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AutoGPT는 현재 AI 전문가 팀을 주요 제품 접점으로 삼고 있으며, 오토(Otto)가 콘텐츠, 영업, 연구 등의 역할을 조율합니다. 대화, 기술 및 워크플로를 통해 작업을 수행하고 반복 작업을 일정에 맞춰 배치하며 비용 관리 기능을 설정할 수 있습니다. 또한 시각적 워크플로와 자체 호스팅 옵션도 제공됩니다.

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AutoGPT란?

AutoGPT의 현재 공식 웹사이트에서는 ‘전문가들’을 중점적으로 소개하고 있습니다. 각 전문가는 역할, 명령어, 기술 및 워크플로를 포함하며, 직접 상호작용할 수 있을 뿐만 아니라 Otto에 의해 조율되기도 합니다. 사용자는 먼저 작업 배경과 필요한 도구 접근 권한을 제공하면 되며, 처음부터 전체 프로세스를 완전히 구성할 필요는 없습니다.

고정된 단계가 필요한 작업에 대해서는 시각적 워크플로우를 사용해 생성하고 검토할 수 있습니다. 반복 작업은 실행 일정을 설정하고, 계획을 조정하거나 일시 중지할 수 있습니다. 사용자는 전문가 지침을 관리하고, 계정을 연결하며, 설치된 프로세스와 비용을 통제할 수 있습니다. 페이지에 표시된 예시 결과는 모든 작업이 자동으로 완료될 수 있음을 의미하지 않습니다.

이는 초기에 오픈소스 프록시 스크립트 중심으로 소개되던 방식과는 다릅니다. 공식 웹사이트에서는 여전히 자체 배포가 가능하다고 안내하고 있지만, 이 경우 자사의 인프라와 모델 연결을 직접 구축하고 관리해야 합니다. 또한 호스팅된 Pro 서비스의 전문가 채팅 및 워크플로 실행에 대해서도 별도의 비용 구조가 적용됩니다.

주요 기능

  • 역할 기반 AI 전문가

  • 오토의 조정 및 직접 대화

  • 스킬과 시각화 워크플로우

  • 반복 작업 일정

  • 계정 접근 및 지출 관리

  • 자체 호스팅 입구

활용 사례와 대상

개인 창업가, 비즈니스 팀 및 스마트 에이전트 개발자

  • 비즈니스 과제를 중심으로 AI 전문가를 구성합니다
  • 반복 작업을 검증 가능한 프로세스로 정리합니다
  • 자신만의 스마트 에이전트를 연구하고 구축하는 작업 방식
입력

작업 설명, 배경 자료, 도구 연결 및 워크플로 구성

출력

전문가 대화, 워크플로우 산출물 및 실행 결과

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문심 지능형 에이전트 플랫폼 AgentBuilder는 바이두가 문심 대규모 모델을 기반으로 구축한 지능형 에이전트 개발 플랫폼으로, 개발자는 산업 및 애플리케이션 시나리오에 따라 개발 방식을 선택하고, 프롬프트를 통해 에이전트의 역량을 정의하며, 플랫폼에서 제공하는 배포 경로를 통해 사용자에게 도달할 수 있습니다.

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