fast.ai

fast.aiは、ディープラーニングのコース、ソフトウェアドキュメント、コミュニティでの議論をつなぎます。その「Practical Deep Learning for Coders」では、実際の課題から出発し、コードを実行・修正することでモデルの学習を理解します。高等数学の全課程を事前に修了する必要はありません。

公開コースでは、コンピュータビジョン、自然言語処理、テーブル分析、協調フィルタリング、ランダムフォレストおよびモデルのデプロイについて、PyTorch、fastai および関連ツールを用いて扱います。第2部では、ディープラーニングの基礎と拡散モデルについてさらに詳しく解説します。受講者は自分の基礎に応じて段階を選択し、入門編の演習をいきなり飛ばさないようにしてください。

学習に際しては、コース動画、オンライン書籍、ノートブック、およびフォーラムでの実践を組み合わせて活用できます。コースの内容は無料ですが、実行環境や計算能力については、選択したサービスの実際の利用規約に基づいて手配する必要があります。コースが無料であるからといって、すべてのクラウドリソースが無制限に無料であるとみなすことはできません。

基礎的なプログラミング経験を持つ開発者および学習者

「Practical Deep Learning for Coders」のコースおよびオンライン書籍は無料で受講できます。サードパーティの実行環境や計算能力、紙の書籍などの費用については、別途ご確認ください。