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Perplexityは、インターネット検索とAIによる回答を組み合わせた検索ツールです。ユーザーが質問を入力すると、整理された回答を読み、引用元を確認してさらに追加の質問を行うことができ、アップロードしたファイルやサポートされている業務データを活用して調査を進めることも可能です。

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Perplexityとは?

Perplexityの特長は、回答を出典とともに提示することです。ウェブページの一覧だけを取得するフローと比べて、ユーザーはまず質問に対する総合的な回答を読み、次に引用を開いて具体的な証拠を確認できます。複数回にわたって明確化が必要な質問については、同一の文脈内で条件を追加し、検索範囲を段階的に絞り込むことも可能です。

通常の検索に加えて、公式サイトではDeep Research、ファイルおよびアプリケーション資料の検索、さらにコマンドやファイル、お気に入りのソースを保存するためのSpacesが提供されています。リサーチモードは複数ステップにわたるデータの集約に適しており、通常の検索は迅速な情報探しに適しています。モデル、利用可能なソース、使用回数はアカウントプランによって異なります。

引用があるからといって、結論が自動的に正しいとは限りません。研究を行う際には、依然として元のウェブページの公開日や、示された結論を裏付ける証拠の有無、さらには複数の情報源間に相違がないかを確認する必要があります。業務資料をアップロードする前にも、ワークスペースの権限および選択したサービスのデータ処理設定を必ず確認してください。

主な機能

  • 引用付きの回答:検索結果を回答として整理し、出典へのリンクも保持します。

  • 連続した質問:同一の問題をめぐって条件や文脈を追加してください。

  • 深層研究:より複雑な問題に対して、多段階の検索とレポートの整理を行います。

  • データワークスペース:ファイル、接続されたアプリケーション、および Spaces 内のコマンドを組み合わせてクエリを整理します。

用途と対象者

資料の発見、課題研究、市場情報の整理、および日常的な事実照会を必要とする個人およびチーム。

  • 学術研究
  • 市場分析
  • 教育学習
  • プログラミング開発
入力

質問、追加条件、ファイルのアップロード、および認証済み接続の情報。

出力

引用付きの包括的な回答、研究レポート、および追加の質問が可能な検索コンテキスト。

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