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AI Short글쓰기와 콘텐츠AIS ALERT 관리 및 공유 플랫폼, 여러 시나리오의 빠른 명령
分类推荐榜首K
Kiro코딩과 개발Kiro는 개발자를 위한 AI 엔지니어링 도구로, 요구사항을 사양, 아키텍처 및 작업으로 정리하고, 인텔리전트 에이전트를 통해 코드를 생성하며, 속성 테스트, 실행 메모리 및 개발 도구 통합을 통해 기획부터 코드 리뷰까지의 전 과정을 지원합니다.
分类推荐榜首J
JAX모델과 인프라JAX는 가속기 기반의 Python 수치 계산 라이브러리로, 고성능 배열 계산과 대규모 머신러닝을 위해 설계되었으며, CPU, GPU, TPU 등 다양한 하드웨어 백엔드에서 동일한 코드를 효율적으로 실행할 수 있도록 지원합니다.
分类推荐榜首O
Open Design디자인과 3DOpenDesign은 오픈소스 설계 워크스페이스로, 로컬 프로그래밍 에이전트와 연동하거나 자체 모델 키를 사용하거나 클라우드 기반 모델을 활용하여 디자인 시스템을 중심으로 프로토타입, 웹페이지, 프레젠테이션 및 그래픽을 생성하고 편집할 수 있습니다. 로컬 소프트웨어는 무료이며, 모델 서비스 비용은 별도로 구분됩니다.
分类推荐榜首E
EvoMap에이전트와 자동화EvoMap은 AI 에이전트의 경험 재사용을 위한 인프라로, GEP 프로토콜을 통해 재사용 가능한 전략과 검증 기록이 포함된 복구 자산을 구성하고, 시장 및 품질 기준에 따라 정렬하여 다양한 에이전트가 기존 역량을 발견·평가·승계할 수 있도록 지원합니다.
分类推荐榜首M
MemoAI음악과 오디오MemoAI는 AI 기반 음성 및 영상 텍스트 변환 도구로, 데이터를 업로드할 필요 없이 로컬 처리를 지원하여 개인정보 보호를 확보합니다. YouTube 동영상, 팟캐스트는 물론 MP4, MP3, AAC, M4A 등 다양한 로컬 오디오·비디오 파일을 효율적으로 텍스트로 전환하며, 다국어 번역, 화자 분리, 실시간 자막, 플로팅 노트 등 핵심 기능을 제공해 회의록 작성, 인터뷰 정리, 콘텐츠 학습 등의 다양한场景에 적합합니다.
分类推荐榜首E
Elicit지식과 연구Elicit는 과학 연구를 위해 의미 기반 검색, 연구 보고서 작성, 문헌 선별 및 데이터 추출을 제공하며, 원천 자료 내에서 답변의 근거를 추적할 수 있고, 문헌 라이브러리, 연구 에이전트 및 지속적인 추적 프로세스를 통해 증거를 체계적으로 정리합니다. 이는 문제 탐구 단계부터 체계적 종합까지의 연구 진행에 적합합니다.
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Udacity AI学院교육과 언어Udacity AI 아카데미는 인공지능 과정과 학습 경로의 입구로, 머신러닝, 딥러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 및 AI 제품 관리를 포괄하며, 기초와 목표에 따라 과정과 프로젝트 트레이닝을 선택할 수 있습니다.
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ClipDrop이미지 생성과 편집Clipdrop은 배경 제거, 부분 정리, 이미지 확장, 확대, 조명 재조정, 텍스트 제거 및 배경 교체 기능을 포함하는 AI 이미지 생성 및 편집 도구 모음으로, 웹 페이지에서 이미지를 처리할 수 있으며 개발자용 이미지 처리 API도 제공합니다.
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妙播마케팅과 커머스광고에서 AI 라이브 텔레콤 솔루션
待评分 · 分类列表推荐Google의 Gemini Decision 1은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 및 PDF를 지원하는 다중 모달 의사결정 모델로, 이제 AI Gateway를 통해 이용할 수 있습니다. 이 모델은 출력 토큰을 생성하지 않고도 요청 라우팅, 정책 검사, 도구 필터링 및 결과 순위 지정과 같은 작업에 대해 불리언 확률, 선택 사항 및 점수를 제공합니다. AI SDK, TypeSafe 호환 API 및 Decisions API를 통해 지원되며, AI SDK 7에서는 PDF, 오디오 및 비디오 입력이 사용 가능합니다. 의사결정 호출은 로그에 기록되며 다른 모델 요청과 함께 예산에 포함되어 계산됩니다.
Speed Insights 및 웹 애널리틱스의 맞춤형 환경 데이터가 이제 각각의 맞춤형 환경에 올바르게 귀속되어 스테이징, QA 또는 카나리아 환경을 별도로 추적할 수 있게 되었습니다. 이번 업데이트로 사용자는 Pro 및 Enterprise 플랜에서 추가 구성 없이 대시보드, CLI, 쿼리 빌더 및 집계 API를 통해 데이터를 조회하고 쿼리할 수 있습니다.
Vercel Sandbox는 스냅샷 생성 속도를 최대 10배 향상시켰으며, 중앙값 시간은 4.4초에서 0.4초 미만으로 단축되었고, 복원 속도는 p50 기준 250ms로 50% 개선되었습니다. 이러한 개선 사항은 보다 효율적인 데이터 인덱싱을 제공하는 Vercel Hive Snapshot(VHS) 형식을 활용하며, 병렬 읽기 및 쓰기 작업과 기본 이미지 및 사용자 데이터의 더 빠른 복원을 가능하게 합니다. 이제 영구 샌드박스는 세션 종료 시 자동으로 스냅샷을 생성하고 기본적으로 최신 스냅샷에서 복구되며, 모든 새 스냅샷에는 새로운 형식이 사용되는 반면 기존 스냅샷은 이전 형식을 유지합니다.
Vercel은 Basic 및 Standard 머신에서 빌드 디스크 공간을 32GB에서 64GB로 확대하여 Enhanced 및 Turbo 등급과 동일하게 맞췄으며, 구성 변경이나 추가 비용 없이 프로젝트 패키지와 빌드 생성 파일에 더 많은 저장 공간을 제공합니다.
Vercel Container Registry는 이제 각 이미지 레이어를 최대 2GB까지 압축할 수 있도록 지원하며, 전체 이미지 크기 제한은 15GB로 유지됩니다. docker push, docker pull, docker tag와 같은 표준 Docker 워크플로를 지원하며, 푸시 시 저장소를 자동으로 생성합니다. 대시보드 또는 CLI를 통해 이미지를 공개하거나 최대 100개의 팀과 공유할 수 있습니다. Vercel CLI v58.3.0 이상 버전을 사용하면 저장소, 이미지 및 태그를 관리할 수 있으며, GitHub Actions 통합은 장기간 유효한 자격 증명 없이 안전한 CI 로깅을 위해 GitHub OIDC를 사용합니다. 백그라운드 최적화 실패 시 대시보드에 오류 상태가 표시되며, 재푸시 시 재시도 옵션이 제공됩니다.
Vercel CLI를 사용하면 --delete-project-after 플래그와 함께 1h, 1d, 1w, 2w 또는 30d와 같은 기간을 지정하여 배포 후 프로젝트의 만료를 설정할 수 있습니다. 만료된 프로젝트는 자동으로 삭제되어 수동 정리를 없애줍니다. 이 기능은 새 프로젝트에만 적용되며, 기존 프로젝트는 기존의 만료 설정을 유지합니다. 만료를 해제하려면 vercel project keep을 사용하세요. Vercel CLI v65.12.0 이상이 필요합니다.
Token Pass 크레딧이 이제 인증 방법에 관계없이 AI Gateway를 통해 모델 사용에 자동으로 적용되며, Token Pass 크레딧이 소진되면 팀 크레딧으로 대체됩니다. 요청은 여전히 제로 데이터 보존 정책의 적용을 받으며, 대체 접근을 위해 표준 키 또는 OIDC 토큰을 권장합니다.
Vercel은 Truffle Security와 파트너십을 맺고 GitHub, GitLab, npm 등 공개 플랫폼 전반에서 노출된 Vercel 토큰의 자동 탐지 및 무효화 기능을 강화했습니다. 새로운 스캐너는 또한 매월 Common Crawl 데이터를 점검하여 발견된 모든 토큰을 자동으로 무효화합니다. 무효화된 토큰에 대해서는 해당 조치를 설명하는 이메일 알림이 발송됩니다.
Vercel CI를 이제 GitHub 리포지토리에서 연결된 Vercel 프로젝트 없이도 활성화할 수 있어 설정이 간소화되었습니다. 사용자는 Vercel GitHub 앱을 설치하고 GitHub 및 Vercel 계정을 연결한 뒤, 해당 리포지토리에 쓰기 또는 관리자 권한이 있어야 합니다. 로컬 클론에서 `vercel ci enable`을 실행하면 팀용 CI가 활성화되며, 이후 푸시 시 구성이 적용됩니다. 이 기능은 현재 비공개 GitHub 리포지토리로만 제한됩니다.
Vercel CLI에 이제 vercel doctor 명령어가 포함되어 있으며, 이 명령어는 CLI 버전 및 설치 여부, 로그인 상태, 팀 소속, 프로젝트 연결, vercel.json 구성, 그리고 Vercel 상태 페이지의 활성 인시던트를 확인하여 설정 문제를 진단합니다. 결과는 OK, Warning, Failed 또는 Skipped로 표시되며, 구체적인 해결 명령어도 제공합니다. 이 도구는 로그인이나 프로젝트 연결 없이 실행되며, 코딩 에이전트와의 통합을 위해 --json 옵션을 통해 JSON 출력을 지원합니다.
Vercel MCP는 이제 클라이언트 ID 메타데이터 문서(CIMD)를 게시하여 모든 클라이언트가 연결할 수 있도록 하여 수동 검토의 필요성을 없앴습니다. 클라이언트는 JSON 파일의 HTTPS URL을 OAuth client_id로 사용하며, 투명성을 위해 동의 화면에 클라이언트의 이름, 로고 및 호스트 이름이 표시됩니다. 확인된 배지는 CIMD 클라이언트에게 부여되지 않으므로 사용자는 접근을 승인할 때 호스트 이름을 신뢰해야 합니다. 기존 등록 앱은 영향을 받지 않습니다.
Vercel MCP는 ChatGPT 및 호환 채팅 클라이언트용 대화형 카드 기능을 도입하여 완료 시 실시간 배포 상태, 빌드 로그, 소스 세부 정보 및 방문 버튼을 표시합니다. 사용자는 채팅에서 공유된 로그를 통해 디버깅하거나 전체 로그를 전체 화면 모드로 볼 수 있습니다. 여러 프로젝트가 있는 리포지토리의 경우 프로젝트 선택기가 제공됩니다. 이 기능은 MCP Apps 확장을 활용하며, 지원되지 않는 클라이언트에는 텍스트만 표시되는 대체 방식으로 전환됩니다. open_deployments 도구를 사용하면 환경 필터링과 함께 프로젝트, 리포지토리 또는 커밋별 조회가 가능하며, ChatGPT의 커넥터 설정을 통해 접근할 수 있습니다.
Vercel은 기능 플래그의 가시성과 공유를 개선하기 위해 Vercel 툴바의 플래그 탐색기를 재설계했으며, 이제 오버라이드, 브랜치 추천 및 관련 작업을 한 곳에 모아 제공합니다. 브랜치에 오버라이드가 있는 경우 배포를 확인하는 팀원들에게 해당 설정을 권장하는 대화 상자가 표시됩니다. 이 도구는 모든 요금제에서 사용할 수 있으며, 시작 방법에 대한 문서도 제공됩니다.
Vercel은 Drives를 사용하는 샌드박스의 시작 속도를 개선하여 중앙값 생성 시간을 1.7초에서 0.7초로, p95 시간을 2.2초에서 1.6초로 단축했습니다. 이 개선 사항은 Drives를 사용하는 모든 샌드박스에 자동으로 적용되며 SDK 업데이트나 구성 변경이 필요 없고, 가격은 변동되지 않습니다.
Project Connections를 사용하면 SDK 키를 관리할 필요 없이 동일한 팀 내의 다른 Vercel 프로젝트에서 플래그를 평가할 수 있으며, 인증을 위해 배포 ID를 사용합니다. 액세스는 Connections 페이지 또는 CLI를 통해 관리되며, 모든 환경에 대해 읽기 전용 권한을 부여하고 재배포 없이 권한을 취소할 수 있습니다. CLI 관리를 위해서는 @flags-sdk/vercel 1.6.0 이상 또는 @vercel/flags-core 1.11.0 이상, 그리고 Vercel CLI 63.0.0 이상이 필요합니다.
Vercel은 이제 동적 블랙리스트를 사용하여 빌드 중 의존성 설치 전후에 악성 npm 패키지를 사전에 검사하고 차단함으로써 유해한 스크립트가 실행되는 것을 방지합니다. 이 시스템은 지원되는 잠금 파일과 공개 npm 다운로드를 스캔하며, 차단된 패키지가 감지되면 배포를 자동으로 실패시키고 문제의 패키지와 버전을 식별한 뒤 빌드 캐시 무효화를 시도합니다. 사용자는 재배포하기 전에 안전한 의존성 버전으로 업데이트하고 잠금 파일을 다시 생성해야 합니다. 이러한 보안 조치는 구성 없이 모든 플랜에 자동으로 적용됩니다.
Meituan의 LongCat 2.5가 이제 AI Gateway를 통해 이용 가능하며, 향상된 시각적 이해력, 코딩 기능 및 복잡한 코드베이스와 프로젝트 관리 작업을 위한 다단계 도구 사용을 제공합니다. 이 모델은 1M 토큰 컨텍스트 창으로 텍스트와 이미지 입력을 지원하여 엔지니어링 작업에서 확장된 워크플로를 가능하게 합니다. Vercel CLI를 설정한 후 Claude Code, Codex 및 Cursor와 같은 도구와 함께 사용할 수 있습니다. AI Gateway는 마크업이나 플랫폼 수수료 없이 통합 API 액세스, 사용량 추적, 비용 모니터링 및 성능 최적화를 제공합니다.
Vercel MCP는 이제 에이전트가 deployment.succeeded 및 deployment.error와 같은 플랫폼 이벤트를 구독할 수 있도록 하여 폴링 없이 프로젝트 변경 사항에 실시간으로 반응할 수 있게 합니다. 구독은 팀, 프로젝트 및 환경별로 필터링되며, 계정의 40개 웹훅 제한에 포함되지 않는 만료형 웹훅을 통해 관리됩니다. 이벤트는 Vercel의 기본 페이로드 형식을 사용하는 서명된 표준 웹훅으로 전달됩니다.
Vercel 데몬은 이제 서비스 바인딩을 통해 배포에 있는 서비스에 액세스할 수 있으며, 이 바인딩은 환경 변수를 통해 서비스의 URL을 노출합니다. 바인딩은 데몬 구성에서 대상 서비스, 형식 및 환경 변수 이름을 지정하여 선언됩니다. 이후 데몬은 표준 HTTP 요청을 사용하여 바인딩된 서비스를 호출할 수 있으며, Vercel이 내부 라우팅, 인증 및 TLS를 처리합니다. 서비스 바인딩은 단방향으로만 작동하므로 서비스가 데몬에 바인딩할 수 없으며, 각 데몬 인스턴스는 프로모션 또는 롤백 후에도 원래 배포와 계속 통신합니다.
Vercel은 이제 거의 모든 요청에 대해 도시 수준의 지리적 위치 데이터를 제공하며, 트래픽의 90%에 대해 우편번호 데이터를 제공하고 있습니다. 또한 IP 재할당 및 라우팅 변경 사항을 반영하기 위해 업데이트 주기를 더욱 빈번하게 하고 있습니다. 이 개선 사항은 모든 프로젝트에 자동으로 적용되며 코드 변경이 필요 없고, Vercel Functions와 Routing Middleware 전반에 걸쳐 일관되게 적용됩니다. 접근 제어, 지역화 또는 규정 준수를 위해 지리적 위치 정보에 의존하는 사용자는 위치 해석 결과에 변화가 있을 수 있습니다. 특히 VPN, 호스팅 제공업체 및 임대된 IP 범위에서 발생하는 트래픽의 경우, 정적인 레지스트리 할당이 아닌 실제 물리적 종료 지점을 반영하게 됩니다.
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