AI画像強化によりフリップチップ接続部の欠陥検出が向上(MCL、PVA TePla、ASE)
Materials Center Leoben、PVA TePla、Advanced Semiconductor Engineering(ASE)の研究者らは、「AIベースの画像強化によりマイクロエレクトロニクスパッケージングにおける接続部欠陥の検出が向上」を発表しました。要旨抜粋:「従来の故障解析(FA)手法は、現代の半導体デバイスの微細化と複雑化に伴い、ますます大きな課題に直面しています。特に、極低K材料におけるクラックの検出は…」 » 続きを読む この投稿「AI画像強化によりフリップチップ接続部の欠陥検出が向上(MCL、PVA TePla、ASE)」は、Semiconductor Engineeringに最初に掲載されました。









