ChatLawとは?
ChatLaw の公式リポジトリでは、本プロジェクトを知識グラフ、ハイブリッドエキスパートモデル、マルチエージェントを組み合わせた法務アシスタントの研究として紹介しています。現在の README には、InternLM アーキテクチャに基づく ChatLaw2-MoE が記載されており、4×7B のハイブリッドエキスパート設計を採用し、中国語の法律言語処理に用いられています。
倉庫では、早期のChatLaw-13Bおよび33Bのデモモデルと、ChatLaw-Text2Vecのテキスト類似度モデルを区別しており、異なる世代のモデル間でベースやパラメータ、用途を統一した仕様にまとめることは適切ではありません。論文に記載された協働プロセスは、情報収集・検索・レポートの整理に関する研究の考え方を示すために用いられています。
利用の主な入口は、リポジトリ、論文、およびモデルの各ページであり、既に検証済みの一般的なオンライン弁護士サービスではありません。リポジトリにはAGPL-3.0のコードライセンスが表示されており、モデルおよび基盤の利用に関する要件については、それぞれ別途ご確認いただく必要があります。また、公開された研究成果が、個別の案件における信頼性の保証に等しいものではない点にもご留意ください。
主な機能
中国語法律言語研究モデル
知識グラフ強化
ハイブリッドエキスパートアーキテクチャ
マルチエージェント協調研究
法律文書類似度モデル
公開論文とモデルへの入口
用途と対象者
法律テクノロジーの研究者、モデル開発者および技術評価チーム
- 法律言語モデルの研究
- マルチエージェントフロー実験の検索
- 異なる世代のモデルとベースラインを比較する
法律文書、研究データ、クエリおよびモデル実行の設定
モデル出力、類似度検索、または研究評価結果
使い方
- 01
公式リポジトリを参照し、対象のモデルバージョンと対応する基盤を確認してください。
- 02
モデルの仕様に従って、実行要件および関連するライセンスを確認してください。
- 03
権限のあるデータを用いて制御された評価を行い、参照と実際の出力品質を照合します。
公式サイトと情報源
情報更新日 2026-10-25

