Robovisionとは？
Robovisionは、産業用視覚インテリジェンス基盤を提供し、製造企業が増大する工程の多様性と不良の複雑さという課題に立ち向かうのを支援します。Indurion Suiteソフトウェアプラットフォームでは、お客様がブラウザ上でプロセス専門家によってAIモデルを独自にトレーニング・デプロイ・調整でき、コード記述の必要はありません。システムはドリフト検出（特許出願中）により生産ラインの偏差を自動的に検知し、検証済みの設定スキームを稼働中の全デバイスへ配信することで、障害対応時間を大幅に短縮します。半導体、食品製造、園芸といった変動性の高い業界で既に導入されており、例えばAgrophoenixでは毎分1,000個超の桃のAI品質検査を実現、Qing Foodの自動化生産ラインでは苗の識別・把持・植栽の全工程をサポート、ISO Horti Innovatorsのアプリケーションでは精密な芯取りを実現し、製品ロスを約90％削減しました。
主な機能
ドリフト検出（特許出願中）により生産ラインの偏差を迅速に是正し、検証済みの設定スキームを稼働中の全デバイスへ自動で配信します。
完全な設定と全データセットのエクスポートに対応しており、アルゴリズムの仕様もオープンです。お客様はモデルおよびデータの所有権を完全に保持し、異なる顧客アカウント間でのデータ共有は一切行われません。
用途と対象者
半導体、食品加工、園芸など、高い変動性に対応する必要がある業界において特に適しています。
- 半導体製造において、工程の複雑さと不良の多様性の増加にも対応しながら、検査精度を維持します。
- 食品加工において原料や製品の形状変化に対応し、視覚インテリジェンスが検査条件を自動で調整します
- 園芸産業において作物や季節にまたがって生物的変異に適応し、追加の人手による介入を必要としません
カメラなどの画像取得デバイスから入力される視覚データ、お客様が提供する工程パラメータ、品質基準、過去の不良サンプル
リアルタイムでの分類・測定・追跡結果、適応型検査レシピ、ドリフト検出による警報と検証済みの修正案
よくある質問
お客様は視覚AIシステムを自ら調整できるのでしょうか？
可能です。お客様は、より独立したシステム調整を実現するためのツールをすでに備えており、毎回の変更にベンダーに依存しなくなりました。
データおよびモデルの所有権はどのように帰属するのでしょうか？
お客様は自社データおよびモデルを完全に所有しています。データはアカウント間で共有されず、完全なデータセットと設定のエクスポートが可能です。
使い方
- 01
現場での監査およびソリューション設計を行います
- 02
Indurion Suiteソフトウェアを導入し、初期設定を完了します
- 03
Robovisionチームによるシステムトレーニングを実施し、お客様のチームが独立して運用できるようにします
- 04
継続的なサポートサービスを開始し、業務の継続性を確保します
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-31
