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1196 条已发布资讯成都银行多赚的 16 亿,90% 拿去买了时间
增长方式到期,到期的方式是软着陆。多赚的 16 亿拨备前利润,九成(14.93 亿)转成了减值;贷款单季净减 45 亿,拨备覆盖率反从 426% 抬到 448%。
王兴兴,赌一个明年
我们为啥偏爱“机器人”?从狂热到退烧,中间只隔了三个月。行业服务平台NE时代统计,9月具身智能领域融资额较8月缩水四成;虎嗅梳理的数据显示,6月该领域刚创下315亿元的历史纪录,7月就环比骤降62%——资本从撒网转向只喂头部和核心零部件。与此同时,港股IPO排队企业总数超过380家,18C通道对商业化实质进展、技术真实性的要求明显抬高,单靠高估值和股东背书闯关越来越难;更冷的是,部分创业公司开始收缩业务,现金流承压。11月4日,2026年世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上,宇树科技创始人王兴兴给出截然相反的判断:“大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点,明年的改良会非常大。”资本谨...
后摩智能完成数十亿元B轮融资,端侧大模型AI芯片驶入规模化落地快车道11月4日,国内存算一体AI芯片代表企业后摩智能宣布,近期已完成总额达数十亿元的B轮融资,这也是其一年内连续完成的多轮重磅融资之一。本轮融资获上下游产业资本集体押注,国有资本、国际投资人与多位老股东联袂入局或持续加码。该资本矩阵彰显国内外资本对其发展前景的认可。 刚刚 0
后摩智能近期成功完成总额达数十亿元人民币的B轮融资,吸引了上下游产业资本、国有资本及国际投资人的共同参与,多位老股东亦持续加码。此次融资彰显资本市场对其存算一体AI芯片技术路线的信心,将助力公司推进下一代端侧大模型AI芯片的研发迭代、量产交付与生态拓展,标志着行业迈向规模化落地的关键阶段。
微软为Outlook引入小型AI模型,优化邮件搜索排序微软正为Outlook搜索引入专用小型语言模型,用于优化搜索结果排序,提升邮件检索准确性与相关性。该模型采用精简版Reranker架构,通过更大模型监督训练,在控制算力消耗的同时改善搜索效果。目前处于内部测试,早期离线测试结果积极。与可理解自然语言指令的AI搜索不同,它主要负责对现有搜索结果进行重排。 刚刚 0
微软正在内部测试一款专用于Outlook搜索的精简版小型语言模型,采用监督训练的重排序器架构,在控制资源消耗的前提下提升搜索结果的相关性和准确性。该模型专注于对现有搜索结果进行重新排序,不支持自然语言搜索功能,旨在减少无关邮件干扰。此举是微软持续将AI技术应用于Outlook底层性能优化的一部分,体现其从生成式AI向传统功能效率提升延伸的战略方向。
普林斯顿AI Lab推出SSoN基准,人类准确率83.3%而大模型最高仅39.7%普林斯顿大学AI Lab推出空间智能基准SSoN,剥离动态交互与动作控制,专测AI静态跨视角三维空间理解。在“四选一挑异常”室内空间题中,人类准确率83.3%,主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数甚至低于随机基线,暴露出当前AI在空间理解上的明显短板。 刚刚 0
普林斯顿大学AI Lab推出SSoN空间智能基准测试,通过四张静态室内图像识别异常图来评估AI的三维空间理解能力。测试显示人类准确率达83.3%,而主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数表现低于随机基线。研究发现模型在几何推理、解释逻辑和空间一致性方面存在显著缺陷。干预实验表明,定向监督微调可显著提升模型表现,验证了通过针对性训练改善AI空间智能的可能性。
欧洲法院顾问警告:Gemini若绕过付费墙或复用内容或涉嫌侵权欧盟法院法务总顾问近日就匈牙利网站运营商诉谷歌案正式发表意见,厘清AI处理新闻内容的版权边界。意见称,谷歌AI聊天机器人Gemini在特定情况下使用新闻报道可能违反版权规定:若非法绕过付费墙获取内容,或在回答中以可识别方式复用新闻报道具体表达形式,就可能侵犯出版商的复制权。 刚刚 0
欧盟法院法务总顾问近日就匈牙利网站运营商起诉谷歌的案件提出官方意见,指出谷歌AI聊天机器人Gemini在特定情况下使用新闻报道可能侵犯版权,尤其当其绕过付费墙或复用原文具体表达时;意见明确单纯事实不受版权保护,数据挖掘例外允许合规训练大模型,该非强制性意见或将影响未来科技巨头与媒体间的内容使用与利益分配机制。
给 AI 输出盖"数字指纹":Anthropic 研发 FlashProve 让换模型无处遁形Anthropic正开发开源验证系统FlashProve,旨在解决用户收到的AI回答是否真由所宣称模型生成的问题。公司周二博客称,其“可证明推理”将用密码学为每条输出提供数学保证,确认出自指定模型,类似加密邮件签名验证发件人。该系统可防止甲模型伪装成乙模型,堵住成本作弊暗门,并揭穿“注水”成绩单,直击行业长期潜规则。 刚刚 0
Anthropic 正在开发名为 FlashProve 的开源验证系统,利用密码学技术为 AI 模型的输出提供数学证明,确保其来源真实可靠,防止模型被冒名顶替。该系统通过公开模型指纹实现本地验证,不泄露模型权重,支持闭源模型的可信性核验,有助于杜绝成本作弊和虚假宣传,目前已开放技术规范与可运行代码。
