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AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령

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EvoMap에이전트와 자동화

EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.

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MemoAI음악과 오디오

MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.

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Open Design디자인과 3D

OpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.

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JAX모델과 인프라

JAX는 가속기 기반의 Python 수치 계산 라이브러리로, 고성능 배열 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었으며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어 백엔드에서 동일한 코드를 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.

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Kiro코딩과 개발

Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.

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Udacity AI学院교육과 언어

Udacity AI 아카데미는 인공지능 과정과 학습 경로의 입구로, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 AI 제품 관리를 포괄하며, 기초와 목표에 따라 과정과 프로젝트 트레이닝을 선택할 수 있습니다.

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AssemblyAI음악과 오디오

AssemblyAI는 개발자용 음성 AI 플랫폼으로, 사전 녹음, 실시간 및 짧은 클립 동기화 전사 API를 제공하며, 화자, 감정, 장 및 요약 분석과 함께 음성 인텔리전스 에이전트, 받아쓰기, 민감 정보 처리 등의 기능을 통해 음성 애플리케이션을 구축할 수 있도록 지원합니다.

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Meta AI助手AI 어시스턴트와 검색

메타의 무료 AI 채팅 조수

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Rows데이터와 분석

Rows는 AI 분석, 데이터 통합 및 대화형 보고서를 결합한 스프레드시트 도구로, 자연어를 통해 문서와 비즈니스 데이터를 정리하고 데이터 세트를 병합하며 보고서와 계산 모델을 생성할 수 있습니다. 현재 공식 웹사이트에서는 Superhuman에 추가되었음을 안내하고, 해당 서비스를 계속 이용할 수 있는 접속 경로도 제공하고 있습니다.

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지금 일어나는 AI 소식

839개 발행 뉴스
모델 출시와 업데이트 · 뉴스 · 89 건의 뉴스필터 초기화 ×
2026-11-05
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Qwen AI Office가 내부 편집 및 템플릿 기능을 업그레이드하여 Word, Excel, PPT를 모두 필요에 따라 수정할 수 있게 되었습니다. 11월 5일, Qwen AI Office는 내부 편집 및 사용자 지정 템플릿 기능을 업그레이드했으며, 이는 Word, Excel, PPT를 모두 지원합니다. 사용자는 조직 또는 개인의 서식 요구 사항에 맞춰 파일을 생성하고 Qwen 내에서 텍스트, 표, 이미지 및 글꼴, 글자 크기, 색상 등 스타일을 직접 수정할 수 있어 여러 소프트웨어 간 작업과 서식 재작업을 줄일 수 있습니다. 현재 관련 기능은 점진적으로 체험용으로 제공되고 있습니다. 방금 전 0

Qwen AI Office가 11월 5일에 업그레이드되어 앱 내에서 Word, Excel, PPT 파일을 직접 편집할 수 있게 되었습니다. 사용자는 콘텐츠와 스타일을 수정하여 여러 소프트웨어 간의 전환 작업을 줄일 수 있습니다. 또한 AI PPT 부분 재생성 기능이 추가되어 이미지를 선택한 후 수정 의견을 제시할 수 있습니다. 아울러 맞춤형 템플릿 기능이 강화되어 사용자가 자체 템플릿을 업로드하고 레이아웃, 로고 등 디자인 요소를 유지한 채 형식 요구 사항에 부합하는 문서를 신속하게 생성할 수 있습니다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기
2026-11-04
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마이크로소프트, Outlook에 소형 AI 모델 도입해 이메일 검색 정렬 최적화 마이크로소프트가 Outlook 검색에 전용 소형 언어 모델을 도입해 검색 결과 정렬을 최적화하고 이메일 검색의 정확도와 관련성을 높이고 있습니다. 이 모델은 축약版 Reranker 아키텍처를 채택하고 더 큰 모델의 감독 학습을 통해 연산량을 관리하면서 검색 성능을 개선합니다. 현재 내부 테스트 중이며 초기 오프라인 테스트 결과는 긍정적입니다. 자연어 명령을 이해하는 AI 검색과 달리, 이 모델은 주로 기존 검색 결과를 재배열하는 역할을 합니다. 방금 0

마이크로소프트는 Outlook 검색 전용 경량 소형 언어 모델을 사내에서 테스트 중이며, 지도 학습 기반 재정렬기 아키텍처를 채택해 리소스 소비를 통제하는 동시에 검색 결과의 관련성과 정확성을 높이고 있습니다. 이 모델은 기존 검색 결과의 재정렬에 집중하며 자연어 검색 기능은 지원하지 않아 무관한 이메일의 방해를 줄이는 것을 목표로 합니다. 이러한 조치는 마이크로소프트가 AI 기술을 Outlook의 근본적인 성능 최적화에 지속적으로 적용하는 일환으로, 생성형 AI에서 전통적인 기능 효율성 향상으로 확장되는 전략적 방향을 보여줍니다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기
2026-10-31
시간순으로 변화 읽기
10:00

국행 애플 인텔리전스, 베타 테스트 개시까지 4일 남아! 알리바바 공식 발표, Qwen 전면 통합

지둥시(공식 계정: zhidxcom) 저자 | 리수이칭 편집 | 신위안 지둥시 10월 31일 소식에 따르면, 알리바바는 방금 애플과 협력을 체결해 Qwen을 애플 인텔리전스에 통합한다고 발표했습니다. 중국 사용자들은 시리, 글쓰기 도구 및 비전 인텔리전스에서 Qwen의 텍스트 및 이미지 이해, 콘텐츠 생성 등 기능을 직접 활용할 수 있게 됩니다. 이들 기능은 11월 4일부터 최신 iOS 개발자 베타 버전과 함께 테스트를 시작하며...

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-30
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14:01

엔비디아, 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe 출시—8명이 동시에 말해도 정확한 인식 가능

엔비디아가 새로운 음성 텍스트 변환 거대 모델 Nemotron 3.5 Transcribe를 공식 오픈소스로 제공했습니다. 이 모델은 전문적인 음성 처리를 목표로 하며, 다국어 텍스트 변환 정확도, 장시간 오디오 처리, 다중 화자 분리 등 핵심 지표에서 업계 최고 수준을 자랑합니다. 혼합 전문가(MoE) 아키텍처를 채택한 이 모델의 총 파라미터 수는 약 340억 개로, 매번 전방향 전파 시 일부 파라미터만 활성화되어 효율성을 높입니다. 전체적으로 볼 때, 전문 음성 텍스트 변환 분야에 있어 새로운 오픈소스 옵션을 제공합니다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
11:43

Claude가 차량에 탑승하다: CarPlay와 연동된 후, 운전 중에도 음성으로 AI에 질문할 수 있다

Anthropic은 10월 29일 Claude 모바일 앱 업데이트를 발표하며, iPhone, iPad, Android, Chromebook은 물론 웹과 데스크톱에서도 사용 가능해졌다고 밝혔다. 특히 iPhone 버전의 음성 모드가 Apple CarPlay에 완전히 통합되어, 운전자는 손을 휠에서 떼지 않은 채로 바로 음성으로 AI에 질문할 수 있게 되었다. 출퇴근길에 경로를 확인하거나 자료를 찾고 생각을 정리하는 등 다양한 작업을 음성으로 처리할 수 있다. 차량 내 사용 환경은 이번 업데이트에서 가장 큰 상상력을 불러일으키는 영역으로 평가된다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
10:24

번거로운 내보내기를告别! 구글 Gemini 대규모 업그레이드: 대화 중에 다중 형식 파일을 직접 생성하고 편집할 수 있도록 지원

구글은 대화형 AI 거대 모델 Gemini의 주요 업그레이드를 발표하며, 파일 내 직접 수정 기능을 새롭게 추가했습니다. 모든 사용자는 웹 및 모바일 환경에서 다양한 주요 파일 형식을 실시간으로 생성, 미리 보기 및 전체 화면 편집할 수 있어 더 이상 내보내기에만 국한되지 않습니다. 이번 업그레이드는 PDF, 구글 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 마크다운 등 다양한 형식을 포괄하며, AI 기반 생산성과 상호작용의 원활함을 한층 높이는 것을 목표로 합니다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
09:20

더우바오 워크가 정식으로 DeepSeek, Kimi 및 GLM에 접속하여 기업 구매가 완전히 간편해졌습니다.

10월 29일, 쾌과기 보도에 따르면 바이트댄스 산하 ‘더우바오 워크’가 기업 고객을 대상으로 새로운 제3자 대형 모델 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 기업들이 그동안 서로 다른 업체로부터 개별적으로 구매하던 방식을 탈피하고, 사용자가 하나의 작업 화면에서 장문 처리, 코드 작성, 논리 추론 등 다양한 작업 요구에 따라 여러 주요 대형 모델을 유연하게 전환할 수 있도록 합니다. 첫 번째 단계에서는 이미 세 가지 업계 대표 모델이 연동되었습니다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
06:48

자격 요건을 갖춘 ChatGPT 구독에 대한 API 크레딧 혜택

자격 요건을 갖춘 ChatGPT 구독에 대한 API 크레딧 혜택. 이달 초 앤트로픽은 Max 및 Team 구독자들을 위한 풍성한 새로운 혜택을 발표했는데, 월간 구독료가 100달러, 200달러, 500달러인 사용자들은 앤트로픽 API에서 사용할 수 있는 동일한 양의 (만료 예정) 크레딧을 받게 됩니다.

모델 출시와 업데이트# 개인원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
02:45

이제 Gemini 채팅에서 Google 문서 파일을 직접 생성하고 편집할 수 있습니다.

이제 PDF, Google 문서, Google 스프레드시트, 프레젠테이션 자료, Markdown 파일, TXT 파일 및 코드를 Google Gemini 내에서 직접 생성하고 미리 보고 편집할 수 있습니다. 새로운 파일 편집 기능은 오늘부터 모든 Gemini 사용자에게 제공되며, PDF 미리 보기와 편집은 웹과 모바일 모두에서 지원되지만 다른 모든 파일 형식은 현재 웹 버전에서만 이용 가능합니다.

모델 출시와 업데이트# 미디어원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-29
시간순으로 변화 읽기
11:25

크롬이 이제 ‘당신의 이메일을 뒤져’서 양식 작성까지 도와준다: Gemini가 Gmail을 입력 보조 도구로 변신

구글은 크롬의 자동 완성을 ‘기억하기’에서 ‘찾아오기’로 전환하고 있다. Gemini와 개인 지능 기술에 의해 구동되는 크롬은 Gmail을 읽어 현재 작성 중인 양식에 따라 주문번호, 배송 조회번호, 항공편 예약 번호 등 정보를 적극적으로 제안한다. 이 강화된 자동 완성 기능은 10월 말부터 미국 사용자들을 대상으로 순차적으로 배포되며, 데스크톱 크롬과 iOS·Android에서 Gemini를 활성화한 사용자들에게 적용된다. 이를 통해 지난 10년간 사용자가 직접 이름과 주소를 저장해 두어야 했던 기존 방식을 바꾸려는 시도다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
09:19

15만 명의 엑스트라가 AI에 의해 전면적으로 대체될 것이라는 주장? 바이트댄스 화산엔진이 한밤중에 반박: 온라인에서 떠도는 ‘대형 모델에 데이터를 학습시킨다’는 내용은 심각하게 왜곡된 사실이다!

온라인에서는 헝뎬 영화·TV가 바이트댄스와 협력해 15만 명의 엑스트라에 대한 디지털 자료와 얼굴, 연기력을 수집·보존한 뒤 이를 심층 분석하며, “앞으로는 더 이상 엑스트라가 필요하지 않게 될 것”이라고 밝혔다는 소문이 퍼졌고, 이로 인해 AI 기술이 저소득층 배우들의 생존권을 박탈하는 것이 아니냐는 논란이 일어나며 영화·TV 업계의 큰 관심을 받았다. 10월 28일, 도우바오 홍보 담당자 류싱은 “헝뎬과 바이트댄스가 협력한다”고 밝혔으나, 그 후속 발언은 원문에서 완전히 전달되지 않았다.

모델 출시와 업데이트원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-28
시간순으로 변화 읽기
16:54

외국인 블로거가 AI 이어폰으로 진료 통역을 경험: “직접 듣고 바로 번역하니, 의사소통이 훨씬 원활해졌어요”

외국인 블로거 ‘Carlo Wu(카로)’가 소셜 미디어에 한의원 방문 경험을 공유했습니다. 그는 천문 AI 귀걸이형 이어폰을 착용하고, 의사와 각각 한 개씩 착용한 채 대면 통역을 통해 소통을 도왔습니다. 카로는 전통 의학이 매우 흥미롭지만 언어가 늘 장벽이었다고 말했습니다. 진료 중 의사가 어디가 불편한지 물었을 때, 그는 손짓과 함께 “전체가 아파요”라고만 답했고, 이어폰을 착용한 뒤부터 두 사람은 본격적으로 더 깊은 소통을 시작했습니다. 그는 이번이 처음으로 한의사의 말을 제대로 이해할 수 있었다고 감탄했습니다.

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15:08

다음 ‘대형’ 모델이 곧 등장할까? DeepSeek V5가 공식 코드 저장소에 모습을 드러내며, 차세대 플래그십 모델의 11월 출시가 예상된다.

10월 28일 소식에 따르면, 네티즌들이 DeepSeek가 다시 한 번 대규모 모델의 지문을 변경한 것을 발견해, 곧 강력한 신모델을 발표할 것이라는 추측을 불러일으켰다. DeepSeek Harness 공식 코드 저장소에는 이미 DeepSeek-V5, V5-open 및 V5-next 등의 코드가 등장했다. 현재 V5 관련 내용은 주로 자리표시자에 불과하지만, 새로운 모델 출시를 위한 준비가 이미 갖춰졌음을 시사한다.

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02:40

Anthropic이 세계 1위의 LLM을 안전하게 배포하는 방법: 뇌와 손을 분리하다

케이틀린 레스와 앤젤라 장이 Latent Space에 합류하여 Claude 플랫폼의 기술적 배경을 설명합니다: Opus 5.5 출시, 모델의 ‘뇌’와 에이전트의 ‘손’을 분리하고, API를 확장하며, 신뢰할 수 있는 관리형 에이전트를 구축하는 과정을 소개합니다. 새로운 서론...

모델 출시와 업데이트# 개인원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
2026-10-27
시간순으로 변화 읽기
21:52

Kimi 할당량 문제에 대해 Anthropic이 해결 방안을 찾았습니다.

K3.1 Pro 출시 이후, 여러 사용자가 할당량이 너무 빠르게 소진된다는 피드백을 제출하자 월지암면은 긴급 공지를 통해 “문제는 우리에게 있었으며, 우리는 더 일찍 이를 수정했어야 했다”고 밝혔다. 보상 할당량을 제공하는 동시에 월지암면은 “불필요한 하위 에이전트 호출과 출력 길이를 줄이겠다”고도 밝혔다. 모델이 정식으로 출시되기 이틀 전, 앤트로픽은 ‘에이전트 구축: 언제 하위 에이전트를 메인 에이전트 루프로 통합할 것인가’(Building agents: When to fold subagents into your main agent loop)라는 제목의 글을 발표했는데, 이 글에서 다루는 내용은 바로 하위 에이전트와 관련된 사항이었다. 앤트로픽의 결론에 따르면, 여러 기업이 배포한 Claude를 비교한 결과, 기술을 갖춘 하나의 에이전트가 오히려 “일군의...”보다 품질 면에서 우월하다는 것을 확인했다.

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
19:21

Anthropic가 증권신고서를 제출했으며, 규정을 위반한 사용자가 매출의 최소 5%를 기여한 것으로 나타났다; 후룬 부자 순위 100대 명단에 량원펑 등 AI 분야의 거물들이 대거 이름을 올렸다 | AI 업계에서는 또 어떤 일이 벌어지고 있을까

1. 워커들에게 더 적합한 GPT-6.1 Terra가 출시되며, API 가격은 절반으로 인하되고 컴퓨터 작업 속도는 더욱 빨라집니다. 10월 26일, OpenAI는 GPT-6.1 Terra를 발표했으며, 주요 기능으로 시각적 이해력, 컴퓨터 작업 능력, 사실 정확성 및 프로그래밍 능력을 향상시켰습니다....

모델 출시와 업데이트# AI# 텐센트 뉴스원문 읽기 진행 상황 및 관련 보도
17:01

대규모 언어 모델에서 세계 모델로의 발전

옌더리, 텐센트의 수석 전문가 LLM은 확률 모델이며, 인과관계를 이해하지 못합니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 언어를 실제로 이해하는 것이 아니라 다음 토큰을 예측하는 데 그칩니다. 이는 지루한 ‘글자 연속하기’ 기계와 같아서 한 단계씩 나아가며 그때그때 계산할 뿐, 되돌아가지 않습니다. 본질적으로 LLM은 확률 모델로서, 통계적 동시 발생 구조 속에서 ‘무엇이 자주 무엇과 함께 나타나는지’를 학습하고, ‘대체로 그렇다’는 결과를 출력할 뿐 ‘왜 그런지’는 이해하지 못합니다…

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