近期要闻
AI 时代,公司的「新厂房」长什么样?
爱范儿Anthropic 正式推荐 Claude Opus 5.5:成为多套餐默认模型Anthropic宣布,Claude Opus5.5成为Pro、Max、Ultra和Team套餐默认模型,并推荐其作为研究、分析、写作等知识工作的日常主力,标志AI助手在办公中的定位迎来关键转变。同时,Anthropic梳理了5.5及相关模型的矩阵,明确从极速查询到深度推理的定位、适用场景与价格,帮助用户按需选择。 刚刚 6.7K
AIBase AI资讯Anthropic推出Claude Meetings,可加入Google Meet参与会议Anthropic推出Claude Meetings,用户可将Claude作为可见参与者加入视频会议。会议中它能实时答疑、生成文档与白板、记录笔记和待办事项;默认以文本回复,获授权后可访问连接工具,协助信息整理与任务处理。会后,生成的笔记、记录及文档统一保存在claude.ai。该功能拓展了AI在协同办公场景的应用。 刚刚 0
AIBase AI资讯从发现前沿资讯,到找到趁手的工具。
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AI Short写作与内容AI提示词管理和共享平台,多种场景的快捷指令
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MemoAI音乐与音频MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。
分类推荐榜首闪闪剪是面向口播和短视频营销的 AI 创作平台,可根据文字生成带配音、字幕和画面的成片,提供数字人定制、照片数字人、直播切片与智能剪辑,也面向企业提供 API 和品牌小程序方案。
待评分 · 分类列表推荐UUdacity AI 学院是人工智能课程与学习路径入口,涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理及 AI 产品管理,可按基础和目标选择课程与项目训练。
待评分 · 分类列表推荐AAssemblyAI 是面向开发者的语音 AI 平台,提供预录音、实时和短片同步转录 API,并结合说话人、情绪、章节与摘要分析,以及语音智能体、听写和敏感信息处理等能力构建语音应用。
待评分 · 分类列表推荐MMy Glow Up AI提供基于自拍的免费分析,无需注册,可生成适合你的发型建议和美容计划。
待评分 · 分类列表推荐AI 正在发生
1448 条已发布资讯n8n@2.45.6
核心:记录队列模式下执行所节省的动态时间(#42482)(f2f0c2f) 编辑器:匹配紧凑侧边栏图标尺寸(#42378)(56eec49)
n8n@3.0.1
## [3.0.1](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@3.0.0...n8n@3.0.1) (2026-10-28) ### Bug修复 core:在压缩版构建中保留 ExpressionError 的名称 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309) ([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) core:在 QuickJS 表达式结果中保留未定义值 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264) ([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) 编辑器:使分割按钮内的光标对齐 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203) ([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) 编辑器:提升首次加载速度 (https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41987) ([8b6bdbb](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/8b6bdbbe874b
n8n@2.45.5
## [2.45.5](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.4...n8n@2.45.5) (2026-10-28) ### 修复的Bug * **核心:** 在压缩版构建中保留 ExpressionError 的名称([#42309](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42309))([b3192c6](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/b3192c6d151125c76c88fe8a421e027b4242a3f9)) * **核心:** 在 QuickJS 表达式结果中保留未定义值([#42264](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42264))([532f645](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/532f645f21c99e178a09448caf37ebd77d24b56a)) * **编辑器:** 在拆分按钮内对齐光标([#42203](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/42203))([61cbfea](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/61cbfeafa267b5c769b345c50ccbd4fc504b0e69)) * **编辑器:** 提高首次加载速度([#41987](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/4
n8n@3.0.0
# [3.0.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@3.0.0)(2026-10-27)### 问题修复 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示([#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))([4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder:** 检查执行权限:在 Assistant 执行读取时进行检查([#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))([a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder:** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用([#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))([9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围([#41249](https://github.com/n8n-
n8n@2.46.0
# [2.46.0](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.0...n8n@2.46.0)(2026-10-27)### 修复的缺陷 * 在工件下载按钮上添加文件类型提示工具提示([#41490](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41490))([4a74f02](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/4a74f027e612f31098b354dd3a77b2c2ab98281c)) * **ai-builder:** 检查执行权限:在 Assistant 执行读取操作时进行检查([#41863](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41863))([a967486](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/a9674866d075e989a5ce896432262c9a7dc8b0c7)) * **ai-builder:** 通过已配置的 AI 传输通道发送 Assistant 模型调用([#41948](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41948))([9b63561](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/9b63561cbb48f06d216f27be3b77722d97e4e74a)) * 支持自定义 OAuth2 范围([#41249](https://github.com/n8
测试版
## [2.45.4](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.3...n8n@2.45.4) (2026-10-26) ### 问题修复 * **核心:** 重新创建已移除的 n8n-sandbox 沙箱,并重新运行工作空间设置([#41919](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41919))([11e279a](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/11e279a51d497f8d96f5f9f90bb314dda4f6a49e)) * **核心:** 当预运行检查失败时,启动子工作流错误工作流([#41977](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41977))([9595142](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/95951428c765f3f0b1da9f341a6ab8c75673385a)) * **编辑器:** 匹配导航加号按钮悬停样式([#41910](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41910))([471c006](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/471c006fdd46091659f3e1d28d989702049489f0)) * **编辑器:** 将迁移报告文档中的链接指向
n8n@2.45.4
## [2.45.4](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.45.3...n8n@2.45.4) (2026-10-26) ### 问题修复 * **核心:** 重新创建已移除的 n8n-sandbox 沙箱,并重新运行工作空间设置([#41919](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41919))([11e279a](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/11e279a51d497f8d96f5f9f90bb314dda4f6a49e)) * **核心:** 当预运行检查失败时,启动子工作流错误工作流([#41977](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41977))([9595142](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/95951428c765f3f0b1da9f341a6ab8c75673385a)) * **编辑器:** 匹配导航加号按钮悬停样式([#41910](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41910))([471c006](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/471c006fdd46091659f3e1d28d989702049489f0)) * **编辑器:** 将迁移报告文档中的链接指向
稳定
## [2.44.7](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.44.6...n8n@2.44.7)(2026-10-26)### 问题修复 * **核心:** 当预运行检查失败时,启动子工作流的错误处理流程([#41978](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41978))([67d0e65](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/67d0e65f5d5d01d49b1d14ea2c26a6b803bf058b)) * **电子邮件触发器(IMAP)节点:** 当服务器每次断开新连接时,退避重连机制([#41927](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41927))([10a9518](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/10a9518f0d9d470e619b500383b5b76fc1870662)) * **Microsoft SharePoint 节点:** 修复列映射器中的 403 错误以及“自动映射”功能中的空项([#41906](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41906))([e67d278](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/e67d278ef0ae3c15493e74813ecce972e384ff1
n8n@2.44.7
## [2.44.7](https://github.com/n8n-io/n8n/compare/n8n@2.44.6...n8n@2.44.7)(2026-10-26)### 问题修复 * **核心:** 当预运行检查失败时,启动子工作流的错误处理流程([#41978](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41978))([67d0e65](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/67d0e65f5d5d01d49b1d14ea2c26a6b803bf058b)) * **电子邮件触发器(IMAP)节点:** 当服务器每次断开新连接时,退避重连机制([#41927](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41927))([10a9518](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/10a9518f0d9d470e619b500383b5b76fc1870662)) * **Microsoft SharePoint 节点:** 修复列映射器中的 403 错误以及“自动映射”功能中的空项([#41906](https://github.com/n8n-io/n8n/issues/41906))([e67d278](https://github.com/n8n-io/n8n/commit/e67d278ef0ae3c15493e74813ecce972e384ff1
Open WebUI v0.12.4 发布:按需加载技能、上下文压缩可视化与百项无障碍及修复更新
Open WebUI v0.12.4 是一个开源大语言模型前端界面的重大维护版本,于可信元数据日期 2026-10-25 前发布。核心更新包括技能按需加载(需启用内置 Skills 工具且默认关闭)、聊天中上下文压缩过程显式标记、覆盖超百项 WCAG 合规的无障碍增强,以及 26 项经 GitHub PR/issue 验证的功能修复与行为修正,含权限控制强化、Safari/RTL/多文件夹等场景缺陷修复。未引入新模型、API 或第三方服务,无性能基准、用户数据或监管信息。
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llama.cpp 发布 b11871 版本:新增 JSON 嵌套深度限制以防止服务崩溃
llama.cpp 在 b11871 版本中引入关键安全修复,对请求中 JSON 嵌套层级实施 128 层硬性限制,避免因深度递归解析导致 HTTP 线程栈溢出、服务崩溃(macOS 触发 SIGBUS,Linux 触发 SIGSEGV)。该策略覆盖 chat 接口多类输入场景,并统一返回 HTTP 400 错误。
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llama.cpp 发布 b11870 版本,正式支持 DeepSeek-V4.1-Flash 模型
llama.cpp 在版本 b11870 中新增对 DeepSeek-V4.1-Flash(deepseek41)模型的支持,并针对其 Engram 架构进行多项底层优化,包括 KV 缓存计算简化、BF16 精度替代 MXFP8、in-graph 行 gather 等;同步提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 的多平台二进制构建。
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llama.cpp 发布 b11869 版本:修复 Jinja 模板函数参数处理,新增多平台二进制支持
llama.cpp 项目发布构建版本 b11869,主要修复 Jinja 模板中 select 和 selectattr 函数的参数解析逻辑,并提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 的数十种硬件与后端组合的预编译二进制包。
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llama.cpp 发布 b11868 版本:增强 Hexagon NPU 多核 Flash Attention 支持,覆盖全平台编译构建
llama.cpp v2.45.0(标签 b11868)正式发布,核心更新为 Hexagon 后端引入 KV-head 团队拆分机制以优化多核 HMX Flash Attention 性能,并统一 FA 拆分控制标志;同步提供 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 等全平台二进制包,含 CUDA 12/13、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL、Snapdragon(Adreno+Hexagon)等多后端支持。
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llama.cpp 发布 b11867 版本:服务端入口重构,全面支持多平台与异构加速后端
llama.cpp 于 GitHub 正式发布 b11867 版本,核心变更包括服务端(server)入口点重构(PR #31113),新增 server_role 机制;同时提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 的 40+ 预编译二进制包,支持 CPU、CUDA(12.4/12.8/13.4)、Vulkan、ROCm 10.0、OpenVINO、SYCL(FP16/FP32)、Snapdragon(Adreno+Hexagon)等多元硬件后端。
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llama.cpp 发布 b11866 版本:移除 Metal 后端冗余 AMAX 缩放逻辑,精简 MoE 计算路径
llama.cpp v.b11866 移除了 Metal 后端中已过时的 src1 power-of-two AMAX 缩放机制,转而依赖计算图内更精细的 per expert-token amax 缩放,确保 MoE 下投影激活值在 f16 表示范围内;同步删除相关两阶段归约核、F32 精度调度及越界测试用例。
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llama.cpp 发布 b11865 版本:新增 RDMA 接收边界检查,支持 CUDA 13.4、ROCm 10.0、Snapdragon NPU 等多平台后端
llama.cpp 项目发布构建版本 b11865,核心变更包括在 RDMA 接收逻辑中增加内存边界检查(PR #30399),并显著扩展硬件加速支持,覆盖 CUDA 13.4、ROCm 10.0、Vulkan、OpenVINO、SYCL 及高通 Snapdragon(CPU+Adreno+Hexagon)全栈异构计算后端;macOS KleidiAI 支持与 openEuler 构建被明确标记为 DISABLED。
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llama.cpp 发布 b11861 版本:修复 minimax-m3 模型量化缩放张量未传递导致的推理异常
llama.cpp v.b11861 修复了 minimax-m3 模型在 NVFP4/MXFP8 量化下因 scale 张量未注入计算图而导致的权重失真问题,避免‘token soup’与残差淹没;同步提供覆盖 macOS、Linux、Windows、Android、iOS 及 openEuler 的多平台二进制构建。
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