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CuspAIは材料開発を対象とし、AI Materials Foundryによって産業チーム、研究室、データパートナーをつなぎ、性能目標から材料候補を生成し、物性をシミュレーションして合成検証へと連携します。主に半導体、エネルギー、気候関連の材料に関する課題に対応しています。

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CuspAIとは?

CuspAIは、材料発見をターゲット主導の研究開発プロセスとして組織化しています。まず性能目標と仕様を定義し、次に候補材料を生成して関連特性をシミュレーションし、実験室での合成と試験によって検証したうえで、さらに製造への応用展開を検討します。

現行のAI Materials Foundryは、産業界・研究室・データ技術分野のパートナーによる協働体制です。公式サイトに掲載されている課題領域には、コーティング表面、膜および分離、触媒、半導体電子材料、ならびにエネルギー貯蔵・電池材料などが含まれます。

現在の公式サイトでは、提携申請および問題連絡の窓口が設けられており、これをすべての個人ユーザーが即座に無料で利用できる汎用的な資料検索インターフェースであると表現することはできません。具体的なデータや検証作業、納品内容および費用については、実際の協業において個別に決定されるべきであり、AI候補者についてはさらに相応の実験とエンジニアリングによる検証が必要です。

主な機能

  • 性能目標と仕様の定義

  • 材料候補の生成

  • 性質シミュレーション

  • 合成テストと実験による検証の連携

  • 産業、実験室およびデータ連携

用途と対象者

材料科学の研究開発、産業チームおよび実験室

  • 半導体および電子材料の研究開発
  • エネルギーおよび電池材料の探索
  • コーティング、分離および触媒材料の課題
入力

材料性能目標、研究開発上の制約および対応するデータ

出力

候補材料、シミュレーションと検証を連携した研究開発成果

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