将GPT-Rosalind引入学术研究实验室
隆重推出Rosalind学术计划,为符合条件的学术实验室提供GPT-Rosalind及各类工具的赞助访问权限,助力生命科学研究的进一步发展。
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
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Elicit知识与研究Elicit 面向科学研究提供语义检索、研究报告、文献筛选与数据提取,可在来源材料中追溯回答,并通过文献库、研究 Agent 与持续跟踪流程组织证据,适合从问题探索推进到系统性综述。
待评分 · 分类列表推荐ZZoom Workplace 是 Zoom 的团队协作平台,把视频会议、聊天、日程和文档等工作连接起来,并通过内置 AI 辅助整理讨论、起草消息和跟进事项。
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欢迎使用 Muse Spark Open:来自 Meta 的开源前沿多模态专家混合模型
在AI Engineer纽约大会上,OpenAI、Anthropic、Two Sigma和Bloomberg等机构共同探讨金融领域AI代理的自主性与安全性平衡路径,强调通过分层控制、身份权限、沙箱审批、可追溯性及外部确定性机制实现‘可信赖的自主’,而非简单限制能力。
人工智能正在大规模反编译游戏。这既令人惊叹,也让人担忧。独立游戏开发者Popcar谈到了近期兴起的由人工智能驱动的现有游戏反编译浪潮,这种技术使得不同游戏之间能够产生奇特的混搭效果,并推动了大量游戏保存项目的蓬勃发展——这些项目旨在让老游戏在新硬件上运行(通常通过WebAssembly在浏览器中实现)。我很欣赏这篇文章既捕捉到了这一新兴趋势的积极一面,也揭示了其潜在的负面问题:如今,大多数人已经意识到了其中的可怕之处。如果人工智能能够反编译游戏和软件,那么整个科技行业都将面临一场前所未有的变革。任何人都可以对其他软件进行反编译,并随心所欲地使用,而无人能加以阻止;企业甚至可以窃取竞争对手的成果;你付费购买的游戏或应用也可能在你不知情的情况下被开源。而这并非仅限于老旧
Gemini 4 Argon 今日正式发布,但我们早在两周前就已为其撰写了头条报道,而大多数基准测试,例如 CursorBench,也只是独立地证实了其相关宣称。
Google DeepMind与新加坡GovTech联合推出基于Gemma系列的轻量化端侧AI模型,专为在用户设备本地运行而优化,可在不上传任何聊天数据至云端的前提下,实时识别并预警 conversational scams(对话式诈骗)。
参见Amp如何推进GPT-6 Astra,Ultrafast,GPT-Live-1的代理能做的前沿,并与ChatGPT签约.
这个AI实验室通过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol, Codex, 以及用于网络安全的Daibreak,构建了聚焦数天的代理,并随着使用而改进.
我们首个机器人模块,特邀Dyna首席科学家详解其对世界行动模型及物理人工智能下一前沿领域的重大布局
发布:web-edit 0.1a1 包含由Claude Opus 5.5在收到我提供的由GPT-6 Astra生成的Python 3.15性能分析报告后编写的性能优化代码。标签:性能分析,项目
希格斯菲尔德用GPT-6 Astra带给创作者带去更长的视频,用GPT-Image-2.5带去精确的视觉,用GPT-Live带去语音电影制作的路径.
在 AI 工程师纽约大会上,Anthropic 借鉴了 Unix 和 Linux 的经验,阐释了代理如何在不使开发者不堪重负的情况下应对更大型的项目。
研究:使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析——火焰图与源代码热力图 我通过让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 版本在我的新 web-edit 应用上运行,对全新的 Python 3.15 性能分析器进行了全面测试:我需要一个来自 PyPI 的“web-edit”应用的 Python 3.15 火焰图和热力图演示——先进行研究,再为我制作这些演示。以下是生成的示例火焰图和热力图。标签:性能分析、Python、Codex
发布:web-edit 0.1a0 我当时正用 Codex Remote 在手机上处理一个项目,却发现自己想编辑一个凭据文件,却又不想让这些凭据通过 LLM 本身来回传输。于是……我让 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 共同构建了一个 Python Web 应用程序,它提供了一个网页界面,用于查看和编辑某个文件夹中的文件。这个应用打算通过 Tailscale 运行,这样我就可以启动一个代理程序,然后直接通过我的 Tailscale 网络,在手机上编辑文件。以下是浏览文件夹中文件的界面:编辑功能使用了 CodeMirror 6——我本来想用 Monaco,但它的移动端体验目前仍不够理想。标签:项目、Python、人工智能、Tailscale、生成式人工智能、LLM、Codex
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