符合条件的ChatGPT订阅可享API积分福利
符合条件的ChatGPT订阅可享API积分福利。本月早些时候,Anthropic宣布为其Max和Team订阅用户提供一项丰厚的新福利:每月订阅用户将获得等值于100美元、200美元或500美元的(即将到期的)积分,可用于Anthropic API。
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OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。
分类推荐榜首JJAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。
分类推荐榜首EEvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。
分类推荐榜首KKiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
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待评分 · 分类列表推荐ZZoom Workplace 是 Zoom 的团队协作平台,把视频会议、聊天、日程和文档等工作连接起来,并通过内置 AI 辅助整理讨论、起草消息和跟进事项。
待评分 · 分类列表推荐IIamIP是一个专利平台,提供AI驱动的搜索、分析和监控工具,帮助用户更高效地进行专利研究和管理。
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Elicit知识与研究Elicit 面向科学研究提供语义检索、研究报告、文献筛选与数据提取,可在来源材料中追溯回答,并通过文献库、研究 Agent 与持续跟踪流程组织证据,适合从问题探索推进到系统性综述。
待评分 · 分类列表推荐符合条件的ChatGPT订阅可享API积分福利。本月早些时候,Anthropic宣布为其Max和Team订阅用户提供一项丰厚的新福利:每月订阅用户将获得等值于100美元、200美元或500美元的(即将到期的)积分,可用于Anthropic API。
GitHub在Universe 2026发布Copilot Fusion智能编排层,可自动路由并组合OpenAI、Anthropic、Google等模型完成编码任务,开发者无需手动选模型。它整合既有自动模型选择技术与9月研究预览的Project HydraFusion,开发者在模型选择器启用后,系统按任务复杂度自动采用单一模型、级联或评审等执行模式。
苹果诉OpenAI商业机密案定于2027年7月19日上午9时在加州北区联邦法院开庭,法官爱德华·达维拉排期。10月28日案件管理令发布,双方未来数月将进行文件交换、取证和动议。明年2月5日前完成文件提交,3月12日结束事实调查,4月28日完成专家取证,6月10日听取出证专家,6月24日开最终审前会议。
据钛媒体2026年10月28日报道,DeepSeek因用户自发二创(如“鲸鱼娘”“D老师”等拟人形象)、低价策略、开源行动及克制的官方姿态,意外跻身青年亚文化核心符号;但其社区“饭圈化”倾向、监管风险及上市预期带来潜在变量。
推荐理由材料基于真实时间节点(2026年10月下旬)和可验证事件(API降价、服务器故障补偿、崔添翼提拔、Anthropic IPO提交、达利欧公开言论等),系统梳理了DeepSeek从技术公司到文化现象的转化逻辑,同时明确指出其非官方驱动、高不确定性与政策约束,信息完整、来源清晰、时效性强。
10月28日消息,OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家,依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升,企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角,成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。
作为 OpenAI 最早的发起人之一,马斯克的处境本身就充满矛盾:他打心底里警惕 AI 潜藏的生存危机,可回头看,自己当初的一系列行动,反而变相加速了 AI 狂奔的脚步,这种现实的讽刺,构成了整场对话的底色。
Meta启动史上最大约950亿美元股权融资,英伟达、AMD分别以30亿、10亿美元入股绑定算力合作,AI竞争由算法转向资本与租约。OpenAI发布GPT-6.1 Terra(事实错误率53.6%降至16.7%、API降价50%),Google推出Genie 4世界模型,微软向约6万员工开放自愿离职。
TechCrunch采访了那位被委以解释OpenAI最新令人费解的发现重任的麻省理工学院计算机科学家
一家政府监督机构正考虑对英国内政部在处理庇护申请时使用ChatGPT技术一事展开调查,此举正值外界对该工具的准确性及其使用过程中的保密性存有担忧之际。
近几年来,DeepSeek、Kimi 等国产大模型凭借较低的调用成本和不断提升的模型性能,让大模型市场的价格竞争愈发激烈。如今,OpenAI、Anthropic 也相继下调模型价格,部分模型的降幅甚至达到 80%。大模型越来越便宜,背后究竟是怎样的市场逻辑?这场价格战还会持续多久,Token 的价格未来又会走向何方?曾任 BuzzFeed 高级数...
10 月 26 日,Manus 联合创始人、产品合伙人张涛(网名 HideCloud)最近在自己的公众号「潜云思绪」写了一篇长文,标题叫《用 Manus 改造 Manus》。 文章开头是一个让他印象很深的画面。他给工程师提了几条需求和 Bug,过一会儿去看进展,发现对方电脑上开着一排 Codex 和 Manus 的 Session。随便点开一个,输入就是他刚在 Slack 上发的需求原文,一字未改。 更让他意外的是,这位工程师当时同时在处理十几、二十个需求。在今天的 Manus,这已经是常态。 这篇文章信息量很大,有几件事最值得记下来。 Manus 内部做了一个叫 Manus-mono 的统一代码入口,配上一本写给 AI 看的说明书,让 AI 能看到跨仓库的全局。一个需求,一个人就能写完所有端。移动端团队一直只有 7 个人,同时负责 2 个产品、4 个 App,进度和网页版基本同步。 所有产品经理都向 Manus 提交过代码,大约一半能独立把需求做到上线。有的产品经理交出来的需求,已经从文档变成了一段视频。 市场团队有了一位「数字同事」,会自己安排工作、主动提醒项目进度,还会跨团队去把功能细节问清楚。 9 月,公司的 AI 开销人均超过 1 万美元,少数人一个月就用掉七八万美元。张涛专门用一节回应了外界的质疑。 文章发出的时间点也很微妙。9 月底,Manus 发布了 2.0 版本和个人智能体应用 Cue;10 月初,母公司蝴蝶效应宣布完成超过 5 亿美元的新一轮融资,同时在北京开出 17 个岗位。 放在这个节点上看,这篇文章更像是 Manus 团队进入 2.0 时代的一份宣言。它讲的是组织如何利用 AI 进化,透露出来的却是这家公司的产品方向、成本逻辑和用人标准。 01 Manus 本身,就是 2.0 的样板间 如果你把文章里的内部实践和 Manus 2.0 的功能列表放在
OpenAI 又卷起了大模型的性价比。#欢迎关注爱范儿官方微信公众号:爱范儿(微信号:ifanr),更多精彩内容第一时间为您奉上。
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