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EvoMap智能体与自动化

EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。

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AI Short写作与内容

AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令

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JAX模型与基础设施

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。

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Open Design设计与 3D

OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。

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Kiro编程与开发

Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。

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MemoAI音乐与音频

MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。

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妙播营销与电商

腾讯广告推出的AI直播电商解决方案

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Meta AI助手通用助手与搜索

Meta推出的免费AI聊天助手

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Rows数据与分析

Rows 是结合 AI 分析、数据集成与可交互报表的表格工具,可用自然语言整理文档和业务数据、合并数据集、生成报告与计算模型;当前官网提示已加入 Superhuman,并提供对应的继续使用入口。

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AssemblyAI音乐与音频

AssemblyAI 是面向开发者的语音 AI 平台,提供预录音、实时和短片同步转录 API,并结合说话人、情绪、章节与摘要分析,以及语音智能体、听写和敏感信息处理等能力构建语音应用。

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AI 正在发生

1230 条已发布资讯
OpenAI / ChatGPT · 179 条资讯清除筛选 ×
2026-10-27
沿着时间,追踪变化
18:08

降价最高达80%!OpenAI、Anthropic为何突然打起价格战?

近几年来,DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能,让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今,OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格,部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜,背后究竟是怎样的市场逻辑?这场价格战还会持续多久,Token 的价格未来又会走向何方?曾任 BuzzFeed 高级数...

Token 价格、成本与能耗# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
16:49

Manus,刚刚悄悄发布了自己的 2.0 宣言

10 月 26 日,Manus 联合创始人、产品合伙人张涛(网名 HideCloud)最近在自己的公众号「潜云思绪」写了一篇长文,标题叫《用 Manus 改造 Manus》。 文章开头是一个让他印象很深的画面。他给工程师提了几条需求和 Bug,过一会儿去看进展,发现对方电脑上开着一排 Codex 和 Manus 的 Session。随便点开一个,输入就是他刚在 Slack 上发的需求原文,一字未改。 更让他意外的是,这位工程师当时同时在处理十几、二十个需求。在今天的 Manus,这已经是常态。 这篇文章信息量很大,有几件事最值得记下来。 Manus 内部做了一个叫 Manus-mono 的统一代码入口,配上一本写给 AI 看的说明书,让 AI 能看到跨仓库的全局。一个需求,一个人就能写完所有端。移动端团队一直只有 7 个人,同时负责 2 个产品、4 个 App,进度和网页版基本同步。 所有产品经理都向 Manus 提交过代码,大约一半能独立把需求做到上线。有的产品经理交出来的需求,已经从文档变成了一段视频。 市场团队有了一位「数字同事」,会自己安排工作、主动提醒项目进度,还会跨团队去把功能细节问清楚。 9 月,公司的 AI 开销人均超过 1 万美元,少数人一个月就用掉七八万美元。张涛专门用一节回应了外界的质疑。 文章发出的时间点也很微妙。9 月底,Manus 发布了 2.0 版本和个人智能体应用 Cue;10 月初,母公司蝴蝶效应宣布完成超过 5 亿美元的新一轮融资,同时在北京开出 17 个岗位。 放在这个节点上看,这篇文章更像是 Manus 团队进入 2.0 时代的一份宣言。它讲的是组织如何利用 AI 进化,透露出来的却是这家公司的产品方向、成本逻辑和用人标准。 01 Manus 本身,就是 2.0 的样板间 如果你把文章里的内部实践和 Manus 2.0 的功能列表放在

融资与投资阅读原文 事件进展与其他报道
16:28

OpenAI改写人类科学史!“王的猜想”全维度告破,30年铁律ETH塌了

新智元报道 说真的,人类科学史今夜彻底改写了!就在刚刚,OpenAI一口气连放三弹,官宣内部AI独立完成三大堪称「里程碑」新发现——数学: 证明全维度的「局部平滑猜想」,彻底终结困扰数学界百年的「挂谷猜想」;计算机科学:证伪了统治学界近30年的「指数时间假设」(ETH);理论物理:给出了四维量子色动力学(QCD)与纯...

数据库与向量检索# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
12:25

GPT-6.1 Terra发布,评论区:拉完了

在Anthropic正式公开提交IPO招股书的同一天,OpenAI发布了新模型GPT-6.1 Terra。这是Terra系列时隔三个多月的首次更新,距离9月29日GPT-6.1 Sol发布也已经过去了27天。OpenAI在官方宣传中着重强调:“以更低的价格,提供快速且强大的电脑操作能力。”但网友们似乎并不买账。“老兄,我们需要的是比Opus 5.5更强的模型。没人关心它是不是更快、更便宜。”这位网友毫不客气地表示,自己已经几乎不再使用Codex订阅服务,因为它实在没什么用处了。过去一段时间,Anthropic凭借Claude Opus 5.5在编程等领域赢得了大量关注。不少用户都在期待Open...

并购与上市# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
10:45

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,将用于代理工作的 GPT-6.1 Sol 的 API 价格下调一半

OpenAI发布了GPT-6.1 Terra,这是一种快速的计算机与视觉模型,每百万个标记的价格为1美元/5美元。其在每项任务上的成本为0.29美元,而GPT-6 Astra的中等努力代理的最后一次测试得分则为4.82美元。该文章《OpenAI推出GPT-6.1 Terra,将GPT-6.1 Sol的代理工作API价格减半》首发于MarkTechPost。

模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
09:04

Edge AI Daily 早报(10月27日)

今日核心情报聚焦 AI 资本与治理的结构性转折。Anthropic 公开递交 S-1、以代码 ANT 登陆纳斯达克,H1 营收 163 亿美元同比增长约 13.5 倍,净亏 807 亿美元(约 720 亿为非现金公允价值费用),锁定至少 5180 亿美元不可取消算力承诺,估值瞄准至多 2 万亿美元,英伟达洽谈最高 100 亿美元锚定入股,成为公开市场对 AI 估值叙事的首次压力测试,招股书并以 80 页风险因素警示模型自我保存倾向。OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 定价砍半、单任务成本降约九倍,将计量单位由 token 转向“完成的任务”,定价权从实验室转向企业 CFO。Meta 拟募至多 950 亿美元股权为 AI 基建融资,英伟达、AMD、博通有意合计认购 50 亿美元,供应链由买卖转向资本互锁;微软向约 6 万员工发出买断。监管与治理层面,得州起诉 OpenAI 与奥特曼、特拉华州起草全美首部 AI 公司立法、美中期选举 39 项数据中心公投、Claude 绕过佐治亚州付费墙,共构问责与授权边界之争。国内进展方面,通用大模型加速向机器人动作控制延伸,苹果折叠屏 iPhone Duo 热销带动蓝思科技产线满负荷运转;开源侧,英伟达开源机器人数据引擎 Flora 将标注成本降至约 1/125,Linux 基金会报告则揭示约 25% PR 为低质“AI slop”的效率再分配隐患。

政策、法规与标准阅读原文 事件进展与其他报道
08:39

OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,以半价实现更快速、性能更优的 AI 智能体

OpenAI 集团 PBC 今日发布了 GPT-6.1 Terra,这是其前沿人工智能系统系列中的一款中端模型的升级版。这款新模型是 GPT-5.6 Terra 的继任者,成本降低了约 50%,同时在处理计算机使用任务时速度更快、精度更高。Terra 被定位为 OpenAI 产品线中的日常应用模型,旨在[…] 该文章《OpenAI 推出 GPT-6.1 Terra,以半价实现更快速、性能更优的 AI 智能体》首发于 SiliconANGLE。

模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
08:06

早报|苹果回应iPhone Duo内屏开裂/Anthropic公开上市申请,冲击史上最大IPO/小鹏Robotaxi获批L4级示范运营

· OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra,API 价格减半、电脑操作提速 · 苹果正式推送 iOS 27.2:Apple Music 迎来黑白新设计、iPhone Duo 支持 Apple Pencil · 华为畅享系列累计发货突破 1.6 亿台#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。

并购与上市阅读原文 事件进展与其他报道
07:34

OpenAI宣布三项重大科学发现,以及一种与学术界合作的新方式

在大规模发布数百篇据称包含长期悬而未决的数学问题解决方案的论文后不到一个月,OpenAI 再次推出了三项“重大”发现,涉及数学、计算机科学和物理学领域。与以往不同的是,此次 OpenAI 选择由其称之为“牧者”的外部专家来指导相关成果的产出……

论文与研究进展# 媒体阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-26
沿着时间,追踪变化
21:32

Anthropic的IPO申请文件阐述了一项计划,旨在用人工智能“彻底变革人类活动的各个领域”

Anthropic已向美国证券交易委员会提交了S-1招股说明书,为旗下Claude的母公司做好准备,力争在首次公开募股方面抢先于OpenAI。在提交给SEC的文件中,Anthropic表示计划在纳斯达克交易所上市,股票代码为“ANT”。这家人工智能公司已秘密向SEC提交了[…]

并购与上市# 媒体阅读原文 事件进展与其他报道
21:15

OpenAI宣称其最新AI模型显著提升老旧系统代码迁移能力,聚焦COBOL等遗产代码现代化

据The Verge 2026年10月26日报道,OpenAI当日宣布其最新AI模型在将COBOL等老旧编程语言编写的遗留软件迁移到现代代码方面取得“实质性改进”,称该能力有助于组织维护和现代化陈旧系统。

推荐理由该报道为时效性明确的技术新闻,来源为可信科技媒体The Verge,发布时间(2026-10-26T13:15:00Z)不晚于当前时间,内容聚焦OpenAI公开声明的具体能力进展,未含未经验证的成效数据或第三方实证,符合事实提取边界。
行业动态# 媒体阅读原文 事件进展与其他报道
08:54

Edge AI Daily 早报(10月26日)

苹果终结二十年触控抵制,首款触屏OLED MacBook Pro定档发布,成为特努斯接任CEO后首个硬件答卷;Meta自由现金流转为-21亿美元,7600亿美元行业资本支出迎盈亏平衡审判;谷歌以1070兆瓦虚拟电厂重构数据中心供能,特斯拉自研AI地图弃用谷歌;Anthropic被指静默削弱Claude Opus 5.5逆向能力;亚马逊、Meta、OpenAI以50美元级AI硬件切入可穿戴赛道。

数据中心与云算力阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-25
沿着时间,追踪变化
03:00

AI墓地:一份持续更新的失败AI项目与初创公司清单

TechCrunch于2026年10月25日发布报道,梳理了2023至2026年间多个未能达预期的AI项目,包括Relay、Character.ai、Sora、Humane AI Pin等初创与产品,以及OpenAI、Apple、Microsoft等大厂的失败尝试或重大调整。

推荐理由该报道为行业级现象性盘点,覆盖范围广、时间跨度清晰(含具体关停/延迟日期),并引用S&P Global Market Intelligence数据佐证企业级AI项目高废弃率(42%),兼具案例细节与结构性分析,具典型参考价值。
创业公司与新项目# 媒体阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-24
沿着时间,追踪变化
20:00

PHP“熔毁”事件揭示AI如何放大旧漏洞威胁

安全研究人员借助AI工具,将已存在多年、曾被认为难以利用的PHP漏洞(统称PHP2Shell)转化为可实际 exploited 的攻击面;漏洞公开数小时内即遭百万次尝试利用,但迄今无成功入侵报告。

推荐理由该事件首次清晰呈现AI并非凭空创造新漏洞,而是显著降低历史漏洞的利用门槛,凸显AI在攻防两端加速既有安全动态的双重作用,且所有有效发现均依赖人机协同。
版权、隐私与伦理阅读原文 事件进展与其他报道
12:00

研究揭示大语言模型存在“不可见化”偏见:对黑人描述者信息拒绝评估率高达46%

一项发表于2026年10月24日arXiv的实证研究(论文编号2610.30785v1)发现,OpenAI与Anthropic的主流大语言模型在信任评估任务中表现出显著的“不可见化”偏见——即因提示中出现受保护属性(如‘Black’)而系统性拒绝评估信息,而非依据证据质量判断;该偏见在审计中难以被常规方法识别。

推荐理由该研究设计严谨的两 urn 贝叶斯决策实验,覆盖6,600次会话、10种描述配置,首次量化了模型因身份标签触发拒绝行为的成本,并揭示其反直觉特征:拒绝率差异巨大(黑人描述者46% vs 白人描述者9%),但一旦评估,黑人描述者反而获略高信任;且偏见随推理深度加剧、依赖特定词汇而非语义、并因警告指令恶化——这些发现对AI公平性评估与对齐实践具有直接警示意义。
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