基于大型语言模型的微服务系统自回归多模态异常检测
arXiv:2610.31722v1 发布类型:新 摘要:微服务系统已成为大规模云应用的主流架构,支持快速部署与弹性伸缩。然而,确保微服务系统的可靠性和可用性,关键在于有效的异常检测,因为故障与性能异常可能迅速在各服务间传播,并严重干扰端到端的系统行为。现有的面向微服务系统的多模态异常检测方法往往面临两大根本性局限:(i) 忽略各模态的特性而一味追求跨模态融合;(ii) 存在影响特征重建过程的“身份捷径”问题。为解决这些问题,我们提出了 LLMMAD,一种自回归式


