AMinerとは?
AMinerは、蓄積された学術リソースとGLMシリーズモデルを組み合わせて、研究における検索・読解・研究内容の整理に役立つツールを提供します。学術検索ではキーワード検索に加え、スマート検索機能も利用できます。ユーザーはまず研究テーマや関連論文を特定し、その後、読解や文献ライブラリ、あるいは研究用インテリジェントエージェントへ進んで資料の処理を継続できます。
AIリーディングは論文の内容を理解するために用いられ、公式には要約の生成や、概念・数式・図表に関する解説および質問応答を提供するとされています。AIライブラリとアカデミックスペースは研究資料の整理に活用され、一度の検索で得られた情報をさらに蓄積して、読むことや議論できる知識の源へと昇華します。また、Research Labsでは、指定した資料を基にした質問応答や研究表現を行うためのワークスペースも提供されています。
深層研究ページでは、文献レビュー、研究計画書、業界調査、および汎用的なテンプレートを提供しており、専門的な課題を中心に調査を整理し、研究報告書の作成に活用できます。公式サイトは、情報の出典と追跡可能な証拠の重要性を強調するとともに、ページ上のデータの完全性や最新性を保証しないことを明示しています。生成された研究内容、引用関係、および結論については、依然として元の文献で確認したうえで、正式な研究や執筆に使用する必要があります。
主な機能
学術検索:キーワードまたはスマート検索により、論文や研究テーマを特定します。
AIによる読解:論文の要約、概念・数式・図表の解説、および質問応答を支援します。
文献の整理:AIライブラリと学術空間を活用して研究資料を管理します。
深層研究:文献レビュー、研究計画書、業界調査などの形式を提供します。
リサーチラボ:指定された文献に関する質問に回答し、さまざまな形式の研究表現を整理します。
用途と対象者
学術資料の検索・閲読・整理を必要とする学生、研究者、研究チームおよび科学技術情報担当者。
- テーマの選定および文献レビューのために、関連する研究を検索・選別し、理解します。
- 論文における概念、数式および図表の補助的な読み取りを支援します。
- 専門的な課題を中心に、文献や詳細な調査資料を整理する。
研究課題やキーワード、検索で見つかった学術文献、読書機能の要件に従ってアップロードされたPDFなどの資料。
学術検索結果、論文の要旨と解説、資料に関する質問応答、ならびに研究報告書や総説の内容。
使い方
- 01
まず、学術検索でキーワードや研究課題を入力し、読むべき資料を特定します。
- 02
AIリーディングまたは文庫にアクセスし、論文を題材に要約や概念の解説など、具体的な質問を投げかけます。
- 03
システム調査が必要な場合は、深掘り研究のうち、総説、研究計画書、または業界調査のモードを選択してください。
- 04
生成された内容の出典と原文を照らし合わせたうえで、学術的な場や自身の研究において整理して活用してください。
長所と制限
長所
- 検索、論文の理解、文献の整理および研究報告書の作成に連携して利用できます。
- 公式サイトでは、ソースと証拠の追跡に関する機能が提供されています。
制限事項
- 一部のディープリサーチ版は会員限定です。
- 公式サイトは、ページ上のデータの完全性および最新性を保証しておらず、正式な研究には依然として原著文献の確認が必要です。
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-23


