22:59
Meta AI 이사 로힛 파텔이 마이크로소프트 오피스와 구글 워크스페이스를 맡기 위해 회사를 떠납니다.
로힛 파텔은 AI 평가와 강화학습 분야에서 8년간 근무한 뒤 메타를 떠난다고 테크크런치가 단독으로 확인했다. 그의 스타트업 엔닥(Ndoc)은 마이크로소프트 오피스 스위트에 도전하는 것을 목표로 한다.
TODAY’S BRIEFING
뉴스 피드 최신 뉴스
AI NEWS × FOXAI변화의 신호에서 다음 단계로
AI 도구 둘러보기 최신 뉴스부터 나에게 맞는 도구까지.
유용한 AI 도구
좌우로 넘겨보기 →J
JAX모델과 인프라
AI Short글쓰기와 콘텐츠
Open Design디자인과 3D
MemoAI음악과 오디오
EvoMap에이전트와 자동화
Kiro코딩과 개발
Elicit지식과 연구
AssemblyAI음악과 오디오
Meta AI助手AI 어시스턴트와 검색
Rows데이터와 분석
JAX모델과 인프라JAX는 가속기 기반의 Python 수치 계산 라이브러리로, 고성능 배열 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었으며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어 백엔드에서 동일한 코드를 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
分类推荐榜首AAI Short글쓰기와 콘텐츠AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령
分类推荐榜首OOpen Design디자인과 3DOpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.
分类推荐榜首MMemoAI음악과 오디오MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.
分类推荐榜首EEvoMap에이전트와 자동화EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.
分类推荐榜首KKiro코딩과 개발Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.
分类推荐榜首EElicit지식과 연구Elicit는 과학 연구를 위해 의미 기반 검색, 연구 보고서 작성, 문헌 선별 및 데이터 추출을 제공하며, 원천 자료 내에서 답변의 근거를 추적할 수 있고, 문헌 라이브러리, 연구 에이전트 및 지속적인 추적 프로세스를 통해 증거를 체계적으로 정리합니다. 이는 문제 탐구 단계부터 체계적 종합까지의 연구 진행에 적합합니다.
待评分 · 分类列表推荐AAssemblyAI는 개발자용 음성 AI 플랫폼으로, 사전 녹음, 실시간 및 짧은 클립 동기화 전사 API를 제공하며, 화자, 감정, 장 및 요약 분석과 함께 음성 인텔리전스 에이전트, 받아쓰기, 민감 정보 처리 등의 기능을 통해 음성 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.
待评分 · 分类列表推荐MMeta AI助手AI 어시스턴트와 검색메타의 무료 AI 채팅 조수
待评分 · 分类列表推荐RRows데이터와 분석Rows는 AI 분석, 데이터 통합 및 대화형 보고서를 결합한 스프레드시트 도구로, 자연어를 통해 문서와 비즈니스 데이터를 정리하고 데이터 세트를 병합하며 보고서와 계산 모델을 생성할 수 있습니다. 현재 공식 웹사이트에서는 Superhuman에 추가되었음을 안내하고, 해당 서비스를 계속 이용할 수 있는 접속 경로도 제공하고 있습니다.
待评分 · 分类列表推荐지금 일어나는 AI 소식
839개 발행 뉴스839개 뉴스필터 초기화 ×
2026-10-27
시간순으로 변화 읽기22:19
22:13
렉스 프리드먼 팟캐스트 정독｜AI의 충격 속에서 수학자는 과연 무엇을 남겼는가?
렉스 프리드먼의 이번 에피소드는 총 13개의 주제로 나뉘어 있습니다. 게스트로는 세 명이 참여했는데, 워싱턴 대학교에서 유체역학을 연구하는 스티븐 브런턴, MIT에서 이론 컴퓨터 과학을 전공하는 앵커르 모이라, 그리고 러트거스 대학교에서 정수론과 리인을 연구하는 알렉스 콘토로비치입니다. 영상에서는 나비에-스톡스 방정식, 리만 가설, 그리고 계산 복잡성 이론에 대해 논의했으며, 그 배경에는 최근 몇 주 사이에 AI가 이들 분야의 오랜 난제들을 연이어 해결했다고 선언한 사건이 있었습니다. 세 명의 수학자들은 각자의 전문 분야에서 출발해 이를 하나하나 분석했습니다...
22:00
Regal, 목표 지향형 에이전트를 출시하며 모든 통화에 액터와 디렉터 모델을 적용합니다
기업용 음성 인공지능 기업인 리갈 보이스 주식회사는 오늘 자사 플랫폼에 목표 지향형 에이전트를 추가하여, 이를 활용하는 기업들이 전화 통화가 달성해야 할 목표를 명확히 정의할 수 있도록 하고, 그 목표 달성을 위한 작업을 분담하는 두 가지 AI 모델을 제공합니다. 새로운 에이전트는 리갈이 “다음과 같은 전화 상담에서 흔히 나타난다”고 밝힌 문제 해결을 목표로 합니다. 이 글은 ‘리갈, 목표 지향형 에이전트 공개… 모든 전화 통화에 배우와 감독 모델을 도입’이라는 제목으로 실리콘 앵글에 처음 게재되었습니다.
21:52
Kimi 할당량 문제에 대해 Anthropic이 해결 방안을 찾았습니다.
K3.1 Pro 출시 이후, 여러 사용자가 할당량이 너무 빠르게 소진된다는 피드백을 제출하자 월지암면은 긴급 공지를 통해 “문제는 우리에게 있었으며, 우리는 더 일찍 이를 수정했어야 했다”고 밝혔다. 보상 할당량을 제공하는 동시에 월지암면은 “불필요한 하위 에이전트 호출과 출력 길이를 줄이겠다”고도 밝혔다. 모델이 정식으로 출시되기 이틀 전, 앤트로픽은 ‘에이전트 구축: 언제 하위 에이전트를 메인 에이전트 루프로 통합할 것인가’(Building agents: When to fold subagents into your main agent loop)라는 제목의 글을 발표했는데, 이 글에서 다루는 내용은 바로 하위 에이전트와 관련된 사항이었다. 앤트로픽의 결론에 따르면, 여러 기업이 배포한 Claude를 비교한 결과, 기술을 갖춘 하나의 에이전트가 오히려 “일군의...”보다 품질 면에서 우월하다는 것을 확인했다.
21:44
지능형 주행 시스템의 차량 탑재가 점점 늘어나고 있지만, 공급업체들의 수익 창출은 그리 쉽지 않습니다.
차종 지정이 점점 늘어나고 있지만, 사업은 반드시 더 잘 되는 것은 아니며, 톈퉁웨이스의 양산 실천은 자율주행 솔루션 공급업체들의 상업화 난제를 보여줍니다.
21:32
일본의 인터넷 대기업 GMO는 해커들이 도난당한 고객 데이터를 게시했다고 밝혔다
일본의 GMO 인터넷은 클라우드 서비스 침해 사고 이후 의심되는 해커들이 게시한 것으로 추정되는 고객 데이터를 검증하고 있습니다.
21:10
Manus가 방금 조용히 자신의 2.0 선언을 발표했습니다
10월 26일, Manus의 공동 창업자이자 제품 파트너인 장타오(온라인 닉네임 HideCloud)는 최근 자신의 공식 계정 ‘잠운사유’에 ‘Manus로 Manus를 개조하다’라는 제목의 장문의 글을 게재했다. 글의 서두에는 그에게 매우 인상적인 한 장면이 등장한다. 그는 엔지니어에게 몇 가지 요구사항과 버그를 전달했고, 잠시 후 진행 상황을 확인해 보니 상대방의 컴퓨터에는 Codex와 Manus의 세션이 줄지어 열려 있었다. 아무 세션이나 하나를 클릭해 보니, 입력창에는 바로 그가 방금 …에서 작성한 내용이 그대로 표시되어 있었다.
21:00
Edge Sound, 물리적 AI가 오디오를 이해할 수 있도록 지원하기 위해 200만 달러를 조달했습니다.
Edge Sound Research Inc.는 오늘, 유용한 음향을 분리하고 이를 다른 센서 데이터와 결합해 물리적 AI 시스템이 실시간으로 상황을 이해할 수 있도록 지원하는 오디오 인프라를 구축하기 위해 200만 달러의 신규 자금을 조달했다고 발표했습니다. 이번 투자 라운드는 Stormbreaker Ventures가 주도했으며, 이로써 회사의 총 누적 투자액은 900만 달러에 달합니다. […] 해당 기사의 원문은 SiliconANGLE에 처음 게재되었습니다.
21:00
제너럴 컴퓨트, 시리즈 A 라운드에서 1억 달러 조달… 네오클라우드 재앙론에 맞서다
제너럴 컴퓨트는 엔비디아 생태계 외부의 추론 칩에 베팅하고 있습니다.
21:00
오페라는 사용자가 브라우저에서 AI를 로컬로 배포할 수 있도록 하는 새로운 웹 표준을 도입했습니다.
새로운 표준인 WebAI는 다양한 AI 모델과 함께 작동하도록 설계되었습니다.
20:57
Mirendil, 1,000만 토큰 규모의 첫 번째 모델인 Fern 0.1을 출시했습니다
Mirendil은 1,000만 토큰의 컨텍스트 창을 갖춘 처음으로 개발한 모델인 Fern 0.1을 출시했습니다. 이 모델은 에이전트형 AI 연구개발 작업을 목표로 하며, 1,000만 토큰 기준 RULER 단일 바늘 테스트에서 100% 점수를 기록했지만, 에이전트형 코딩에서는 최첨단 모델들에 비해 뒤처집니다. 해당 게시물 “Mirendil, 1,000만 토큰 컨텍스트를 갖춘 첫 번째 모델 Fern 0.1 출시”는 MarkTechPost에 처음 게재되었습니다.
19:21
Anthropic가 증권신고서를 제출했으며, 규정을 위반한 사용자가 매출의 최소 5%를 기여한 것으로 나타났다; 후룬 부자 순위 100대 명단에 량원펑 등 AI 분야의 거물들이 대거 이름을 올렸다 | AI 업계에서는 또 어떤 일이 벌어지고 있을까
1. 워커들에게 더 적합한 GPT-6.1 Terra가 출시되며, API 가격은 절반으로 인하되고 컴퓨터 작업 속도는 더욱 빨라집니다. 10월 26일, OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 발표했으며, 주요 기능으로 시각적 이해력, 컴퓨터 작업 능력, 사실 정확성 및 프로그래밍 능력을 향상시켰습니다....
19:19
산업 인텔리전스: 제조업의 차세대 성장 기회
모든 제조업체에는 고유한 산업 지능이 있습니다. 일부는 문서화되어 있으며, 일부는 숙련된 작업자의 경험과 지식에 담겨 있습니다. 예를 들어, 교체 작업 후 라인을 재가동하려는 숙련된 운영자를 생각해 보십시오. 기계 설정도 중요하지만, 특정 소재가 어떻게 반응하는지, 이전 교대 시간에 어떤 일이 있었는지, 그리고 겉보기에는 사소해 보이는…
19:00
크런치베이스 데이터에 따르면, 미국과 중국이 물리적 인공지능 발전을 주도하는 가운데 3분기 로봇 스타트업 투자 규모가 185% 급증했다.
크런치베이스 데이터에 따르면, 2026년 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자가 급증했으며, 투자금의 대부분은 중국과 미국에 기반을 둔 기업들로 집중됐다. 전체적으로, 크런치베이스 데이터에 따르면 3분기 글로벌 로봇 스타트업에 대한 벤처 투자 규모는 99억 달러로, 이는 2025년 3분기의 43억 달러보다 두 배 이상 증가한 수준이다.
19:00
귀하의 AI 에이전트에도 최고운영책임자(COO)가 필요합니다
AI 에이전트를 확장하려면, 이를 규제된 직무에 종사하는 직원처럼 대우해야 하며, 서면으로 정해진 규정과 명확히 규정된 책임, 그리고 그 성과에 대해 책임을 지는 담당 인력이 있어야 합니다. 게스트 필자인 Get Covered의 COO 리크 폴그만은 기업들에게 먼저 확립된 규칙에 따라 관리되는 업무부터 시작하고, 각 워크플로의 위험 수준에 맞춰 자율성을 조정하며, 에이전트의 권한을 확대하기 전에 결과를 정기적으로 검토할 것을 권고합니다.
19:00
엔비디아, 기업들이 더 적은 GPU로 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원하는 인도 스타트업을 후원
심플리스마트는 연간화된 매출액이 6개월 만에 14배로 증가했으며, 미국 시장이 전체 매출의 절반 이상을 차지한다고 밝혔습니다.
19:00
AI 에이전트는 미디어의 새로운 최애 타깃이 되다
에이전트가 대중화됨에 따라, 일부 출판사들은 사람들이 인간이 아닌 AI를 위해 맞춤 제작된 콘텐츠에 비용을 지불하기를 기대하고 있습니다.
18:42
‘높은 점수를 얻는 것’이 곧 ‘완전한 납품 가능성’을 의미하는 것은 아니다: AI 순위표가 신뢰 재평가의 시기를 맞고 있다
구 버전 순위의 점수는 만점에 근접했지만, 신규 버전의 실전 성적은 집단적으로 낙제점을 기록했다. 대형 모델 평가 자체가 하나의 비즈니스로 전환되면서, 기업들의 선택 기준은 이제 순위를 보는 데서 비용 계산으로 옮겨가고 있다.
18:36
모든 소식에 확인할 수 있는 출처를 남깁니다.