普林斯顿AI Lab推出SSoN基准,人类准确率83.3%而大模型最高仅39.7%普林斯顿大学AI Lab推出空间智能基准SSoN,剥离动态交互与动作控制,专测AI静态跨视角三维空间理解。在“四选一挑异常”室内空间题中,人类准确率83.3%,主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数甚至低于随机基线,暴露出当前AI在空间理解上的明显短板。 刚刚 0
普林斯顿大学AI Lab推出SSoN空间智能基准测试,通过四张静态室内图像识别异常图来评估AI的三维空间理解能力。测试显示人类准确率达83.3%,而主流视觉语言模型最高仅39.7%,多数表现低于随机基线。研究发现模型在几何推理、解释逻辑和空间一致性方面存在显著缺陷。干预实验表明,定向监督微调可显著提升模型表现,验证了通过针对性训练改善AI空间智能的可能性。



