최신 AI 뉴스를 한눈에.

NVIDIA CUDA 13.4를 사용한 Kubernetes에서의 메모리 강제 적용 GPU 공유

많은 AI 워크로드는 GPU의 일부분만 필요로 합니다. 각 워크로드에 전체 GPU 장치를 할당하면 여유 용량이 발생할 수 있습니다. GPU를 공유함으로써 플랫폼 팀은 더 많은 워크로드를 처리할 수 있습니다...

아날로그 중첩이 효과적인 PCM 저장 밀도를 높인다(IBM 리서치 유럽)

IBM 리서치 유럽의 연구진은 “신경망에서 벡터 저장을 위한 중첩 아날로그 메모리”를 발표했다. 요약: 연구진은 여러 개의 AI 벡터를 중첩 상태로 저장하는 아날로그 상변화 메모리 아키텍처를 구현했으며, 조정 가능한 정확도와의 균형을 통해 실제 저장 밀도를 증가시켰다. 프로토타입 PCM 하드웨어를 대상으로 한 실험에서는 완전 정밀도 소프트웨어에 가까운 추론 정확도를 확인했다. 기술 논문은 여기에서 확인할 수 있다.... » 더 읽기 이 글은 ‘아날로그 중첩이 효과적인 PCM 저장 밀도를 높인다(IBM 리서치 유럽)’라는 제목으로 반도체 엔지니어링에 처음 게재되었다.

구글 제니 4 공개: 한 문장으로 가상 세계를 창조하고, 키보드로 자유롭게 탐험

재연신문 10월 28일 보도(편집자: 자오하오) 구글이 새로운 인공지능 세계 모델을 발표했다. 이 모델은 실시간으로 더욱 사실적인 가상 환경을 생성할 수 있어, 과거 게임 회사들을 불안하게 만들었던 기술을 한층 더 발전시켰다. 구글 딥마인드는 화요일 공식 웹사이트에서 제니 4를 공개했으며, 사용자는 텍스트 입력을 통해 탐험 가능한 가상 세계를 만들고 키보드로 조작해 그 안을 유영할 수 있다. 또한 장면이 전개되는 동안 명령어를 입력해 날씨를 실시간으로 변경하거나 추가하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있다.

Anthropic이 세계 1위의 LLM을 안전하게 배포하는 방법: 뇌와 손을 분리하다

케이틀린 레스와 앤젤라 장이 Latent Space에 합류하여 Claude 플랫폼의 기술적 배경을 설명합니다: Opus 5.5 출시, 모델의 ‘뇌’와 에이전트의 ‘손’을 분리하고, API를 확장하며, 신뢰할 수 있는 관리형 에이전트를 구축하는 과정을 소개합니다. 새로운 서론...

수면 프레임워크: 지속적 학습에서 LLM이 지식을 유지하는 새로운 방법

교육 혁신

dbt Labs가 왜 AI 에이전트가 비로소 시맨틱 레이어를 정착시킬 것이라고 생각하는지

팀이 신뢰 문제를 해결할 수 있다면, AI 에이전트는 왜 의미 계층을 더욱 견고하게 만들 수 있을까요?

프론티어 AI 연구소는 자사의 모델들이 지수 시간 가설을 반증했다고 밝혔습니다. 이것이 무엇을 의미하는 걸까요?

테크크런치는 OpenAI의 최신 기발한 발견을 설명하는 임무를 맡은 MIT의 컴퓨터 과학자와 인터뷰했다.

우리가 디자인 에이전트를 어떻게 구축했는지

LangChain이 Slack에서 브랜드에 맞는 동영상, 그래픽 및 프레젠테이션을 제작하는 오픈소스 디자인 에이전트인 Content Studio와 이를 구동하는 하네스를 어떻게 구축했는지.

엔비디아 RTX 스파크, 게임 내 뉴럴 렌더링과 AI 캐릭터 구동에 힘을 실다

NVIDIA RTX Spark는 슬림형 노트북과 컴팩트한 데스크톱에서 AI 개발, 제작 및 게임을 위한 새로운 Windows PC 플랫폼입니다. NVIDIA Blackwell RTX를 탑재한...

파이어폭스 스마트 윈도우에 AI 양식 자동 입력 기능이 추가되어, 현재 탭을 기반으로 정보를 자동으로 추출할 수 있습니다.

모질라는 2026년 10월 27일 파이어폭스의 AI 브라우징 기능인 스마트 윈도우를 업데이트하여, 사용자가 현재 열려 있는 탭을 기반으로 한 지능형 양식 자동 입력 기능을 새롭게 도입했습니다. 이 기능은 링크드인, 개인 포트폴리오 등 다양한 웹사이트에서 정보를 추출해 구직 지원서와 같은 다중 필드 양식을 자동으로 작성하는 것을 지원합니다.

추천 이유이번 업데이트는 파이어폭스 브라우저의 최근 AI 기능 개편에서 중요한 진전으로 평가되며, The Verge가 보도하고 명시된 출시일(2026-10-27)을 통해 공개되었습니다. 내용은 구체적인 상호작용 로직과 활용 시나리오에 초점을 맞추고 있어 정보 요소가 완전하며 출처도 명확합니다. 다만 기술적 구현 세부사항, 데이터 처리 방식 및 개인정보 보호 정책에 대해서는 밝히지 않았으며, 해당 기능이 모든 사용자에게 전면적으로 배포되었는지 아니면 특정 테스트 채널에만 제한되어 있는지도 언급되지 않았습니다.

로컬 규칙을 이해하도록 NVIDIA Nemotron을 미세 조정하기: 단순히 로컬 언어만이 아닌

AI 도입이 전 세계적으로 확대됨에 따라, 다양한 언어와 문화권의 사람들이 일상생활의 더 많은 영역에서 이를 활용하고 있습니다. 범용 언어 모델은...

AI가 치매를 앓고 있는 수백만 명의 발견 속도를 어떻게 변화시키고 있는가

오늘날 전 세계에는 치매를 앓고 있는 사람이 5,700만 명에 달합니다. 이들을 돕기 위해 노력하는 연구자들에게 있어 걸림돌은 노력 부족이 아니라, 과도한 데이터와 이를 종합할 전문가의 부족, 그리고 질병의 진행 속도를 따라가지 못하는 발견의 속도입니다. 생물의학 연구 및 인공지능 분야 협력단은 […]

NVIDIA DGX Spark에서 MoE 추론을 향상시키는 3가지 방법

토큰을 더 빠르게 생성하려면 먼저 추론 성능을 제한하는 요인을 파악하는 것부터 시작합니다. NVIDIA에서 Inclusion AI의 Ling-3.0-flash를 대상으로 한 배치 크기 1 평가에서는...

Meta AI 이사 로힛 파텔이 마이크로소프트 오피스와 구글 워크스페이스를 맡기 위해 회사를 떠납니다.

로힛 파텔은 AI 평가와 강화학습 분야에서 8년간 근무한 뒤 메타를 떠난다고 테크크런치가 단독으로 확인했다. 그의 스타트업 엔닥(Ndoc)은 마이크로소프트 오피스 스위트에 도전하는 것을 목표로 한다.

Anthropic은 세계 최고의 기업일까요?

사용하고 학습할 수 있는 시각 자료가 많습니다.

렉스 프리드먼 팟캐스트 정독｜AI의 충격 속에서 수학자는 과연 무엇을 남겼는가?

렉스 프리드먼의 이번 에피소드는 총 13개의 주제로 나뉘어 있습니다. 게스트로는 세 명이 참여했는데, 워싱턴 대학교에서 유체역학을 연구하는 스티븐 브런턴, MIT에서 이론 컴퓨터 과학을 전공하는 앵커르 모이라, 그리고 러트거스 대학교에서 정수론과 리인을 연구하는 알렉스 콘토로비치입니다. 영상에서는 나비에-스톡스 방정식, 리만 가설, 그리고 계산 복잡성 이론에 대해 논의했으며, 그 배경에는 최근 몇 주 사이에 AI가 이들 분야의 오랜 난제들을 연이어 해결했다고 선언한 사건이 있었습니다. 세 명의 수학자들은 각자의 전문 분야에서 출발해 이를 하나하나 분석했습니다...

Regal, 목표 지향형 에이전트를 출시하며 모든 통화에 액터와 디렉터 모델을 적용합니다

기업용 음성 인공지능 기업인 리갈 보이스 주식회사는 오늘 자사 플랫폼에 목표 지향형 에이전트를 추가하여, 이를 활용하는 기업들이 전화 통화가 달성해야 할 목표를 명확히 정의할 수 있도록 하고, 그 목표 달성을 위한 작업을 분담하는 두 가지 AI 모델을 제공합니다. 새로운 에이전트는 리갈이 “다음과 같은 전화 상담에서 흔히 나타난다”고 밝힌 문제 해결을 목표로 합니다. 이 글은 ‘리갈, 목표 지향형 에이전트 공개… 모든 전화 통화에 배우와 감독 모델을 도입’이라는 제목으로 실리콘 앵글에 처음 게재되었습니다.

Kimi 할당량 문제에 대해 Anthropic이 해결 방안을 찾았습니다.

K3.1 Pro 출시 이후, 여러 사용자가 할당량이 너무 빠르게 소진된다는 피드백을 제출하자 월지암면은 긴급 공지를 통해 “문제는 우리에게 있었으며, 우리는 더 일찍 이를 수정했어야 했다”고 밝혔다. 보상 할당량을 제공하는 동시에 월지암면은 “불필요한 하위 에이전트 호출과 출력 길이를 줄이겠다”고도 밝혔다. 모델이 정식으로 출시되기 이틀 전, 앤트로픽은 ‘에이전트 구축: 언제 하위 에이전트를 메인 에이전트 루프로 통합할 것인가’(Building agents: When to fold subagents into your main agent loop)라는 제목의 글을 발표했는데, 이 글에서 다루는 내용은 바로 하위 에이전트와 관련된 사항이었다. 앤트로픽의 결론에 따르면, 여러 기업이 배포한 Claude를 비교한 결과, 기술을 갖춘 하나의 에이전트가 오히려 “일군의...”보다 품질 면에서 우월하다는 것을 확인했다.

지능형 주행 시스템의 차량 탑재가 점점 늘어나고 있지만, 공급업체들의 수익 창출은 그리 쉽지 않습니다.

차종 지정이 점점 늘어나고 있지만, 사업은 반드시 더 잘 되는 것은 아니며, 톈퉁웨이스의 양산 실천은 자율주행 솔루션 공급업체들의 상업화 난제를 보여줍니다.

일본의 인터넷 대기업 GMO는 해커들이 도난당한 고객 데이터를 게시했다고 밝혔다

일본의 GMO 인터넷은 클라우드 서비스 침해 사고 이후 의심되는 해커들이 게시한 것으로 추정되는 고객 데이터를 검증하고 있습니다.