新玩意 255|少数派的编辑们最近买了啥?
编注:很多读者都会好奇少数派的编辑们到底平时都「买了啥」。我们希望通过「编辑部的新玩意」介绍编辑部成员们最近在用的新奇产品,让他们自己来谈谈这些新玩意的使用体验究竟如何。内容声明:《新玩意》栏目如含有 ...查看全文
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小米创始人雷军近日发布视频,展示小米机器人在青年公寓的最新测试进展,该机器人可完成垃圾清扫、物品分类归位等家务任务,实测连续运行超30分钟,覆盖三个房间并完成50项以上任务。视频中机器人执行清理桌面垃圾、收纳零散物品、复检房间等操作,标志着具身智能从单项能力迈向多房间、长时序的家务任务闭环,为家庭场景应用提供数据验证。
11月4日,腾讯混元发布最新一代大语言模型Hy4,同时宣布模型权重将于近期开源。Hy4是Hy系列第一个引入视觉理解能力的模型,可以完成细粒度图像处理、复杂图表分析和数学视觉推理。Hy4最大特点就是“长”。混元官方表示,相较于Hy4 preview,Hy4预训练和后训练上显著扩展了数据和训练规模,大幅提升指令遵循、长文理解、长程智能体等综合效果。办公场景,Hy4在WorkBuddy的平均效果得分83.18分,任务通过率96.15%,12个场景里9个排名国内第一。金融场景,混元联合腾讯金融科技FiT找了213位专家做众测,其中153位来自外部头部金融机构,579个真实金融任务跑下来,综合表现位居开...
n8n 2.46.5 更新修复了多个错误,包括修正 AI 智能体节点已弃用的代理类型标注、改进节点参数的凭据解析,并支持在表达式中读取命名数组键。新功能包括在迁移报告中默认隐藏已归档的工作流,以及在迁移报告加载时间过长时显示提示信息。
智东西(公众号:zhidxcom)作者 | 黄菲编辑 | 江宇智东西11月4日报道,昨日,根据OpenAI披露信息,GPT-6 Astra和Codex已开始参与实体工程设计与制造等相关工作。其中,GPT-6 Astra参与设计了一款可与Codex进行语音交互的桌面设备,两名OpenAI团队成员在不到一周的时间内完成初步方案,并由代工厂制作出原型机。OpenAI称,...
arXiv:2611.04638v1 公告类型:新 基础摘要:大型语言模型(LLM)可以直接在浏览器中运行,但通常需要先下载数百 MiB 甚至数 GiB 大小的模型文件。同一款 LLM 往往由不同发布者重新打包;这些文件内容高度相似,但字节级差异导致全文件缓存无法复用它们。我们提出了 EvoCache,一种由浏览器管理的 LLM 分发系统。EvoCache 利用由浏览器预先存储且独立于浏览历史的公共缓存锚点,无损重建站点请求的发布者版本。站点仅需指定目标,浏览器则选择锚点并执行重建,整个过程对站点保持透明。对 1,000 个公开仓库的审计发现,100 款最受欢迎的 LLM 中有 61 款由多个发布者提供,且 98.1% 的重叠版本无法通过全文件缓存复用。在 23 对跨发布者模型包组合中,EvoCache 实现了 77.3% 的流量中位数降低,性能优于所有对比方案。在 240 项真实的端到端浏览器实验中,与普通完整下载相比,EvoCache 将网络流量降低了 78.9%,页面就绪时间缩短了 64.2%。对于其他站点留下的缓存数据,EvoCache 还通过为缓存命中和未命中使用相同的返回时间,保护用户的跨站缓存隐私。
arXiv:2611.04683v1 公告类型:新 基础摘要:随机游走是图分析的基础,但在大型动态图上高效执行仍具挑战。现有方法需在采样效率、更新开销和内存消耗之间权衡。为吞吐量优化的采样结构往往带来显著的内存开销和高昂的维护成本,而轻量级方案在高度数顶点或权重分布偏斜时又可能面临较高的采样延迟。这些挑战在异构CPU-GPU平台上尤为突出:主机内存容量充足,但GPU内存限制了可从并行加速中获益的图数据量。我们提出了FenixWalk,一个面向大规模动态图的内存高效随机游走系统,将统一的原地采样与选择性GPU加速相结合。核心上,FenixWalk采用原地Fenwick表示,无需复制边级权重存储即可支持拒绝采样和逆变换采样。该表示使拒绝采样具备期望O(1)的权重查询时间,并支持O(log d)的前缀采样与更新。为高效利用异构硬件,FenixWalk将完整图及其采样结构保留在主机内存,同时将频繁重用的顶点本地采样器有选择地放置在GPU上。通过传输紧凑的游走器状态而非反复迁移图分区,该系统减少了跨设备通信,并有效利用了有限的GPU内存。在大型真实世界图及代表性随机游走工作负载上的实验表明,FenixWalk相较于现有随机游走系统实现了平均2.06倍至400.57倍的加速。
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AMD首席执行官苏姿丰。图片经由AI生成文丨苏扬编辑丨徐青阳美国当地时间11月3日,AMD发布了公司截至2026年9月26日的第三财季财报。受益于人工智能基础设施建设需求持续增长,AMD第三季度业绩再创新高,营收与净利润双双超出华尔街预期。公司当季营业收入达到133.77亿美元,同比增长45%,环比增长16%,超出华尔街预期的109亿美元。数据中心业务成为本季度增长的主要动力,营收达到85.46亿美元,同比增长97%,占公司总营收的比例升至64%。按照GAAP(通用会计准则)计算,公司净利润为24.28亿美元,同比增长95%;非GAAP净利润达到34.71亿美元,同比增长77%。非GAAP摊薄...
Cat Wu已从Anthropic离职,她在社交平台X上宣布周五为其在公司最后工作日,未说明离职原因及未来去向。她曾负责Claude Code和Cowork两款产品,此前曾在Scale AI、Dagster及Index Ventures任职,2024年8月加入Anthropic,最初担任研究方向产品经理,后转为产品管理。此次变动导致Anthropic两款重要AI产品的负责人发生更替。
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