Udacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理,可按基础和目标选择课程与项目训练。

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Fin企业与客服

面向客户服务的 AI 智能体。

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AssemblyAI音乐与音频

AssemblyAI 是面向开发者的语音 AI 平台,提供预录音、实时和短片同步转录 API,并结合说话人、情绪、章节与摘要分析,以及语音智能体、听写和敏感信息处理等能力构建语音应用。

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Rows数据与分析

Rows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具,可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型;当前官网提示已加入 Superhuman,并提供对应的继续使用入口。

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AI 正在发生

1018 条已发布资讯
NVIDIA 英伟达 · 55 条资讯清除筛选 ×
2026-10-31
沿着时间,追踪变化
2026-10-30
沿着时间,追踪变化
14:01

英伟达发布语音转录大模型Nemotron 3.5 Transcribe,8 人同时抢话也能精准识别

英伟达正式开源全新语音转录大模型Nemotron3.5Transcribe。该模型面向专业语音处理,在多语言转录准确率、长音频处理和多说话人分离等核心指标上行业领先。其采用混合专家(MoE)架构,总参数量约340亿,每次前向传播激活部分参数,以提升效率。整体看,它为专业语音转录提供了新的开源选择。

模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-29
沿着时间,追踪变化
15:35

英伟达开源最强转录AI:支持40种语言,8人抢话也能精准转录

IT之家 10 月 29 日消息,英伟达昨日(10 月 28 日)宣布推出开放权重语音转录模型 Nemotron 3.5 Transcribe,并同步公开训练数据管线 Granary v2。Nemotron 3.5 Transcribe 模型整合转录、说话人归属、翻译和音频问答,主要面向会议纪要、课堂录像、访谈整理和多语言客服等场景。在架构方面,Nemotron 3.5 Transcribe 采用...

数据集与合成数据# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-28
沿着时间,追踪变化
17:23

OpenAI被曝将向谷歌采购TPU芯片,算力供应链格局再变

10月28日消息,OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家,依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升,企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角,成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。

芯片、GPU 与硬件阅读原文 事件进展与其他报道
06:54

全球AI投资持续升温,增长与风险如何平衡

1万亿美元,这是近期多家跨国科技巨头对2026年年底全球人工智能投资规模的预测。这笔钱正在变成工地、机房和订单。英伟达最先进的芯片,交货周期一度排到52周以后;美国的用电量因数据中心激增,出现十几年来的首次明显反弹;在欧盟,“投资人工智能”计划拟动员2000亿欧元,用于建设人工智能超级工厂和算力基础设施……AI...

数据中心与云算力# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-27
沿着时间,追踪变化
16:23

Neocloud这堵快塌的墙,黄仁勋扶,马斯克推

黄仁勋还在努力扶住Neocloud这堵墙,马斯克却已经预言了它的倒塌。AI泡沫的第一张多米诺骨牌,可能就藏在这批公司之中。10月25日,马斯克在X上发出警告:最近几周,债务市场几乎已经不再向那些缺乏AI数据中心之外实质收入的企业提供资金。他预言,200多家Neocloud将迎来“孔雀鱼式”(guppy-level)的死亡与整合,最终可能只有少数公司能够存活。但就在三天前,英伟达CEO黄仁勋给出了几乎相反的判断。10月22日,黄仁勋在接受CNBC采访时坚称,Neocloud的算力需求依然极其旺盛,真正限制它们发展的只是营运资金不足,而融资困难终将得到解决。两人都看好AI算力需求,却对经营算力租赁...

融资与投资# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
12:00

何时以及为何使用TMA:基于工作负载的NVIDIA Hopper GPU张量内存加速特性分析

arXiv:2610.34907v1 发布类型:新 摘要:在NVIDIA Hopper架构中推出的张量内存加速器(TMA),已在生产环境中的GPU内核中得到广泛应用,但其使用却表现出明显的选择性:CUTLASS、FlashAttention-3和FlashInfer等领域的资深内核开发者仅对内核中的部分张量操作数采用TMA,而对其余操作数则退回到cp.async、直接全局加载或分布式共享内存(DSM)等方式。厂商文档虽已说明了该API,近期的微基准测试也单独刻画了TMA的吞吐性能,但这些研究均未能解答从业者实际面临的疑问:在内核中遇到某个内存操作数时,究竟是否应使用TMA?若使用,又该搭配还是不搭配集群多播?我们通过一项基于工作负载的实证研究,在H100平台上填补了这一空白。我们系统地梳理了TMA、多

芯片、GPU 与硬件阅读原文 事件进展与其他报道
09:04

Edge AI Daily 早报(10月27日)

今日核心情报聚焦 AI 资本与治理的结构性转折。Anthropic 公开递交 S-1、以代码 ANT 登陆纳斯达克,H1 营收 163 亿美元同比增长约 13.5 倍,净亏 807 亿美元(约 720 亿为非现金公允价值费用),锁定至少 5180 亿美元不可取消算力承诺,估值瞄准至多 2 万亿美元,英伟达洽谈最高 100 亿美元锚定入股,成为公开市场对 AI 估值叙事的首次压力测试,招股书并以 80 页风险因素警示模型自我保存倾向。OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 定价砍半、单任务成本降约九倍,将计量单位由 token 转向“完成的任务”,定价权从实验室转向企业 CFO。Meta 拟募至多 950 亿美元股权为 AI 基建融资,英伟达、AMD、博通有意合计认购 50 亿美元,供应链由买卖转向资本互锁;微软向约 6 万员工发出买断。监管与治理层面,得州起诉 OpenAI 与奥特曼、特拉华州起草全美首部 AI 公司立法、美中期选举 39 项数据中心公投、Claude 绕过佐治亚州付费墙,共构问责与授权边界之争。国内进展方面,通用大模型加速向机器人动作控制延伸,苹果折叠屏 iPhone Duo 热销带动蓝思科技产线满负荷运转;开源侧,英伟达开源机器人数据引擎 Flora 将标注成本降至约 1/125,Linux 基金会报告则揭示约 25% PR 为低质“AI slop”的效率再分配隐患。

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