近期要闻
Agent,“重做”数据库
钛媒体20家大厂签约,AI操作App仍要过三道关
钛媒体Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,支持智能消费分析与账单追踪11月5日,Anthropic宣布为Claude推出“个人理财”功能,本周率先在美国面向Pro、Max、Ultra订阅用户灰度测试。该功能支持用自然语言理清个人财务状况,主打绝对安全与客观公正,标志大模型正从办公创作助手延伸至日常金融与生活管理场景。 刚刚 3.4K
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待评分 · 分类列表推荐AI 正在发生
1164 条已发布资讯成都银行多赚的 16 亿,90% 拿去买了时间
增长方式到期,到期的方式是软着陆。多赚的 16 亿拨备前利润,九成(14.93 亿)转成了减值;贷款单季净减 45 亿,拨备覆盖率反从 426% 抬到 448%。
DeepSeek“逢崩必更”,Harness又发新版了
AI应用风向标(公众号:ZhidxcomAI)作者|毕伟豪 编辑|漠影每逢崩溃,必有更新。智东西11月4日报道,昨天,DeepSeek Harness悄悄更新了GitHub仓库,推出了一个v0.2.2-alpha.3预发布版本。这次更新围绕代码审查、自动化任务管理、SDK和插件生态等方面进行了扩展。有趣的是,就在昨天DeepSeek出现了网页及API服务部分中断的...
PC回流背后:制造设备的乐高化
惠普、华硕、宏碁把部分PC产能搬回中国,表面是成本压力下的供应链回调,实质是制造业主要矛盾发生转移:软性成本凸显。本文判断:订单碎片化正在抬高专机的沉没风险,乐高化设备成为代工层的新生存界面,而接口标准之争,将决定这轮红利归谁。
李佳琦半小时卖了2万亿Token
01、李佳琦开卖Token自古以来,反差最能制造话题。这不,一向“以美妆见长”的李佳琦,开始卖起了Token,话题度直接拉满。11月2日晚上7点30分左右,阿里巴巴集团副总裁、千问办公CEO陈宇森做客李佳琦直播间。这位1992年出生的技术极客,和李佳琦同岁,被称为阿里最年轻的副总裁。这是其第一次正式直播。整场30分钟左右的直播,最大的宣传点是Token。直播之前,社交媒体平台就有不少预热文案;直播过程中,背景版上“狂撒Token”几个大字格外吸睛。啥是Token?根据中科院物理所的科普,Token中文名为“词元”,是大模型处理语言时使用的基本单位。简单理解,即AI干活的燃料,AI读取提问、生成...
推理在拓扑上是简单的
arXiv:2611.03739v1 公告类型:新 摘要:我们提出并研究了一种假设,即推理性文本的共现拓扑结构比非推理性文本更简单,且高质量的推理比低质量的推理具有更简单的共现拓扑结构。我们讨论并测试了其在人工智能安全和人工智能评估中的应用。
亏了近10亿,这家公司要上市了
“ 开放与收紧一起出现了。2026年11月5日,美国一家做搬运机器人的人形机器人公司Agility Robotics即将登上纳斯达克,代码AGLT。它是全球首家在美国上市、且有真实商业部署的纯血人形机器人公司,方法也和贾跃亭的FF一样,借一家已经在纳斯达克挂牌的空壳公司完成合并,绕开传统IPO的排队流程。Digit不做搬运以外的精细活,它的看家本领是在仓库里把塑料周转箱从A处搬到B处,人可以站在旁边继续干活,招股材料里最抢眼的数字是Digit 5型号的1000台三年期订单,价值高达3亿美元。但同一份文件里,Agility Robotics的2025年全年净销售额仅178.2万美元,其中64%来...
Marvell收购Lumentum,意欲何为?
几十年来,我们中的许多人一直期待硅光子技术能够强势进入数据中心,打破计算、内存和存储之间距离和延迟的桎梏。 如果光导管具有足够的带宽和足够低的延迟,我们就可以停止制造独立的、几乎相同的计算....
智能体失控风险引爆担忧?苹果警告:AI行事方式“不可预测”
财联社11月4日讯(编辑 黄君芝)苹果周二在年度财务申报文件中表示,能够以“非预期或不可预测的方式”行事的人工智能(AI)代理,可能会对其业务构成威胁,因为这会使公司面临诉讼或损害其声誉。据悉,苹果公司提交的文件中列出的新风险因素表明了人工智能代理的颠覆性潜力,这类智能体已迅速成为硅谷主要公司高度关注的事...
后摩智能完成数十亿元B轮融资,端侧大模型AI芯片驶入规模化落地快车道11月4日,国内存算一体AI芯片代表企业后摩智能宣布,近期已完成总额达数十亿元的B轮融资,这也是其一年内连续完成的多轮重磅融资之一。本轮融资获上下游产业资本集体押注,国有资本、国际投资人与多位老股东联袂入局或持续加码。该资本矩阵彰显国内外资本对其发展前景的认可。 刚刚 0
后摩智能近期成功完成总额达数十亿元人民币的B轮融资,吸引了上下游产业资本、国有资本及国际投资人的共同参与,多位老股东亦持续加码。此次融资彰显资本市场对其存算一体AI芯片技术路线的信心,将助力公司推进下一代端侧大模型AI芯片的研发迭代、量产交付与生态拓展,标志着行业迈向规模化落地的关键阶段。
微软为Outlook引入小型AI模型,优化邮件搜索排序微软正为Outlook搜索引入专用小型语言模型,用于优化搜索结果排序,提升邮件检索准确性与相关性。该模型采用精简版Reranker架构,通过更大模型监督训练,在控制算力消耗的同时改善搜索效果。目前处于内部测试,早期离线测试结果积极。与可理解自然语言指令的AI搜索不同,它主要负责对现有搜索结果进行重排。 刚刚 0
微软正在内部测试一款专用于Outlook搜索的精简版小型语言模型,采用监督训练的重排序器架构,在控制资源消耗的前提下提升搜索结果的相关性和准确性。该模型专注于对现有搜索结果进行重新排序,不支持自然语言搜索功能,旨在减少无关邮件干扰。此举是微软持续将AI技术应用于Outlook底层性能优化的一部分,体现其从生成式AI向传统功能效率提升延伸的战略方向。
