隆重推出 Build-A-Chip-Bench:从工作负载规范到 GDS
通过开源工具和开源 PDK,从工作负载规范到 GDS 版图布局,对 AI 智能体进行评估,以衡量其完成芯片设计工作流的能力。文章《隆重推出 Build-A-Chip-Bench:从工作负载规范到 GDS》首发于 Semiconductor Engineering。
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人工智能在模拟与混合信号设计中的作用日益凸显,而这一领域正面临复杂性不断提升、项目进度愈发紧张、以及失误代价空前高昂的挑战。文章《利用人工智能进行模拟设计》首发于 Semiconductor Engineering。
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henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?而为了写出这份证明,C...
Anthropic是处在狂奔阶段的现象级公司。其身处一个可能决定人类走势的行业,又是这个行业的王者,估值注定不会低。但这个王者透支了自己未来的营收,领先优势也并非永恒。现阶段是上市的最佳时机。
为什么中国互联网大厂还要集中采购一款性能逊于顶级数据中心芯片的英伟达显卡?推理算力的需求究竟增长到了什么程度?这场抢卡潮,又会如何影响国产芯片的商业化进程?
Anthropic招聘经理、Claude相关产品工程负责人Felix Rieseberg称,其团队招聘已取消传统编程题面试,直言“编程面试已经死了,至少对我的团队而言”。他认为,Claude等AI能轻松完成小型React挑战甚至底层汇编题,传统编程题筛选价值下降,难以区分候选人真实工程能力,面试结果可能更多反映AI工具而非候选人水平。
作为 OpenAI 最早的发起人之一,马斯克的处境本身就充满矛盾:他打心底里警惕 AI 潜藏的生存危机,可回头看,自己当初的一系列行动,反而变相加速了 AI 狂奔的脚步,这种现实的讽刺,构成了整场对话的底色。
微软开始掏钱请员工主动考虑离职。约6万人有资格接受这份邀请,超过公司全球员工的四分之一。这次不用等到临近退休,也不要求绩效不好。符合条件的员工可以拿着补偿,在年底离开公司。颇有点迫不及待想多甩掉一些人的感觉。连微软寄予厚望的Copilot团队,也在覆盖范围内。遥想今年春天,其他部门暂停招聘的时候,Copilot团队还在招人。微软仍然很能挣钱,过去一个财年净利润达到1337亿美元。但随着AI投入扩大,公司预计2026年的资本开支将达到约1750亿美元,外界因此把这轮离职计划与控制成本、为AI投资腾挪资金联系起来。01微软掏钱,请你考虑离职在微软上班,现在可能会遇到这样一道选择题:公司给你一笔钱,...
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