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EvoMap智能体与自动化

EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。

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AI Short写作与内容

AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令

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Kiro编程与开发

Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。

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JAX模型与基础设施

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。

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Open Design设计与 3D

OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。

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MemoAI音乐与音频

MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。

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Fin企业与客服

面向客户服务的 AI 智能体。

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Elicit知识与研究

Elicit 面向科学研究提供语义检索、研究报告、文献筛选与数据提取,可在来源材料中追溯回答,并通过文献库、研究 Agent 与持续跟踪流程组织证据,适合从问题探索推进到系统性综述。

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闪剪视频与动画

闪剪是面向口播和短视频营销的 AI 创作平台,可根据文字生成带配音、字幕和画面的成片,提供数字人定制、照片数字人、直播切片与智能剪辑,也面向企业提供 API 和品牌小程序方案。

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ClipDrop图像生成与编辑

Clipdrop 是一组 AI 图像创作与修图工具,涵盖背景移除、局部清理、扩图、放大、重新打光、文字移除和背景替换,可在网页处理图片,也提供面向开发者的图像能力接入入口。

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AI 正在发生

1119 条已发布资讯
2026-10-28
沿着时间,追踪变化
15:37

斯坦福的研究,红海的珊瑚,与一个中国模型

2026 年 9 月 4 日,又一年柏林国际消费电子展 IFA 大会开幕,会展中心的创新舞台座无虚席。 IFA 2026 的开幕主题演讲题目是《个人 AI 时代:想象力的未来》,主讲人是 AMD 高级副总裁、计算与图形事业部总经理 Jack Huynh。 作为消费电子圈每年最重要的场合之一,台下所有人都在等 AMD 拿出年度最重磅的内容。Huynh 的前半段演讲照例讲硬件:新一代 Ryzen AI Max PRO 处理器,AMD 历经多年打磨、专为个人 AI 设计的笔记本「Sundance」。 到演示环节,他话锋一转:「如果说,用一句 prompt 就创造一整个世界呢?」 他双手托着笔记本,屏幕上没有播放键,镜头平稳地向前推进,穿过中国小镇的街巷,又走上欧洲乡村的小路,光影随着视角移动自然变化,世界一路向前铺展,仿佛没有尽头。 这不是一段提前渲染好的视频,而是一个正在实时生成、可以交互的三维世界。 过去一段时间,这类能力更多出现在实验室和论文演示里,能以这么高的完成度,出现在消费电子展的主舞台上,还是行业第一次。 演示结束时,Huynh 对着话筒说了句:「This is the future of Personal AI。」 很多人不知道的是,驱动这个演示的世界模型 LingBot-World 2.0,正来自蚂蚁集团旗下的具身智能团队灵波科技(Robbyant)。 三个月后回看,那场演示只是一个开始。从高校实验室到芯片厂商的开发套件,从独立开发者的工具到垂直行业的工作流,LingBot(灵波)系列模型正在进入全球具身智能的技术底层,成为很多团队创新的起点,甚至还进入了红海珊瑚礁的研究现场。 01 成为学术研究的参考基准 能被 AMD 选上舞台,不是运气。在此之前,灵波已经在全球具身智能的学术圈成了一把隐形标尺。 世界模型赛道有个公认的难题:物体恒存。简单说就是镜头离开一个物

机器人与具身智能阅读原文 事件进展与其他报道
15:16

n8n@2.45.5

## [2.45.5](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.4...n8n@2.45.5) (2026-10-28) ### 修复的Bug * **核心:** 在压缩版构建中保留 ExpressionError 的名称([#42309](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309))([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) * **核心:** 在 QuickJS 表达式结果中保留未定义值([#42264](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264))([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) * **编辑器:** 在拆分按钮内对齐光标([#42203](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203))([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) * **编辑器:** 提高首次加载速度([#41987](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/4

n8n 动态阅读原文 事件进展与其他报道
14:54

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!

henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?而为了写出这份证明,C...

模型发布与更新# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
14:38

近40万人的Reddit开源社区宣布禁AI!不懂英语、单人维护项目都被拒,版主:“你的Token不值钱”

整理 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)对于开源社区而言,AI 辅助开发、甚至直接生成整个项目,究竟是值得拥抱的新工具,还是需要严格限制的内容污染?不同社区给出了不同答案。有人积极拥抱 AI,也有人选择保持中立,而 Reddit 上一个拥有近 40 万名成员的老牌开源社区 r/opensource,最近干脆决定:不再接受任何使用 A...

政策、法规与标准# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
14:05

AI编程能力改变招聘标准,Anthropic招聘负责人取消传统编程面试

Anthropic招聘经理、Claude相关产品工程负责人Felix Rieseberg称,其团队招聘已取消传统编程题面试,直言“编程面试已经死了,至少对我的团队而言”。他认为,Claude等AI能轻松完成小型React挑战甚至底层汇编题,传统编程题筛选价值下降,难以区分候选人真实工程能力,面试结果可能更多反映AI工具而非候选人水平。

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