实测Vivix的两个新模型,我体验到了下一代的视频内容
大家好,我是冷逸。现在,AI视频的技术路线大致有三条。一条是以Seedance2.5为代表的DiT扩散视频生成模型,一条是以Opus 5.5为主的Code-to-Video路径,还有一条是实时交互视频模型。这里面,第三条路线最难,但也最有可能成为AI时代的增量场景。以SD为例的视频生成模型,它主要为上一代成熟内容格式做降本增效,已经有成熟...
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可灵 AI 官方宣布 Kling4.0Flash 版本已面向全球用户全面开放,支持网页端、API、MCP、CLI 及 AI 插件接入,并深度集成至 Adobe Photoshop、Premiere Pro 和 After Effects 等专业软件,实现与传统后期制作工具的无缝衔接,显著提升创作者在高频内容创作与专业项目中的效率。
对于短剧创作者来说,最不缺的可能就是新的故事灵感。 在日常创作中,一个新的人物设定、一段有冲突的情节,甚至刷到的一条社会新闻,都可能成为下一部短剧的起点。 但短剧行业的生产节奏越来越快。团队可能同时推进多个项目,既要保证已有剧集的更新,又要不断寻找新题材、开发新故事;好创意从提出到真正变成作品,中间还需要经历剧本创作、人物设定、分镜设计、视频生成和后期剪辑等一系列环节。 如果有个工具,能够直接从 idea 出发,把后续的制作流程串联起来,会怎么样? 这正是即梦在尝试解决的问题。 从一个故事灵感出发,即梦可以辅助完善人物设定、剧情冲突和剧本,并自动拆解分镜;进入制作阶段,创作者可以像导演一样安排人物站位、运镜,并在正式生成前预演整场戏;视频生成后,还能局部修改镜头、复用人物与场景资产,持续制作后续剧集。 这些,是即梦在 10 月 26 日上线的「短剧工作室」想要实现的体验——即梦将剧本创作、角色与场景资产管理、分镜设计、视频生成和后期编辑串联起来。 这两年,AI 视频模型的激烈竞争,让生成一段高质量视频逐渐成为日常。当视频生成质量已经能够满足越来越多影视创作场景的需求,竞争的焦点也开始转向创作工具,持续完善创作流程,进一步缩短从一个想法到一部完整作品的距离。 01 所有创作,都发生在同一个项目里 今年以来,随着视频生成模型的飞速进化,用 AI 完成一部剧集不再是空话,也是越来越多内容创作者尝试的方向。据媒体援引中国网络视听协会的数据,今年上半年,各平台上线的微短剧中,AI 内容占比已经超过 74%。换句话说,每上线四部短剧,就有接近三部涉及 AI 内容。 对于创作者来说,想用 AI 制作一部短剧,依旧并不简单:先用大语言模型写剧本,再整理人物设定、生成角色参考图,接着将故事拆解成几十甚至上百个分镜。等到视频素材准备完毕,还要导入剪辑软件,重新调整节奏、完成配音和后期制作。 A
arXiv:2610.31747v1 发布类型:新 摘要:现有的3D会说话的虚拟形象方法主要依赖于参数化人脸模型,包括3DMM或FLAME,而这些模型紧凑的运动表示限制了其生成极端表情以及建模头饰等配件的能力。我们提出了一种名为AudioLift的两阶段框架,该框架以生成的多视角视频作为音频驱动虚拟形象生成的中间表示,无需使用参数化人脸模型或针对每个实例进行优化。我们的框架将同步的多视角视频生成阶段与一种抗不一致性高斯重建阶段相结合,从而仅凭一张肖像图像即可恢复出连贯的全头几何结构。大量实验表明,AudioLift能够生成捕捉更多表情变化的3D会说话虚拟形象……
YouTube Music自2026年10月起在全球范围内逐步推出生成式AI音乐内容标识标签,延续YouTube主站对AI生成视频的标注实践;该举措不构成内容下架或限制,而是响应用户对创作来源透明度的需求。
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