学校不用Gemini就不能用搜索?谷歌新规引发美国政界人士批评
IT之家 11 月 5 日消息,谷歌当地时间周二宣布,使用其 K-12 教育软件的学校,除非选择启用 AI 工具,否则将无法使用谷歌搜索(Google Search)。这一决定随即引发强烈反对。谷歌教育业务副总裁克里斯 · 菲利普斯(Chris Phillips)向《纽约时报》表示,“搜索与 AI 已经深度整合”。因此,如果一所学校不选择启用 Gemini...
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谷歌宣布对话式AI大模型Gemini重大升级,新增文件内直接修改能力。所有用户在网页端和移动端可实时生成、预览并全屏编辑多种主流文件,不再局限于导出。此次升级覆盖PDF、谷歌文档、表格、幻灯片、Markdown等格式,旨在提升AI辅助生产力与交互流畅度。
现在,您可以在 Google Gemini 内部直接生成、预览并编辑 PDF、Google 文档、Google 表格、幻灯片演示文稿、Markdown 文件、TXT 文件以及代码。全新的文件编辑功能自今日起面向所有 Gemini 用户开放;其中,PDF 的预览与编辑功能同时支持网页端和移动端,而其他所有文件格式目前仅限于网页端使用。
Google 正让 Chrome 自动填充从“记住”转向“找来”:由 Gemini 和个人智能驱动,Chrome 可读取 Gmail,按当前表单主动提供订单号、物流单号、航班预订编号等信息。该增强填表功能10月底起向美国用户分批推送,覆盖桌面版 Chrome 及 iOS、Android 上启用 Gemini 的用户,试图改变十年来依赖用户自行保存姓名地址的旧模式。
2026年10月28日,Google DeepMind正式宣布推出Gemini 4 Carbon,称其为当前最强模型,显著提升网络安全全链路能力(漏洞发现、利用验证、根因修复)及长周期智能体任务处理能力,并已启动面向网络安全从业者的受限试点。
MiniMax于2026年10月19日发布低价大模型M3.1Flash,综合评测得分42分,成本较前代降70%,但随即遭遇“背题”质疑——其在AA公开旧题上接近满分,改写题干后仍答原答案;猫老板与Binkg等测评者指出其新旧题能力割裂、Token消耗异常、知识测试幻觉率高达92.8%。10月23日MiniMax开源模型权重,供独立复验,但题目识别机制与中英文响应差异原因尚未澄清。
推荐理由该报道基于多方实测(Binkg改题实验、作者复现、AA与Plotly-Mila双测评对比)、可验证数据(Token量、价格、正确率/幻觉率)及模型行为矛盾点(英文错/中文对、旧题稳/新题崩),系统呈现当前大模型评测可信度危机的核心症候:高分未必等于强泛化,低价优势与能力真实性形成张力。信息源为钛媒体授权发布的深度调查,含原始测试过程、截图佐证与时间戳,时效性与细节密度俱佳。
arXiv:2610.31946v1 发布类型:新 摘要:三名学生亲手回答了同一道考试题目:“什么是幸福?你幸福吗?”他们在收集时的年龄分别为17岁、28岁和45岁。其中,17岁的学生的答案措辞谨慎、表达正式。在要求将每份答案匹配到特定年龄与性别标签的任务中,大多数前沿语言模型都自信地将其归为成年人。本文报告了一项针对这一失败现象的结构化案例研究,涉及六种模型:Claude Fable 5、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6 Sol、Grok 4.5、GPT-4o(2024)以及 DeepSeek V4。我们共进行了1,081次API调用,在六个实验条件下对3,225条回复进行了评分,这些条件分别调整了表述方式、披露格式以及受众意识相关指令。在匹配任务中,六种模型中有三种的表现接近或处于随机水平(1/3),同时报告的准确率却高达73%至88%。
沃尔玛正式上线Agent Gateway(AI代理网关)及配套Agent Profiles功能,允许经授权的AI代理(如ChatGPT、Gemini、Meta Muse等)代表用户在沃尔玛及Sam’s Club平台完成搜索与下单,并通过独立账户配置、交易审批、支出限额等机制保障用户对代理行为的全程可控;此举与亚马逊近期封禁AI代理购物形成鲜明对比。
OpenAI的GPT-6及6.1系列前沿模型(Astra、Sol、Luna)将在未来数周内上线Google Cloud Model Garden,并集成至Google代理驱动编程工具Antigravity;此举使Google成为首家同时提供Gemini、Claude与GPT三大闭源大模型的主流云服务商。
谷歌于2026年10月宣布将Gemini的Personal Intelligence(个人智能)功能扩展至车载场景,首阶段面向Android Auto用户开放,后续数月内将覆盖搭载Google Built-in系统的车型;该功能为可选启用项,依赖用户授权访问Gmail、Calendar等本地数据以提升响应相关性。
Gemini 4 Argon 今日正式发布,但我们早在两周前就已为其撰写了头条报道,而大多数基准测试,例如 CursorBench,也只是独立地证实了其相关宣称。
谷歌不仅仅是在打造又一个AI同事。它希望Gemini能成为统筹企业运作的系统——即便这项工作正由竞争对手的AI完成。
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