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这机器人从嘴里钻进人体，居然是来救命的

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DSH测试文件“泄密”，DeepSeek V5就要来了？

DeepSeek Harness的官方GitHub代码仓库里出现了三个DeepSeek此前从未公开过的模型，分别为deepseek-v5、deepseek-v5-open、deepseek-v5-next。这段代码来自于DSH里账号登录通路的测试文件provider.spec.ts。用户登录账号后，客户端会向服务端的/models 接口要一份模型清单，再根据清单决定哪些模型能用，哪些要先把DSH本身更新到新版本。deepseek-v5是最基础的模型，没有声明客户端版本要求，当前版本的内置目录不认识它，所以隐藏，调用时报MODEL_UNSUPPORTED。deepseek-v5-open代表开放...

OpenAI被曝将向谷歌采购TPU芯片，算力供应链格局再变

10月28日消息，OpenAI计划向谷歌采购人工智能芯片。OpenAI长期是英伟达GPU重要买家，依赖其完成大模型训练与推理。随着算力需求飙升，企业正寻求更具性价比、适合运行AI模型的替代方案。谷歌自研TPU近年逐渐崭露头角，成为潜在选择。此举或反映AI芯片采购多元化趋势。

短剧的通胀危机：为何AI没有让内容生意更好赚钱？

在淘金热里卖水始终是好生意，但最好的生意是拥有金矿，或者拥有那条河。

实测讯飞输入法 16.0，我发现它是我最实在的 AI「赛博嘴替」

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豆包公关回应"15 万群演被喂模型"：传言严重失实

豆包公关负责人刘星发文辟谣，称“横店与字节合作、将15万名群演肖像和声音喂给字节大模型”严重失实。他介绍，真正的“横店影视AI服务平台”旨在建设公共数字基础设施，将影视基地实景等资产整理为高质量数据集，帮助剧组高效选景、筹备和拍摄，并降低中小影视企业使用AI的门槛，让更多创作者有条件做好作品。

Chelsea Troy提出AI时代软件工程能力培养新范式：慢下来才能真正进阶

InfoQ报道，Chelsea Troy在Craft大会演讲中指出，生成式AI虽加速产出，但无法替代深度学习过程；有效技能培养需回归认知科学原理，强调放慢节奏、直面不适、间隔重复、结果预测与格式多样化。

推荐理由该资讯基于InfoQ于2026年10月28日发布的权威访谈与演讲实录，内容聚焦软件工程教育本质，系统整合认知科学与一线开发实践，对当前AI工具泛滥背景下的人才培养具有明确指导价值和时效性。

AI对人到底意味着什么？

AI用得越来越多，人会不会越来越笨？这大概是今天很多人在反复思考的一个问题，其实还有一连串类似的担忧：孩子用AI做作业，思考能力会不会退化？我们越来越多在做决策的过程中使用AI，自己会不会慢慢丢掉了判断能力？当一个人习惯了对着AI倾诉，还愿不愿意和真实的人打交道？这些问题，其实都指向同一件事——AI对人，到底...

蚂蚁发布灵光2.0，退出对话仍能继续工作

10月27日，蚂蚁集团发布灵光2.0，产品定位从“任务执行者”调整为“能管事的个人AI助理”，变化的核心在于任务运行方式。灵光2.0依托独立云主机，突破了单次对话的限制，用户退出对话后，相关任务仍在后台继续推进，并根据新的信息和状态变化动态跟进。支撑这一能力的是跨会话记忆、长程任务调度和工具连接三项升级。介入时点也随之前移，过去用户需要先发现问题、提出需求，再由AI执行。灵光2.0在获得用户授权后，能够结合已接入的信息与服务，主动识别潜在需求，发起分析、监测和跟进，并在需要用户关注的节点发出提醒。官方展示的场景集中在日常事务的持续盯办上，包括机票预订后跟踪价格变化、从支付宝账单中识别可能闲置的...

外国博主用AI耳机当看诊翻译:“直接听、直接翻，整个交流会顺很多”

外国博主“Carlo吴（卡罗）”在社交平台分享看中医经历。他带上千问AI耳夹式耳机，与医生各戴一只，用面对面翻译辅助交流。卡罗称自己觉得传统医学很有意思，但语言始终是障碍。看诊时医生问哪里不舒服，他只能边比画边说“全部不舒服”；戴上耳机后，两人开始进一步沟通。他感叹这是第一次真正听懂中医的话。

CVE 漏洞数近乎垂直拉升，AI 成安全研究"放大器"

科技媒体gigazine报道，开发者@0x_Osprey推出网页版CVE Tracker，将已获CVE编号的漏洞数量变化制成可视化图表，显示2026年以来曲线近乎垂直上升。CVE是全球通用漏洞编号体系，安全研究员、厂商和企业靠它追踪、通报和修复缺陷。该工具整理公开记录成趋势图，并叠加主流AI模型发布时间，便于直观对照漏洞增长与AI发布。

百度世界大会前夕重磅流出：消息称其将披露世界模型进展

10月28日，《科创板日报》独家报道，百度计划近日正式披露“世界模型”研发进展与突破性成果。该领域是全球AI最火热前沿之一，核心技术是对真实物理环境精准动态建模与未来预测。业内分析认为，若该技术率先落地自动驾驶，将大幅提升无人车在复杂路况下的场景预测与智能决策水平。

n8n@3.0.1

## [3.0.1](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@3.0.0...n8n@3.0.1) (2026-10-28) ### Bug修复 core：在压缩版构建中保留 ExpressionError 的名称 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309) ([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) core：在 QuickJS 表达式结果中保留未定义值 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264) ([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) 编辑器：使分割按钮内的光标对齐 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203) ([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) 编辑器：提升首次加载速度 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41987) ([8b6bdbb](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/8b6bdbbe874b

Liquid AI重磅发布LFM3 多模态模型家族，主打高效专用智能

近日，Liquid AI正式发布新一代基础模型家族LFM3。首个版本包含六款约2B参数模型，覆盖文本、视觉、音频、全模态与决策等维度，均基于LFM3-1.7B-Base，预训练吞吐达22T Token。该系列采用全新三混合层架构，融合门控短卷积、滑动等机制，主打参数更少、效率更高。

当即梦把剧本、导演和剪辑放进同一个工作室，我们看到了视频生成的下一步

对于短剧创作者来说，最不缺的可能就是新的故事灵感。 在日常创作中，一个新的人物设定、一段有冲突的情节，甚至刷到的一条社会新闻，都可能成为下一部短剧的起点。 但短剧行业的生产节奏越来越快。团队可能同时推进多个项目，既要保证已有剧集的更新，又要不断寻找新题材、开发新故事；好创意从提出到真正变成作品，中间还需要经历剧本创作、人物设定、分镜设计、视频生成和后期剪辑等一系列环节。 如果有个工具，能够直接从 idea 出发，把后续的制作流程串联起来，会怎么样？ 这正是即梦在尝试解决的问题。 从一个故事灵感出发，即梦可以辅助完善人物设定、剧情冲突和剧本，并自动拆解分镜；进入制作阶段，创作者可以像导演一样安排人物站位、运镜，并在正式生成前预演整场戏；视频生成后，还能局部修改镜头、复用人物与场景资产，持续制作后续剧集。 这些，是即梦在 10 月 26 日上线的「短剧工作室」想要实现的体验——即梦将剧本创作、角色与场景资产管理、分镜设计、视频生成和后期编辑串联起来。 这两年，AI 视频模型的激烈竞争，让生成一段高质量视频逐渐成为日常。当视频生成质量已经能够满足越来越多影视创作场景的需求，竞争的焦点也开始转向创作工具，持续完善创作流程，进一步缩短从一个想法到一部完整作品的距离。 01 所有创作，都发生在同一个项目里 今年以来，随着视频生成模型的飞速进化，用 AI 完成一部剧集不再是空话，也是越来越多内容创作者尝试的方向。据媒体援引中国网络视听协会的数据，今年上半年，各平台上线的微短剧中，AI 内容占比已经超过 74%。换句话说，每上线四部短剧，就有接近三部涉及 AI 内容。 对于创作者来说，想用 AI 制作一部短剧，依旧并不简单：先用大语言模型写剧本，再整理人物设定、生成角色参考图，接着将故事拆解成几十甚至上百个分镜。等到视频素材准备完毕，还要导入剪辑软件，重新调整节奏、完成配音和后期制作。 A

腾讯WorkBuddy上线「远程控制」：手机可实时观看并接管电脑桌面，远程操作不消耗Token

10月28日，腾讯WorkBuddy上线“远程控制”，由腾讯Edge One团队支持。手机App一键连电脑，实时看并接管桌面；画面以小窗悬浮首页或会话页顶部，输入框可用，任务跑偏可纠正。全屏横屏后，手指点哪即点击电脑同位置；右侧有“操作”“键盘”“鼠标”工具，“操作”可平铺窗口、返回桌面、切换画面等。

斯坦福的研究，红海的珊瑚，与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日，又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕，会展中心的创新舞台座无虚席。IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代：想象力的未来》，主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。作为消费电子圈每年最重要的场合之一，台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段...

斯坦福的研究，红海的珊瑚，与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日，又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕，会展中心的创新舞台座无虚席。 IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代：想象力的未来》，主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。 作为消费电子圈每年最重要的场合之一，台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件：新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器，AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。 到演示环节，他话锋一转：「如果说，用一句 prompt 就创造一整个世界呢？」 他双手托着笔记本，屏幕上没有播放键，镜头平稳地向前推进，穿过中国小镇的街巷，又走上欧洲乡村的小路，光影随着视角移动自然变化，世界一路向前铺展，仿佛没有尽头。 这不是一段提前渲染好的视频，而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。 过去一段时间，这类能力更多出现在实验室和论文演示里，能以这么高的完成度，出现在消费电子展的主舞台上，还是行业第一次。 演示结束时，Huynh 对着话筒说了句：「This is the future of Personal AI。」 很多人不知道的是，驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0，正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技（Robbyant）。 三个月后回看，那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件，从独立开发者的工具到垂直行业的工作流，LingBot（灵波）系列模型正在进入全球具身智能的技术底层，成为很多团队创新的起点，甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。 01 成为学术研究的参考基准 能被 AMD 选上舞台，不是运气。在此之前，灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。 世界模型赛道有个公认的难题：物体恒存。简单说就是镜头离开一个物

n8n@2.45.5

## [2.45.5](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.4...n8n@2.45.5) (2026-10-28) ### 修复的Bug * **核心：** 在压缩版构建中保留 ExpressionError 的名称（[#42309](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309))（[b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) * **核心：** 在 QuickJS 表达式结果中保留未定义值（[#42264](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264))（[532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) * **编辑器：** 在拆分按钮内对齐光标（[#42203](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203))（[61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) * **编辑器：** 提高首次加载速度（[#41987](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/4

人形机器人：量产前夜，几家欢喜几家愁

作者/星空下的烤包子 编辑/菠菜的星空 排版/星空下的乌梅 2025年，#人形机器人 终于从春晚舞台和运动会跑道，挪进了工厂车间和物流仓库。工信部在年初的发布会上给这一....