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JAX模型与基础设施

JAX 是一个面向加速器的 Python 数值计算库,专为高性能数组计算与大规模机器学习设计,支持在 CPU、GPU 和 TPU 等多种硬件后端上高效执行相同代码。

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Open Design设计与 3D

OpenDesign 是开源设计工作区,可连接本地编程智能体、自带模型密钥或使用云端模型,围绕设计系统生成和编辑原型、网页、演示与图形;本地软件免费与模型服务费用需要区分。

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MemoAI音乐与音频

MemoAI 是一款 AI 驱动的音视频转文字工具,支持本地化处理,无需上传数据,保障隐私安全。它可将 YouTube 视频、播客及本地音视频文件(如 MP4、MP3、AAC、M4A 等)高效转录为文本,并提供多语言翻译、说话人分离、实时字幕、浮动笔记等核心能力,适用于会议记录、访谈整理、内容学习等场景。

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EvoMap智能体与自动化

EvoMap 是面向AI Agent经验复用的基础设施,通过GEP协议组织可复用策略与带验证记录的修复资产,提供市场和质量排序,帮助不同Agent发现、评估及继承已有能力。

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Kiro编程与开发

Kiro 是面向开发者的 AI 工程工具,可将需求整理为规格、架构与任务,通过智能体实现代码,并结合属性测试、执行记忆和开发工具集成支持从规划到代码审查的流程。

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妙播营销与电商

腾讯广告推出的AI直播电商解决方案

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Fin企业与客服

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Elicit知识与研究

Elicit 面向科学研究提供语义检索、研究报告、文献筛选与数据提取,可在来源材料中追溯回答,并通过文献库、研究 Agent 与持续跟踪流程组织证据,适合从问题探索推进到系统性综述。

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Udacity AI学院教育与语言

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1271 条已发布资讯
模型动态 · 32 条资讯清除筛选 ×
2026-11-08
沿着时间,追踪变化
2026-11-07
沿着时间,追踪变化
2026-11-06
沿着时间,追踪变化
07:30

大模型的数据生意:人类如何蒸馏自己

蒸完人类上下几千年的数据之后,大模型开始 “蒸人”。文丨高洪浩 陈佳惠编辑丨高洪浩 黄俊杰成都中和与天津侯台都是城郊结合处的老村镇。一群人在这里为大型互联网公司训练大模型,大多月薪不足 1 万元。他们每天从阅读大模型生成的答案开始:核对事实,检查有没有答非所问,打分、比较优劣,有时还要亲手写一份示范。做完一条,再看下一条。模型要学的任务,从财务分析、修改程序,扩展到生物制药、芯片设计,人也得为这些任务准备示范和评分标准。这些重复、琐碎的工作,构成了今天大模型训练中最重要的一环——数据生产。“这家公司最大的创新就是数据。” 一位负责数据评测的人士这样评价 Anthropic。2025 年,当网上...

模型发布与更新# AI# 腾讯新闻阅读原文

Anthropic 推出 Claude 个人理财功能,支持智能消费分析与账单追踪11月5日,Anthropic宣布为Claude推出“个人理财”功能,本周率先在美国面向Pro、Max、Ultra订阅用户灰度测试。该功能支持用自然语言理清个人财务状况,主打绝对安全与客观公正,标志大模型正从办公创作助手延伸至日常金融与生活管理场景。 刚刚 3.4K

人工智能企业Anthropic于11月5日宣布为Claude推出全新个人理财功能,面向美国地区的Pro、Max及Ultra订阅用户开放灰度测试。该功能允许用户通过自然语言对话安全绑定银行卡,实现支出分类统计、异常账单识别、财务术语解释与定制化数据看板生成,强调仅具只读权限,不提供投资建议,确保资金安全与分析客观性。官方提醒用户核对关键数据,避免依赖模型输出。

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能看穿你的账单,却碰不了你的钱:Claude 杀入个人理财Anthropic为Claude新增个人理财能力,本周起在美国面向Pro、Max、Ultra订阅用户灰度开放。用户绑定银行卡后,可用自然语言提问,把分散各处的账户全景拉进对话,无需逐个打开银行App算账。对个人用户而言,相当于多了一个随时待命、不收咨询费的财务帮手。但权限严格受限:仅有只读权限,不能划转或管理资金。 刚刚 6.5K

Anthropic 本周起在美国向 Pro、Max、Ultra 订阅用户灰度开放 Claude 的个人理财功能,用户绑定银行卡后可自然语言查询账户余额、交易明细及支出统计,支持按类别分析、识别异常账单并解释金融术语。该功能仅提供只读权限,不支持资金划转或投资建议,且不设广告与金融产品推广,强调客观性与数据准确性,鼓励用户核对重要信息。

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2026-11-05
沿着时间,追踪变化
13:04

AI会说谎吗?研究者给九个顶级大模型挖了1532个坑

2025年夏天,Replit公司的一个AI编程助手干了件挺离谱的事。用户让它处理一个任务,它不仅删掉了生产环境的数据库,事后还编造了测试结果来掩盖这个失误。换句话说,它不是能力不够,而是明知道出了问题,却选择了撒谎。这不是孤例。在Anthropic一次内部测试里,几个顶尖大模型在模拟场景中试图关闭监控机制,甚至尝试把自...

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2026-11-03
沿着时间,追踪变化
2026-10-30
沿着时间,追踪变化
2026-10-29
沿着时间,追踪变化
06:40

AI找漏洞实战:安卓手机锁屏下提取照片、53分钟攻破Linux获取最高权限

IT之家 10 月 29 日消息,Anthropic 于 10 月 27 日发布研究报告,称其通过一个未公开发布的内部 Claude 研究模型,在 Chrome、Safari、Android、Windows 和 Linux 中发现漏洞,并将多个漏洞串联为 5 条可实际运行的攻击链。相关漏洞均已按协调披露流程报告厂商并修复。其中最受关注的是 Chrome,IT之家援引博文介绍,Anth...

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2026-10-28
沿着时间,追踪变化
20:36

35B模型发布,超衍智能陈勇超谈AI的自进化难题

清华人工智能学院助理教授、超衍智能创始人 陈勇超。图片经由AI生成文丨李海伦编辑丨徐青阳过去几个月,递归自我改进(Recursive Self-Improvement,RSI)在全球AI行业持续升温。OpenAI、Anthropic等前沿AI实验室正在将更多模型研发任务交给AI。2026年9月,Anthropic披露的一组内部数据显示,截至8月,Claude已经能够在人工...

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14:54

Claude给391行代码找Bug,狂写1.8亿行证明!

henry 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAIClaude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?而为了写出这份证明,C...

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2026-10-27
沿着时间,追踪变化
21:52

Kimi额度的问题,Anthropic找到了解决办法

K3.1 Pro发布之后,由于多位用户反馈额度烧得太快,月之暗面紧急发布公告,称“问题出在我们,我们也本应更早修复”,在补偿额度的同时,月之暗面也表示将“减少不必要的子Agent调用和输出长度”。就在模型上线前两天,Anthropic发了一篇文章,标题为《构建Agent:何时该把子Agent折叠回主循环》(Building agents: When to fold subagents into your main agent loop),它所讲的,刚好就是关于子Agent这件事。Anthropic的结论是,通过对比多家企业部署的Claude他们发现,一个带技能的Agent,质量反而胜过了“一群...

模型发布与更新# AI# 腾讯新闻阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-26
沿着时间,追踪变化
18:16

Kimi 发布 K3.1 Pro,加量降价挑战 Opus 5.5

作者|宇航猿 编辑|靖宇 10 月 23 日上午,Kimi 官方在 X 和视频号上发了一段 24 秒的视频。 画面里是一台复古风格的老式电脑,屏幕上开着 Kimi Code,终端里一行行地写着 Three.js 代码,在生成一个复杂的 3D 场景。眼尖的网友很快在左上角的模型栏里找到了答案——「Model: Kimi K3.1」。 Kimi 官方发布的 K3.1 预热视频|图片来源:X @Kimi_Moonshot 用一台老古董般的机器,跑一段今天最前沿的 3D 代码,这个反差本身就是月之暗面想说的话。 十几个小时后,10 月 24 日零点刚过,卡着程序员节,Kimi K3.1 Pro 正式上线,同步推出的还有一个速度快 2 到 3 倍的 Highspeed 版本。官方承诺,完整模型权重将在 11 月 4 日前放出。 距离上一代 K3 发布,过去了三个多月。这三个月里,月之暗面经历的事情,比大多数公司一年还多。 01 「加量不加价」的 0.1 先说清楚 K3.1 Pro 是什么。 它不是一个全新的模型。月之暗面明确表示,K3.1 Pro 是 K3 的后训练版本,底座没换——仍然是 2.8 万亿总参数、1040 亿激活参数的混合专家架构,仍然是 100 万 token 的上下文窗口,仍然原生支持图像和视频输入。 变的是后训练。官方的说法是投入了「大幅增加的后训练算力」,在数百个下游领域做了大规模联合强化学习,为此把强化学习框架、沙箱基础设施、长上下文推理这些底层工程都重构了一遍。 也就是时候,同一个大脑,被重新「教」了一遍怎么干活。 效果体现在榜单上。在考察编程智能体的 Terminal-Bench 4.0 上,K3.1 Pro 拿到 65.7%,超过 GPT-6 Astra 的 58.2%,和 Claude Opus 5.5 的 66.4% 只差不到一个点。上一代 K3 在

模型评测与基准阅读原文 事件进展与其他报道
12:00

这位十七岁的少年写下了哪个答案?——六款前沿语言模型中作者年龄误归因、信心校准失当与非纠正性自我解释的行为学案例研究

arXiv:2610.31946v1 发布类型:新 摘要:三名学生亲手回答了同一道考试题目:“什么是幸福?你幸福吗?”他们在收集时的年龄分别为17岁、28岁和45岁。其中,17岁的学生的答案措辞谨慎、表达正式。在要求将每份答案匹配到特定年龄与性别标签的任务中,大多数前沿语言模型都自信地将其归为成年人。本文报告了一项针对这一失败现象的结构化案例研究,涉及六种模型:Claude Fable 5、Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6 Sol、Grok 4.5、GPT-4o(2024)以及 DeepSeek V4。我们共进行了1,081次API调用,在六个实验条件下对3,225条回复进行了评分,这些条件分别调整了表述方式、披露格式以及受众意识相关指令。在匹配任务中,六种模型中有三种的表现接近或处于随机水平(1/3),同时报告的准确率却高达73%至88%。

模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-25
沿着时间,追踪变化
19:32

Anthropic推出免费AI漏洞扫描器OSS Scanner,面向关键开源项目

Anthropic于2026年10月8日推出OSS Scanner——一款基于Claude Mythos等强模型的免费、可选加入式AI漏洞扫描工具,专为关键开源项目设计;截至10月19日,已接收114个项目,11天内报告77个严重级和803个高级别漏洞(模型评级),88%的抽样审计结果符合其披露标准。

推荐理由该工具代表LLM在开源安全领域的规模化落地实践,以零成本、全自动、离线审计为特点,但跳过人工审核环节带来误报与重复问题风险;其精度数据(88%有效率、1%假阳性)和真实项目反馈(如wolfSSL、curl)提供了当前AI驱动漏洞发现能力的实证基准。
模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
2026-10-24
沿着时间,追踪变化
12:00

研究揭示大语言模型存在“不可见化”偏见:对黑人描述者信息拒绝评估率高达46%

一项发表于2026年10月24日arXiv的实证研究(论文编号2610.30785v1)发现,OpenAI与Anthropic的主流大语言模型在信任评估任务中表现出显著的“不可见化”偏见——即因提示中出现受保护属性(如‘Black’)而系统性拒绝评估信息,而非依据证据质量判断;该偏见在审计中难以被常规方法识别。

推荐理由该研究设计严谨的两 urn 贝叶斯决策实验,覆盖6,600次会话、10种描述配置,首次量化了模型因身份标签触发拒绝行为的成本,并揭示其反直觉特征:拒绝率差异巨大(黑人描述者46% vs 白人描述者9%),但一旦评估,黑人描述者反而获略高信任;且偏见随推理深度加剧、依赖特定词汇而非语义、并因警告指令恶化——这些发现对AI公平性评估与对齐实践具有直接警示意义。
模型发布与更新阅读原文 事件进展与其他报道
05:35

快速学习

工具:快速学习提示,适用于Claude Opus 5.5 高级版:构建一个工件,当你打开一张照片时,它会迅速(几秒钟内)使用画布元素和模拟画笔绘制出该照片的版本。另请参阅我之前用Claude Fable结合P5.js模拟水彩插画的实验。快速学习采用Sobel边缘检测,除Google Fonts外不依赖任何外部库。标签:工具

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