欢迎使用 Muse Spark Open:来自 Meta 的开源前沿多模态专家混合模型
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JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
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分类推荐榜首OOpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。
分类推荐榜首EEvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
分类推荐榜首CClipdrop 是一组 AI 图像创作与修图工具,涵盖背景移除、局部清理、扩图、放大、重新打光、文字移除和背景替换,可在网页处理图片,也提供面向开发者的图像能力接入入口。
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Gemini 4 Argon 今日正式发布,但我们早在两周前就已为其撰写了头条报道,而大多数基准测试,例如 CursorBench,也只是独立地证实了其相关宣称。
Google DeepMind与新加坡GovTech联合推出基于Gemma系列的轻量化端侧AI模型,专为在用户设备本地运行而优化,可在不上传任何聊天数据至云端的前提下,实时识别并预警 conversational scams(对话式诈骗)。
参见Amp如何推进GPT-6 Astra,Ultrafast,GPT-Live-1的代理能做的前沿,并与ChatGPT签约.
这个AI实验室通过GPT-6 Astra和GPT-6.1 Sol, Codex, 以及用于网络安全的Daibreak,构建了聚焦数天的代理,并随着使用而改进.
我们首个机器人模块,特邀Dyna首席科学家详解其对世界行动模型及物理人工智能下一前沿领域的重大布局
发布:web-edit 0.1a1 包含由Claude Opus 5.5在收到我提供的由GPT-6 Astra生成的Python 3.15性能分析报告后编写的性能优化代码。标签:性能分析,项目
希格斯菲尔德用GPT-6 Astra带给创作者带去更长的视频,用GPT-Image-2.5带去精确的视觉,用GPT-Live带去语音电影制作的路径.
在 AI 工程师纽约大会上,Anthropic 借鉴了 Unix 和 Linux 的经验,阐释了代理如何在不使开发者不堪重负的情况下应对更大型的项目。
研究:使用 Python 3.15 对 web-edit 进行性能分析——火焰图与源代码热力图 我通过让 Codex 中的 GPT-6 Astra Extra High 版本在我的新 web-edit 应用上运行,对全新的 Python 3.15 性能分析器进行了全面测试:我需要一个来自 PyPI 的“web-edit”应用的 Python 3.15 火焰图和热力图演示——先进行研究,再为我制作这些演示。以下是生成的示例火焰图和热力图。标签:性能分析、Python、Codex
发布:web-edit 0.1a0 我当时正用 Codex Remote 在手机上处理一个项目,却发现自己想编辑一个凭据文件,却又不想让这些凭据通过 LLM 本身来回传输。于是……我让 Codex 和 GPT-6 Astra Extra High 共同构建了一个 Python Web 应用程序,它提供了一个网页界面,用于查看和编辑某个文件夹中的文件。这个应用打算通过 Tailscale 运行,这样我就可以启动一个代理程序,然后直接通过我的 Tailscale 网络,在手机上编辑文件。以下是浏览文件夹中文件的界面:编辑功能使用了 CodeMirror 6——我本来想用 Monaco,但它的移动端体验目前仍不够理想。标签:项目、Python、人工智能、Tailscale、生成式人工智能、LLM、Codex
发布:datasette-ports 0.4 我用于检测并列出当前机器上所有 Datasette 实例的插件现已支持最新版本,并且还会显示检测到的进程 ID。掌握进程 ID 后,更便于附加新的 Python 3.15 性能分析器。标签:datasette
谷歌不仅仅是在打造又一个AI同事。它希望Gemini能成为统筹企业运作的系统——即便这项工作正由竞争对手的AI完成。
我记得很久以前听说,矮人要塞并不使用版本控制。这个事实一直印在我的脑海里,因为考虑到它本身的复杂性,我很难想象还有哪个代码库会比它更需要版本控制。这确实是一种艺术。我特意去查了一下,遗憾地发现,没有版本控制的日子似乎已经一去不复返了。引用塔恩·亚当斯在不同时间的表述:2013年3月:“我不使用版本控制——我并不喜欢那种把代码提交到一个毫无即时好处的‘黑匣子’里的感觉。”2016年3月:“我甚至都不用版本控制。如果你都不知道那是什么,那就别来指责我。就算你知道什么是版本控制,你也会觉得:‘你不使用版本控制?你不使用源代码管理?你到底怎么了?你怎么能
Python 3.15.0 已添加至 actions/python-versions 这是个比较小众的链接,但我已经等了好几天了——我甚至让 ChatGPT 去留意一下:每隔一小时就克隆一次 https://github.com/actions/python-versions 并执行 git pull,直到他们加入稳定的 3.15 版本为止——然后告诉我消息。 现在这一功能终于上线了,你可以在 GitHub Actions 的测试矩阵中加入“3.15”,以便针对全新的 Python 3.15.0 版本运行测试。 标签:github、python、github-actions、chatgpt
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