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NVIDIA NemoClawで、自社管理のスタック上に専用エージェントを構築する

自律型エージェントの構築には、モデル、ハーネス、およびドメイン固有のツールが必要です。エージェントをより安全にデプロイするためには、ポリシーを強制するランタイムに加え、信頼性の高い実行を確保するための最適化ツールや観測可能性ツールも必要です。

NVIDIAが音声文字変換の大規模モデルNemotron 3.5 Transcribeを発表し、8人が同時に話しても正確に認識可能

NVIDIAは新たに音声文字変換の大規模モデルNemotron 3.5 Transcribeを正式にオープンソース化しました。このモデルはプロフェッショナルな音声処理向けで、多言語での文字起こし精度、長時間音声の処理、複数話者の分離といった主要な指標において業界トップクラスの性能を誇ります。ハイブリッド・エキスパート（MoE）アーキテクチャを採用し、総パラメータ数は約340億で、毎回の前向き伝播時に一部のパラメータのみを活性化することで効率を向上させています。全体として、プロフェッショナルな音声文字変換に対する新たなオープンソース選択肢を提供しています。

米国、NvidiaのCEOを標的とした中国のスパイ計画を捜査

シンガポールのAIクラウド企業の最高経営責任者で、Nvidia製チップを中国に違法に販売したとして告発された人物が、実は中国のスパイだった可能性もあると、関係者がニューヨーク・タイムズに語った。

シーケンス学習ループ - 第960号：先週のAIインフラストラクチャ

DeepSeek、Google、NVIDIAがエージェントスタックを構築

OpenAIがグーグルからTPUチップを調達する計画であることが明らかになり、計算能力のサプライチェーンの構図が再び変化しつつある

10月28日の報道によると、OpenAIは人工知能向けチップをグーグルから調達する予定だ。これまでOpenAIはNVIDIAのGPUの主要な購入先であり、大規模モデルのトレーニングや推論に依存してきた。計算能力の需要が急増するなか、企業はよりコストパフォーマンスが高く、AIモデルの実行に適した代替手段を模索している。近年、グーグルが自社開発したTPUが徐々に注目を集め、有力な選択肢となりつつある。この動きは、AIチップ調達における多様化の傾向を反映している可能性がある。

NVIDIA CUDA 13.4を用いたKubernetesにおけるメモリ強制型GPU共有

多くのAIワークロードは、GPUのほんの一部しか必要としません。各ワークロードに専用のデバイスを割り当てると、リソースが遊んでいる状態になることがあります。GPUを共有することで、プラットフォームチームはより多くのワークロードに対応できるようになります…

NVIDIA RTX SparkがゲームにおけるニューラルレンダリングとAIキャラクターを強化

NVIDIA RTX Sparkは、スリムなノートPCやコンパクトなデスクトップでAI開発、クリエイション、ゲームを実現する新しいWindows PCプラットフォームです。NVIDIA Blackwell RTXを搭載しています…

NVIDIA Nemotronを微調整して、地域の言語だけでなく地域の規則も理解できるようにする

AIの導入が世界的に拡大するにつれ、さまざまな言語や文化圏の人々が日常生活のより多くの場面でAIを活用しています。汎用的な言語モデルは…

NVIDIA DGX SparkにおけるMoE推論を強化する3つの方法

トークンの生成をより高速化するには、まず推論性能を制限している要因を特定することから始まります。NVIDIA上でInclusion AIが実施したLing-3.0-flashのバッチサイズ1による評価では…

General ComputeがシリーズAラウンドで1億ドルを調達し、ネオクラウドの悲劇的物語に反論

General Computeは、Nvidiaエコシステム外の推論用チップに注力しています。

Nvidia、企業が少ないGPUでAIモデルを運用できるよう支援するインドのスタートアップを支援

Simplismartは、年間化した収益のランレートが6か月で14倍に成長し、米国が同社の収益の半分以上を占めていると述べています。

ネオクラウドという崩れそうな壁を、黄仁勲が支え、マスクが押す

黄仁勲はなおもNeocloudという“壁”を支えようとしているが、マスクはすでにその崩壊を予言している。AIバブルの最初のドミノ倒しは、おそらくこのグループの企業たちの中に潜んでいるのだ。10月25日、マスクはX上でこう警告した：ここ数週間、債務市場はAIデータセンター以外に実質的な収益を上げていない企業に対して、ほぼ資金供給を停止している。彼は、200社を超えるNeocloud企業が“グッピー級”の淘汰と統合に直面し、最終的にはごく一部の企業だけが生き残るだろうと予見した。しかし、そのわずか3日前には、NVIDIAのCEOである黄仁勲がほぼ正反対の見解を示していた。10月22日、黄仁勲はCNBCのインタビューで、Neocloudの計算能力に対する需要は依然として極めて旺盛であり、実際に成長を制約しているのは運転資金の不足だけであり、資金調達の難しさもやがて解決されるだろうと力強く主張した。両者ともAI計算能力の需要を高く評価している一方で、計算能力リース事業の運営については…

TMAを使用するべきタイミングと理由：NVIDIA Hopper GPUにおけるテンソルメモリアクセラレーションのワークロードに基づく特性評価

arXiv:2610.34907v1 発表タイプ：新規 要旨：NVIDIA Hopperで導入されたテンソルメモリアクセラレータ（TMA）は、実運用のGPUカーネルにおいて広く用いられているにもかかわらず、その使用状況は極めて選択的である。CUTLASS、FlashAttention-3、FlashInferなどの専門的なカーネル開発者たちは、カーネル内の一部のテンソルオペランドに対してTMAを適用する一方で、他のオペランドについてはcp.asyncや直接グローバルロード、あるいは分散共有メモリ（DSM）に回帰している。ベンダーのドキュメントではAPIが説明され、最近のマイクロベンチマークによる研究ではTMAのスループットが単独で評価されているが、実際の実務者が直面する問いにはいずれも答えられていない。すなわち、カーネル内で特定のメモリオペランドが存在する場合、それをTMAで処理すべきなのか、また、もしTMAを使うならクラスタマルチキャストを併用すべきか否かという問題である。本研究では、H100を対象としたワークロードに基づく特性評価を通じて、このギャップに取り組む。我々はTMAの利用状況を体系的に整理し、多

Edge AI デイリー朝刊（10月27日）

本日の核心的情報は、AIの資本とガバナンスにおける構造的な転換に焦点を当てています。AnthropicはS-1を公開提出し、コード名ANTでナスダックに上場しました。H1期の売上高は163億ドルで前年同期比約13.5倍、純損失は807億ドル（うち約720億ドルは非現金の公正価値評価損）でした。少なくとも5,180億ドルのキャンセル不可能な計算能力のコミットメントを確保し、企業価値は最大2兆ドルを目指しています。NVIDIAは最大100億ドルでの株式取得を交渉しており、これは公開市場におけるAIのバリュエーション・ストーリーに対する最初の圧力テストとなります。また、目論見書では80ページにわたり、モデルが自己保存傾向を示すリスク要因を警告しています。OpenAIはGPT‑6.1 Terraを発表し、標準APIの価格を半額に、単一タスクあたりのコストを約9分の1に引き下げました。計量単位もトークンから「完了したタスク」へと変更され、価格決定権は研究室から企業のCFOへと移行しています。MetaはAIインフラ整備のため最大950億ドルの増資を計画しており、NVIDIA、AMD、Broadcomが合計50億ドルの引受を検討しています。サプライチェーンは単なる売買関係から資本による相互ロックへと移行しつつあります。一方、Microsoftは約6万人の従業員に対し買取オプションを提示しました。規制・ガバナンスの面では、テキサス州がOpenAIとオルトマンを提訴し、デラウェア州が全米初のAI企業向け立法を起草、米中間選挙ではデータセンターに関する39件の住民投票が行われ、Claudeがジョージア州のペイウォールを回避するなど、説明責任と権限の境界をめぐる議論が展開されています。国内の動向としては、汎用大規模モデルがロボットの動作制御への応用を加速させ、Appleの折りたたみ式iPhone Duoの好調な販売により、ブルーサンテクノロジーの生産ラインはフル稼働しています。オープンソースの分野では、NVIDIAがロボット用データエンジンFloraをオープンソース化し、アノテーションコストを約1/125に削減しました。一方、Linux Foundationの報告書は、PRの約25％が低品質な「AIスロップ」であり、効率再配分に潜むリスクを指摘しています。

NVIDIA Minervaがテレメトリの混乱をいかに最高水準のGPU性能へと変えるか

AIファクトリーは、これまでに作られた中でも最も技術的に複雑な運用環境の一部です。数十万ものGPU、NVIDIA Spectrum-Xイーサネット……

NVIDIA Mission Control 2.5がKubernetesに自律回復機能をもたらす方法

数千台のGPUで大規模なAIモデルをトレーニングする作業は、クラスターの耐障害性を最適化するために監視と自動化を組み込む必要がある、極めてリスクの高い運用です…

アポロのチーフエコノミストは、AIがテクノロジー業界以外の米国企業にもたらす「財務上のリターンはゼロ」だと述べた

アポロ・グローバル・マネジメントのチーフエコノミスト、トルステン・スロック氏は、S&P 493（S&P 500から7大テクノロジー企業を除外したもの）を分析した結果、非テクノロジー企業の利益率は1人当たり売上高と同水準であり、AIが生産性を向上させているという証拠は見当たらないと指摘しました。さらに、AIには説明責任や信頼、企業文化といったビジネスの重要な要素に対する理解が欠如しているため、まだ財務面での効果をもたらしていないと述べています。

注目する理由この見解は、主要な上場企業群（S&P 493）に関する実証的観察に基づいており、明示的なデータ範囲と制限条件（AlphabetやAmazonなど7社のテクノロジー企業を除外）を引用し、最近の複数の研究結果とも呼応しているため、検証可能な分析フレームワークと明確な帰属の境界を備えています。

低価格のスマートさと高価な野心：DeepInfer、DSX POD、そしてAIへの投資拡大

第958号『The Sequence Radar』では、推論ソフトウェア、モジュール型AI工場、そして企業向けAIへの投資を一堂に集めて考察しています。単回の推論コストが安くなったからといって、業界全体の総投資額が必ずしも低下するわけではありません。本稿は元記事をそのまま整理し、DeepSeekおよびNVIDIAの公式資料を用いて技術範囲と納品条件を補足しました。

NVIDIAを引きずり込んでAppleに真っ向から対抗し、マイクロソフトのハイエンドAI PCという賭け

マイクロソフトは、NVIDIA RTX Sparkを搭載したSurface Laptop Ultraで、ローカルAI開発者およびハイエンドクリエイターの獲得を目指している。ハードウェアは大容量の統合メモリ、CUDA、RTXグラフィックス機能をポータブルデバイスに持ち込んだが、Macに対する持続的な競争力を確立できるかどうかは、依然としてアプリケーションの適応性、エージェント体験、そして実際のワークフロー次第である。

注目する理由この競争が最終的に問うべきは、ローカルAIが創作や開発の効率を実際に向上させられるのか、そしてユーザーがそれに伴うデバイス・ソフトウェア・移行コストを負担する価値があるのか、という点です。ハードウェアは新たな可能性をもたらしますが、その可能性がどれほどのユーザーに届くかは、エコシステムと実際の使用体験によって決まります。

NVIDIAは、ローカルな音声アシスタント、ゲームのNPC、およびロボット向けに最適化されたオープンソースの小型言語モデル「Nemotron 3.5 Bolt E4B 4GB」を発表しました。

NVIDIAは、Google Gemma 4 E4Bモデルを基に、強化学習（RL）による後処理のみでNemotron 3.5 Bolt E4B 4GBを発表しました。これは総パラメータ8B、有効パラメータ4B、64Kのコンテキストを持つオープンソースの小型言語モデルで、RTXやJetsonなどのエッジデバイス上で約4GBのVRAMで動作することを目指し、マルチラウンドのツール呼び出しと低遅延の音声対応をサポートしています。